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社区灾难弹性区：联邦计划的重点支持
CTG计划提供资金来开发和提供有针对性的培训解决方案，以促进综合，社区，风险知名和基于能力的准备方法的资金。CTG的子计划是国家网络安全财团（NCPC），该联盟通过合作协议提供资金，以创建获得FEMA认证的培训解决方案，以解决网络安全与全国社区的差距。通过研究卓越（Assure）的无人飞机系统系统安全联盟（UAS）是另一个子计划，它通过紧急管理和FEMA认证培训为使用UAS技术的急救人员提供援助。上述计划旨在为指定区域提供资金和支持。
坎贝尔堡 2-5 区规划天气数据
VT 天空状况 VSBY/WX SFC 风速 21 - 03 OVC015 7 / NSW 31010G15 005 33015/-04 040 36030/-11 最高温度 -01 03 - 09 OVC015 7 / NSW 33010 010 34020/-06 050 36030/-12 最低 ALSTG 3014 09 - 15 BKN015 7 / NSW 34010 020 34025/-08 080 35035/-11 最高 PA 1709 15 - 21 BKN020 7 / NSW 35010 030 35030/-10 100 34035/-13冻结水平 SFC
金星区行星的内部和气候建模
简介：随着发现发现的加速速率，越来越重视影响恒星和行星因素，这些因素会影响陆地行星的气候演变。正如地球和维纳斯所见，气候进化的分化也可能发生，在地球和venus中看到，地球一直保持温带的表面条件，而金星目前正处于后的绿色房屋状态。有许多陆地外倾向的病例，它们位于气候差异的边界，例如TOI-2285 B，其中它的轨道既占据了可居住区（HZ）和金星区（VZ）（VZ），并且具有隔音范围，并具有暗示地球候选者的良好候选者，这是地球上的候选者。toi-2285 b在“超级地球”（或在这种情况下，是潜在的“超级金星”）的lim中也有一个半径，使其成为在HZ和VZ边界上进行调查的独特候选人。
人工智能与就业：来自美国通勤区的证据
我们研究了 2000 年至 2020 年期间人工智能 (AI) 对美国通勤区就业的影响。一个简单的模型表明，人工智能可以实现工作自动化或补充工人，并说明了如何通过利用当地人工智能影响的新指标的变化来估计其影响：根据详细的职业数据构建的人工智能相关职业的就业增长。使用将行业层面的人工智能采用与当地行业就业相结合的位移份额工具，我们估计了人工智能对通勤区和时间的就业产生的强烈负面影响。我们发现人工智能的影响不同于其他资本和技术，它更多地通过服务业而不是制造业发挥作用。此外，就业效应对低技能和生产工人尤其不利，而对工资分布顶端的工人则有利。这些结果与人工智能促进了工作自动化和扩大不平等的观点一致。
坎贝尔堡 2-5 区规划天气数据
VT 天空状况 VSBY/WX SFC 风 09 - 15 BKN010 OVC025 6 / -SHRA 15014G22 005 18025/+13 040 22060/+11 最高温度 +16 15 - 21 OVC005 5 / -SHRA 18018G29 010 18030/+12 050 22060/+10 最低 ALSTG 2958 21 - 03 OVC004 2 / TSRA 26015G30 020 19045/+12 080 24060/+05 最高 PA 983 03 - 09 OVC015 7 / NSW 26014G23 030 21055/+12 100 24055/+01 冰冻等级 110
2024 年美国专属经济区海洋测绘、勘探和描述国家战略实施计划更新
关于海洋政策委员会 海洋政策委员会 (OPC) 由《2021 财年国防授权法案》 (NDAA) 编纂而成，旨在协调联邦政府在海洋相关事务上的行动。1 OPC 的历史可以追溯到根据第 13547 号行政命令 2 成立的国家海洋委员会和根据第 13840 号行政命令建立的 OPC。3 OPC 由科技政策办公室 (OSTP) 主任和环境质量委员会 (CEQ) 主席共同担任主席，负责与海洋界就海洋相关事务进行接触和合作，促进联邦政府在海洋和沿海水域活动的协调和整合，为海洋政策提供信息，确定优先的海洋科学和技术需求，并利用资源和专业知识，最大限度地提高联邦政府对海洋研究的投资效率。有关 OPC 的更多信息，请访问 www.noaa.gov/interagency-ocean-policy。
坎贝尔堡 2-5 区规划天气数据
VT 天空状况 VSBY/WX SFC 风 09 - 15 OVC010 2 / -SN 23006 005 31020/-02 040 31025/-11 最高温度 +02 15 - 21 SCT030 SCT200 7 / NSW 30012G20 010 31025/-03 050 31025/-13 最低 ALSTG 3012 21 - 03 SCT250 7 / NSW 30008 020 31025/-05 080 31040/-16 最高 PA 555 03 - 09 SCT250 7 / NSW 30008 030 31025/-07 100 30045/-18 冻结水平 SFC
冰川融化对俄罗斯北区粮食生产的影响
orcID：0000-0002-9701-0824 * - 0000-0002-9701-0824 1- 0000-0000-0003-0276-4437 2抽象食品生产已成为与各个国家的关键问题，对于与经济发展的水平持续不断变化，持续的气氛持续潮流。 天。因此，这对粮食生产（农业，水产养殖，肉类和乳制品）具有直接和间接的影响。在西伯利亚（俄罗斯北部）造成严重冰川融化的冰川质量大量质量损失的地区之一。以及气候变化和冰川融化的预计会对该地区的食品和食品生产的可用性产生负面影响。在这项研究中，我们试图引起人们注意俄罗斯北部地区全球变暖对粮食生产的影响。为此，对俄罗斯北部地区观察到了多年的一些气候参数（温度，降水量，雨天，湿度，湿度，1991-2021； Sunshine持续时间，1999 - 2019年）。由于研究的结果，平均温度：5.7 0 c±10.268;最小温度：1.9 0 c±9.412;最高温度：9.0 0 c±11.00;总降水量：678 mm年-1±14.607；湿度：76％±8.039；雨天数量：89天-1±0.831；阳光持续时间：6.3小时一天-1±4.345。在该地区的气候变化和粮食生产的其他研究中，可以说粮食生产受到全球变暖的影响，这种情况显示出越来越多的趋势。关键词：全球变暖，冰川融化，粮食生产，俄罗斯研究文章收到的日期：2024年10月28日接受日期：2024年12月23日引言冰川是大量的冰块，在降雪大于融化时，在降雪大的地区长时间从压实的积雪中产生了大量冰。它们可以在北极地区以及高空山区地区找到。冰川被认为是自然最好的“温度计”之一，因为它们充当录音机和气候变化的敏感指标（Pollack，2010年），并且它们对大多数关键的气候品粉进行整合并反应，例如降水，温度，湿度，浑浊和辐射（Thompson等，2004）。冰块，海冰和冰川的累积量损失是全球变暖对当代地球表面生态系统中冰裂层的相当大影响的结果（Howat and Eddy，2011; Kochtitzky等，2022; 2022; Lindsay et al。俄罗斯的北区，由于其凉爽的气候和冰川的丰富度，它受到冰川融化的影响，包括西伯利亚和俄罗斯北极等地区（Fondahl等，2020; Vorobyeva et al。，2015）。在19世纪中叶，在最近几十年中，与地球的任何其他地区相比，在最近几十年中，气候变化的增长量（评估，2004年）。