4 Senior Demonstrator, Department of Physiology, SP Medical College, Bikaner Rajasthan, India Received: 11-06-2024 / Revised: 12-07-2024 / Accepted: 25-08-2024 Corresponding Author: Dr. Pramod Kumar Narnolia Conflict of interest: Nil Abstract Objective: The present study is performed to study the effect of Sudarshan kriya yoga and physical exercise on fasting blood sugar and糖尿病患者的感知应力水平。材料和方法:在本研究中招募了100名糖尿病前学科,S.P。医学院,Bikaner,并获得知情同意。他们分为两组天空和PE,每组中有50个受试者。然后,他们在三个月的时间内定期接受规定的干预措施。在基线和3个月的天空和PE干预后,测量了禁食的血糖和感知的压力水平。结果:在研究对象进行了3个月的定期做法后,Sky干预导致FB和PSS的统计学上高度显着降低(P <0.001)。PE干预还引起了3个月在研究参与者进行3个月的常规轻率步行实践后,在FB和PSS(P <0.001)上引起了统计上的显着性降解。结论:在研究参与者中,发现天空和PE干预措施在FBS和PSS的统计学上显着降低。在DM2发展的早期发展过程中,Sky和PE的应用可能有助于防止这些临床病例的发展。减少研究参与者中FBS和PSS的基本机制可能是通过增加副交感神经活动以及交感神经活动降低的。关键字:Sudarshan Kriya瑜伽(天空),体育锻炼(PE),糖尿病前,禁食血糖(FBS),感知的压力量表(PSS)。This is an Open Access article that uses a funding model which does not charge readers or their institutions for access and distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0) and the Budapest Open Access Initiative (http://www.budapestopenaccessinitiative.org/read), which permit unrestricted use,只要原始工作得到适当的信用,就在任何媒介中分发和复制。
本研究旨在通过Makassar的CV Nur Khairunnisa使用业务模型Canvas(BMC)方法来分析战略计划。本研究使用定性方法和方法。数据分析包括描述性分析和战略制定的三个阶段。分析工具用于制定策略的工具是业务模型帆布(BMC)和SWOT分析,以确定业务模型帆布(BMC)中每个区块的内部和外部因素。SWOT分析研究结果表明,Riteil CV Nur Khairunnisa商店的内部最强。这表明Riteil商店处于侵略性位置。业务发展策略是利用所有力量通过使用业务模型帆布(BMC)分析方法和SWOT分析来利用现有机会的。通过业务模型Canvas(BMC)方法设计的业务发展策略的应用非常好。但是,在SWOT分析后,为每个元素的帆布业务模型设计中包含了一些新的策略建议。这些要素中的拟议策略包括开发关键资源,增加成本结构,并邀请客户成为转售者或Dropshipper作为关键合作伙伴关系,客户关系和渠道,以增加收入来源。
[1] Lianglu Pan,Shaanan Cohney,Toby Murray和Van-Thuan Pham。2024。通过变质模糊检测到Web服务器响应中的数据ex-2024姿势。第46 ACM/IEEE国际软件工程会议(ICSE),pp。1-14。[2] Liam Saliba,Eduardo Oliveira,Shaanan Cohney和Qi Jianzhong。2024。以风格学习:通过更好的自动反馈来改善学生代码风格。第55届ACM计算机科学教育技术研讨会(SIGCSE),pp。1-7。[3]传真Wang,Shaanan Cohney,Riad Wahby和Joseph Bonneau。2024a。notry:具有追溯性avowal的可拒绝消息传递。隐私增强技术研讨会(宠物),pp。1-17。[4] Shaanan Cohney和Marc Cheong。2023。covid down下:澳大利亚大流行应用程序在哪里走了2023年错误?2023 IEEE工程,科学和技术道德国际座谈会(伦理)。ieee,pp。1–8。[5] Ben Burgess,Avi Ginsberg,Edward W Felten和Shaanan Cohney。2022。观看观察者:远程Proctoring软件中的偏见和2022漏洞。第31届USENIX安全研讨会(USENIX Security 22)。[6] Shaanan Cohney,Ross Teixeira,Anne Kohlbrenner,Arvind Narayanan,Mihir Kshirsagar,Yan Shvartzsh-2021 Neider和Madelyn Sanfilippo。2021。虚拟教室和真正的危害:美国远程学习大学。关于可用隐私和安全性的第十七座研讨会(汤2021),pp。653–674。[7] Shaanan Cohney,Andrew Kwong,Shahar Paz,Daniel Genkin,Nadia Heninger,Eyal Ronen和Yuval 2020 Yarom。2020。伪黑天鹅:对CTR_DRBG的缓存攻击。2020 IEEE安全与隐私研讨会(SP)。ieee,pp。1241–1258。[8] Shaanan Cohney,Matthew D Green和Nadia Heninger。2018。针对2018年传统RNG实施的实际国家恢复攻击。2018 ACM SIGSAC计算机和通信安全会议的会议记录,pp。265–280。[9] Nimrod Aviram, Sebastian Schinzel, Juraj Somorovsky, Nadia Heninger, Maik Dankel, Jens Steube, Luke 2016 Valenta, David Adrian, J Alex Halderman, Viktor Dukhovni, Emilia Käsper, Shaanan Cohney , Susanne Engels, Christof Paar and Yuval Shavitt.2016。{drown}:使用{sslv2}打破{tls}。第25届USENIX安全研讨会(USENIX Security 16),pp。689–706。[10] Stephen Checkoway,Jacob Maskiewicz,Christina Garman,Joshua Fried,Shaanan Cohney,Matthew Green,Nadia Heninger,Ralf-Philipp Weinmann,Eric Rescorla和Hovav Shacham。2016。对杜松双EC事件的系统分析。2016 ACM Sigsac计算机和通信安全会议的会议记录,pp。468–479。[11] Luke Valenta,Shaanan Cohney,Alex Liao,Joshua Fried,Satya Bodduluri和Nadia Heninger。2016。作为服务。 国际金融密码和数据安全会议。 Springer,pp。 321–338。 2016。 1-15。作为服务。国际金融密码和数据安全会议。Springer,pp。321–338。2016。1-15。[12] Luke Valenta,David Adrian,Antonio Sanso,Shaanan Cohney,Joshua Fried,Marcella Hastings,J Alex Halderman和Nadia Heninger。测量针对Diffie-Hellman的小型亚组攻击。ndss,pp。
关键词ACE抑制剂,患病率,心血管疾病,副作用。抽象简介:心脏病是一种影响心脏的疾病,导致心脏作为体内血泵和氧气的工作。心血管疾病是全球死亡的主要原因。印度尼西亚死亡原因最高的原因之一是高血压。血管紧张素转化酶(ACE)抑制剂是高血压,冠心病和充血性心力衰竭的第一线。对使用咳嗽形式的ACE抑制剂的使用有副作用。本研究的目的是确定ACE抑制剂在心血管疾病疗法中的使用水平和咳嗽副作用的患病率。方法:这项研究是一项观察性描述性研究,使用来自西爪哇省一家医院的医疗记录中的辅助数据。使用目的采样方法确定样品。结果:有102例以蒸汽形式的心血管疾病(34%),CFH(23%),STEMI(11%),NSTEMI(10)等(22%)。从上面的整个情况中,有62名(61%)患者接受了ACE抑制剂的治疗。在62例患者中,有7名(11%)患者以咳嗽和呼吸急促形式经历副作用(喘息)。结论:将ECE抑制剂用作心血管疾病疗法的使用率为61%。在使用ACE抑制剂时,咳嗽副作用的发生率达到11%。
摘要 本研究旨在利用位于米纳哈萨摄政区南兰戈万区卡瓦塔克村 DSY 生态牧区中心的商业模式画布 (BMC) 绘制由生态牧区 DSY 修女生产的 Ecoenzym 肥皂商业模式。研究期为 3 个月,即 2024 年 4 月至 6 月。数据收集方法是一种描述性定性方法,数据收集是一种通过在研究地点进行直接观察并分发准备好的问卷进行的人口调查。研究结果表明,基于研究人员进行的商业模式识别、映射和分析的结果,可以得出的结论是,画布模型业务有六个要素需要改进为新的画布商业模式,包括客户关系、渠道、合作伙伴关系、关键资源、收入来源和提供的价值。
摘要 当前人工智能(AI)的发展非常迅速。输入数据的可用性很重要,因为它对AI系统如何开发有很大影响。在人工智能开发中使用受版权保护的创作作为输入数据也是不可避免的。本文试图探讨第 14 号法律的规定。2014 年第 28 号关于版权 (UUHC) 的法律,涉及使用创作作为印度尼西亚人工智能发展的输入数据。根据研究结果得知,在印度尼西亚使用创作物作为人工智能发展的输入数据,基本上仍然必须尊重创作者对其创作物的专有权利。如果您使用版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品,以及如果您使用版权法中允许使用作品的版权限制条款,则可以在未经创作者许可的情况下将作品用作输入数据未经创作者许可,但需满足以下条件:某些。本文建议将人工智能组织者视为电子系统组织者,并承担注册义务,以便他们使用创作物作为输入数据时可以被要求公开信息,有必要制定UUHC的衍生法规,进一步解释有关版权限制的规定,有必要对复制权实施非排他性许可(综合许可),以促进将创作物作为商业和非商业用途的输入数据的许可程序,政府需要促进对版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品的访问,并对版权法进行修改,以预测未来人工智能的发展。
在出版这本杂志的过程中,值得称赞的是得到了不同组织及其负责人的支持,如果没有他们的帮助,我们不可能在如此短的时间内出版《Sapno Ki Udaan》。我们十分感谢 NCERT 主任 Dinesh Prasad Saklani 教授、学校教育和扫盲部秘书 Shri Sanjay Kumar、教育部学校教育和扫盲部联合秘书 Ms. Prachi Pandey、中央中等教育委员会主席 Shri Rahul Singh、Navo daya Vidyalaya Samiti 专员 Shri Vinayak Garg、Kendriya Vidyalaya Sangathan 专员 Smt Nidhi Pandey、学校教育和扫盲部兼国家图书馆部主任 Ms. Mukta Agarwal、教育部学校教育和扫盲部联合主任 Ms. Anu Jain 以及 NCERT 主编 Shri Bijnan Sutar。
摘要。造船业生产有机和无机废物。造船业生产的有机废物是干叶,干草,干木和其他干材料。有机废物管理在该行业中变得越来越重要,因为该行业的非常快速的增长有可能增加负面影响,即使无法正确处理。将有机废物用于肥料是一种可以减少造船厂工业环境周围废物的活动。这种有机肥料是使用一种简单的堆肥方法制成的,因此可以应用于该行业。堆肥过程涉及2种不同的治疗方法,即第一种是一种活化剂溶液,以生态酶,水和糖溶液的混合物形式,第二种是使用有效的微生物4(EM 4)。研究结果表明,这两种治疗方法产生的pH值不同,即EM4为6.9,而生态酶激活剂的pH值为7。在生态酶混合物处理中产生的堆肥温度为300℃,在EM4处理中为300c。这表明分解微生物的活性运行良好。关键字:堆肥,器官废物,生态酶,造船厂,有效的微生物(EM4)Abstrak。工业Galangan Kapal Menghasilkan Sampah Organik Dan Anorganik。Sampah Organik Yang Dihasilkan Industri Galangan Kapal Ini Adalah Dedaunan Kering,Rumput Kering,Kayu Kering Dan Material材料Kering Lainnya。pendahuluan在该行业中的有机废物的管理变得越来越重要,因为如果不正确处理,工业增长将非常迅速地增加负面的环境影响。将有机废物利用为肥料是一种可以进行的活动,目的是减少造船厂行业环境周围的现有废物。制造有机肥料是通过简单的堆肥方法完成的,因此可以在行业中应用。在涉及2种不同处理的堆肥过程中,即生态酶,水和糖溶液的第一个激活剂溶液,第二种是使用有效的微生物4(EM 4)。结果表明,这两种处理都产生了没有太大不同的pH,即EM4上的6.9,在生态酶激活剂中的pH值为7。生态酶混合物处理中产生的堆肥温度为30 0 c,在29.9 0 C的EM4处理中,这表明分解微生物的活性很好。关键字:堆肥,有机废物,生态酶,造船厂,有效的微生物(EM4)。
协调与支持行动 (CSA) • 顾名思义,用于协调和支持活动,如工作组、网络、法规审查、通信、组织欧盟会议等。 • 形式上不需要合作方式,但通常需要合作才能满足范围。必须至少有一名来自成员国的合作伙伴(始终检查主题资格要求)。 • 所有参与者均可获得 100% 的合格直接费用以及 25% 的间接费用。
