人工智能的存在(AI)改变了技术景观,并为人类的生活带来了重大变化。在印度尼西亚,有一家未来的学院(OFA)轨道公司,专注于人工智能4工作(AI 4 Jobs)计划。AI 4工作旨在增强人工智能(AI)的个人能力,以准备进入不断增长的工作世界。AI 4 Jobs计划设计了各种模块,包括了解AI概念,技术技能,职业道德方面和职业准备就绪。在这项研究中,重点是“使用计算机视觉方法填充停车空间车辆的检测系统”。为了完成任务,AI网站是通过使用HSV颜色空间(色调,饱和度,价值)的AI计算机视觉域而构建的,而OPENCV库是图像处理中的一种常见方法,可将车辆与背景区分开来确定4轮车辆停车场的布置通过OFA的AI 4工作计划,研究人员设法获得了有关AI和磨练技术技能的广泛知识,这些知识是处理AI技术的开发。此外,该计划还提供了对Diera AI的职业道德和职业准备的见解。关键字:AI,伦理,图像,计算机视觉。
EPF的指导原则和目标与OCP中的Saanich愿景一致(2024年5月),并将指导Saanich的保护和增强自然环境(图1)。每个主题领域内的计划,政策和计划(例如气候行动,生物多样性保护和增强的管理)实施框架和支持理事会的气候行动和环境领导目标的目标(理事会的战略计划2023-2027)。这将确保Saanich导致环境,其建筑类型和基础设施反映了Saanich的环境和气候问题,并继续开发创新的解决方案并实施最佳实践,以减少排放,减轻和适应气候变化的影响,并保护环境。
气候行动和环境领导力 我们保护环境。 我们采取措施确保建筑存量应对我们对环境和气候的影响。 我们实施创新解决方案和实践来减少排放,减轻和适应气候变化的影响并保护环境。 社区福祉 多样性、公平、包容和尊重将指导我们的决策。 我们致力于社区的高水平公共安全。 我们投资于人和社区,以促进社区健康和归属感。 我们与社区中的众多土著人民和我们的土著邻居建立并保持尊重的关系。 我们共同努力,建立理解,寻求知识,促进真相与和解。 住房 我们使用现有机制来增加和改善多样化和负担得起的住房供应,以满足现在和将来居民的需求。 我们做出的土地使用决策与我们的社区发展计划(气候计划、主动交通计划等)的目标一致。 我们继续改善我们的主动交通网络和基础设施,帮助我们的居民安全出行和联系。 我们认识到省住房目标令中的方向,即通过更新政策、流程和发展审查方法采取措施达到或超过目标,并通过衡量我们作为全区住房方法的一部分的进展来增加住房供应。 交通 我们建立了一种支持可持续交通的文化。 我们实现了向主动交通方式的重大转变,以减少车辆出行。 我们消除了萨尼奇道路和小径上的所有死亡和重伤事故。 我们为步行、骑自行车和使用公共交通的人们创造更多的联系。 我们建立了一个可访问并提供公平的出行选择的网络。 经济发展 我们专注于经济发展,以进一步多样化和扩大我们的经济基础,这是充满活力的社区的基础。 我们致力于可持续的经济发展,在经济增长与环境保护、社会公平和居民生活质量之间取得平衡。 组织卓越 我们在效率、透明度和参与度之间取得平衡。 我们根据可预测性、一致性、审慎性和长期可持续性做出财务决策。 我们确保持续改进,以支持强大而现代化的内部流程。 我们认识到健康、安全、敬业、多元化和高效的员工队伍是我们最大的资产,并将进行相应的投资。 我们实行资产管理,以支持我们服务的可持续性。
摘要 - 自主机器人在工业世界中生长和使用,并且变得很重要,该机器人广泛用于各个工业领域。自主机器人使用导航系统识别环境,导航在自主机器人中具有重要作用。除了应用良好的导航外,还需要在周围环境中获得准确的地图,以便机器人可以根据环境移动。在这项研究中,将使用Hector SLAM算法方法对映射结果进行准确分析,以通过模拟和实时(机器人)映射周围环境。在这项研究中,它具有几个重要组件,即机器人操作系统(机器人操作系统),即诸如Hector扫描匹配的数据滤波器,可构建所获得的数据,以及极大地影响生成地图质量的传感器类型。本研究测试Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论,从模拟和机器人(真实)生成的地图具有相当好的精度。这是基于与模拟和机器人(真实)映射的结果匹配的第一个方案,该结果的精度为SSIM:77.26%,MSE错误:3.96%,像素匹配:55.46%的机器人(真实)映射结果。同时,从用于与获得SSIM准确性的机器人相比的第二种情况下获得的仿真结果:87.29%,MSE错误:1.65%和像素匹配:81.11%。Kata Kunci:机器人操作系统,Hector-SLAM,Hector扫描匹配,均方根误差,像素匹配,结构相似性图像度量,峰值信噪比,LIDAR。摘要 - 自主机器人在工业界越来越多地发展和使用,在各个工业领域都发挥了重要作用并广泛使用。自主机器人使用导航系统浏览其环境,导航在自主机器人中至关重要。为了实施有效的导航,它需要准确的周围环境地图,以便机器人可以根据周围环境移动。这项研究分析了使用Hector SLAM算法方法通过模拟和实时(机器人)绘制周围环境的映射的准确性。这项研究包括几个重要组件,即机器人操作系统(机器人操作系统),数据过滤器(例如用于构建获得的数据的Hector扫描匹配)等数据过滤器,传感器类型显着影响所得地图的质量。研究检查了Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论,由模拟和真实机器人产生的地图具有相对良好的精度。这是基于仿真和真实机器人映射的匹配结果,在方案1中结果得出了SSIM的精度:77.26%,MSE错误:3.96%,像素匹配:55.46%的真实机器人映射结果。同时,从用于与机器人进行比较的方案2中获得的仿真结果,SSIM的准确性:87.29%,MSE错误:1.65%和像素匹配:获得了81.11%。关键字:机器人操作系统,Hector-slam,Hector扫描匹配,均方根误,像素匹配,结构相似性图像指标,峰值信噪比,LIDAR
遗传性疾病原因越来越多地通过治疗医学专家在发芽DNA诊断后诊断。在肿瘤学护理中可以看到这种发展,例如,在这种诊断的结果下,妈妈癌的手术或药物类型的选择正在增加。de mogelijkheden van kiembaan dna-dna-diagnostiek,d.w.z。血液测试成遗传物质异常,也迅速扩展。在治疗医学专家可以申请发芽溜冰DNA诊断时提供具体的工具,临床遗传学Nederland(VKGN)已制定了非临床遗传学的指南。这是针对肿瘤学从业人员,心脏病学家,儿科医生和神经科医生的。例如,据描述,只能要求具有细菌溜冰DNA诊断的患者;健康的亲戚总是称为临床遗传学。此外,治疗专家,临床遗传学门诊和DNA诊断实验室之间的明确协议和短线很重要。该指南中的信息是在网站Arts&Genetics.nl上实际上适用的。本指南是根据卫生保健和青年检查局的建议制定的,以保证具有DNA诊断症状的患者的护理质量。
电子邮件信件:adisimakrisna@pnb.ac.id intisari-在这个现代时代,很少见到诸如Siskamling之类的安全活动。替换此旧的安全活动需要新的东西。CCTV这样的技术是可以使用的工具之一。 CCTV可以使用,但有几个缺点。 所讨论的缺陷包括他们无法实时检测可疑活动,以及以视频形式进行的24小时记录输出,这可能会导致存储记忆变得很多。 基于这些问题,研究人员开发了一种使用面部识别和运动检测来检测外国人的存在的系统。 开发的系统将通过检测到人的运动并将其与面部数据库匹配来检测外国人的存在。 如果未注册面部,系统将开始录制并将通知发送到电报。 关键字 - 面部识别,运动检测,监督相机,计算机视觉,HAAR级联分类器。 摘要 - 在这个现代时代,诸如Siskamling之类的安全活动很少见。 需要替换此旧安全活动的新事物。 CCTV等技术是可以使用的一种工具。 CCTV可以使用,但有一些缺点。 所讨论的缺陷包括无法实时检测可疑活动,以及以视频形式进行的24小时记录输出,这可能会导致废物存储。CCTV这样的技术是可以使用的工具之一。CCTV可以使用,但有几个缺点。所讨论的缺陷包括他们无法实时检测可疑活动,以及以视频形式进行的24小时记录输出,这可能会导致存储记忆变得很多。基于这些问题,研究人员开发了一种使用面部识别和运动检测来检测外国人的存在的系统。开发的系统将通过检测到人的运动并将其与面部数据库匹配来检测外国人的存在。如果未注册面部,系统将开始录制并将通知发送到电报。关键字 - 面部识别,运动检测,监督相机,计算机视觉,HAAR级联分类器。摘要 - 在这个现代时代,诸如Siskamling之类的安全活动很少见。需要替换此旧安全活动的新事物。CCTV等技术是可以使用的一种工具。CCTV可以使用,但有一些缺点。所讨论的缺陷包括无法实时检测可疑活动,以及以视频形式进行的24小时记录输出,这可能会导致废物存储。基于这些问题,研究人员主动使用面部识别和运动检测来开发一种用于检测陌生人的存在的系统。开发的系统将通过检测人的动作并将其与注册的面部数据库匹配,从而检测陌生人的存在。如果未注册面部,系统将开始录制并将通知发送到电报。关键字 - 面部识别,运动检测,监视摄像头,计算机视觉,HAAR级联分类器。
e-Bupot 21/26 应用程序是一个基于网络的应用程序,因此不需要安装程序。要使用它,请通过页面https://djponline.pajak登录。前往.id。