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人工智能在职场上的潜在用途和好处数不胜数。支持者认为，人工智能加快了招聘流程，消除了人为的偏见和主观性。4 如果人工智能设计精良、部署得当，它可以帮助员工找到最有价值的工作，并为公司匹配最有价值、最有效率的员工。5 支持者进一步认为，人工智能系统比人类招聘人员更高效、更彻底。此外，人工智能还可以通过消除非法歧视，从而促进职场的多样性、机会平等、无障碍和包容性，丰富公司的价值观和文化。6 研究一直表明，用于就业决策的人工智能工具通常可以带来更大的招聘多样性、公正的晋升决策，并通过及早发现工作不满情绪来更好地留住员工。 7 外骨骼套装和机械臂等可穿戴技术已经能够减轻残疾的影响，从而拓宽残疾工人的就业机会 (2018 年 7 月 19 日，上午 6:00)，https://www.chicagotribune.com/business/ct-biz-arti- ficial-intelligence-hiring-20180719-story.html（注意到广泛使用网络爬虫来分析大量数据以识别未积极求职的候选人）。 3 Keith E. Sonderling，机器人关心你的公民权利吗？ , C HI. T RIB.，https://digitaledition.chicagotribune.com/infinity/arti- cle_share.aspx?guid=285d3467-3dbe-49b1-810e-014aefee1a3e（最后访问时间为 2022 年 9 月 1 日）；另请参阅 Joe McKendrick，《过去 18 个月人工智能采用率飙升》，H ARV.B US.R EV.（2021 年 9 月 27 日），https://hbr.org/2021/09/ai-adoption-skyrocketed-over-the-last-18-months。4 参见 Elejalde-Ruiz，上文注 2（解释人工智能可以通过掩盖姓名和其他信息来减少或消除偏见）。5 Keith E. Sonderling，《人力分析如何防止算法偏见》，I NT'LA SS'N FOR H UM.R ES.INFO。 M GMT .，https://www.ihrim.org/2021/12/how-people-analytics-can-prevent-algorithmic-bias-by-commissioner-keith-e-sonder-ling/（上次访问时间为 2022 年 9 月 1 日）。6 参见 Kimberly A. Houser，《人工智能能否解决科技行业的多样性问题？减轻就业决策中的噪音和偏见》，22 S TAN. T ECH. L. R EV. 290, 351 (2019)。7 同上。
人工智能与就业歧视
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