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我们研究了 2000 年至 2020 年期间人工智能 (AI) 对美国通勤区就业的影响。一个简单的模型表明，人工智能可以实现工作自动化或补充工人，并说明了如何通过利用当地人工智能影响的新指标的变化来估计其影响：根据详细的职业数据构建的人工智能相关职业的就业增长。使用将行业层面的人工智能采用与当地行业就业相结合的位移份额工具，我们估计了人工智能对通勤区和时间的就业产生的强烈负面影响。我们发现人工智能的影响不同于其他资本和技术，它更多地通过服务业而不是制造业发挥作用。此外，就业效应对低技能和生产工人尤其不利，而对工资分布顶端的工人则有利。这些结果与人工智能促进了工作自动化和扩大不平等的观点一致。
人工智能与就业：来自美国通勤区的证据
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