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放射科医生、非放射科医生和普通人从“墨卡托地图”曲线重建中识别大脑皮层萎缩儿童的准确性
背景：使用文本报告向父母和对赔偿权提出异议的法律专业人士传达患有长期缺氧缺血性损伤 (HII) 的儿童的双侧、对称性和区域性皮质脑萎缩可能很困难。使用标准的横截面图像向外行人解释双侧、区域性脑成像也具有挑战性。大脑表面的单一平面图像，就像从地球仪中得出地球地图一样，可以通过磁共振成像 (MRI) 扫描的曲面重建生成，即墨卡托地图。外行人在未经事先培训的情况下识别异常“墨卡托脑图”的能力需要在非医疗环境中使用前进行评估。目的：确定外行人在未经事先培训的情况下检测异常儿童墨卡托平面脑图的灵敏度和特异性。方法和材料：向 111 名参与者分别提供 10 张墨卡托脑图。这些地图包括 5 个 HII、1 个皮质发育不良和 4 个正常病例。参与者需要识别异常扫描。计算了总体和参与者亚组的敏感性和特异性。结果：总体敏感性和特异性分别为 67% 和 80%。普通放射科医生（n = 12）的敏感性和特异性分别为 91.2% 和 94.6%。外行人（n = 54）的敏感性为 67%，特异性为 80%。结论：放射科医生的高特异性和敏感性验证了该技术在区分皮质病理异常扫描方面的有效性。外行人使用墨卡托地图识别异常大脑的高特异性表明，这是一种向外行人展示儿童 HII 皮质 MRI 异常的可行沟通工具。
心脏心动图记录的心脏杂音检测
心脏听诊是一种可访问的诊断筛查工具，可以帮助识别患有心脏杂音的患者，他们可能需要对异常心脏功能进行后续诊断筛查和治疗。但是，需要专家来解释心脏声音，从而限制了在资源受限环境中心脏听觉的可及性。因此，George B. Moody Physionet挑战2022邀请团队开发出从唱机的心脏声音（PCG）记录的心脏声音记录中检测心脏杂音和异常心脏功能的算法方法。为了挑战，我们从1452名巴西主要是儿科患者中采购了5272个PCG记录，并邀请团队实施诊断性筛查算法，以检测记录中的心脏杂音和异常的CAR-DIAC功能。我们要求参与者为其算法提交完整的培训和推理代码，以提高其工作的透明度，可重复性和效用。我们还设计了一个评估指标，该指标考虑了筛查，诊断，误诊和治疗的成本，使我们能够研究算法诊断筛查的好处，并促进了更临床相关的算法的发展。在挑战期间，我们从87个团队中收到了779个算法，导致53个工作代码库，用于检测心脏杂音和PCG录音中异常心脏功能。使用心脏声记录来识别心脏杂音和异常心脏功能使我们能够探索潜力这些算法代表了学术界和行业的多种方法，包括使用具有工程性临床和统计特征的更传统的机器学习技术以及主要依赖深度学习模型来发现信息性特征的方法。
ChatGPT 对 AI 主题加密货币的影响
ChatGPT 是一款人工智能 (AI) 聊天机器人，旨在为用户提供广泛查询的全面响应和精确答案。自 2022 年 11 月推出以来，它引起了广泛关注和数百万用户。我们分析了围绕 ChatGPT 发布和广泛关注的 AI 主题加密资产的回报。我们的分析发现，ChatGPT 推出后，AI 代币的异常回报显着，异常回报在两周内达到 41% 的峰值。此外，90% 的代币表现出正的异常回报。这表明对 ChatGPT 和 AI 的关注似乎已经蔓延到加密货币市场，从而对与 AI 相关的加密货币产生了积极的价格效应。关键词：市场效率、价格发现、人工智能、ChatGPT JEL 分类代码：G10、G14
通过心音图记录检测心脏杂音
心脏听诊是一种方便的诊断筛查工具，可以帮助识别患有心脏杂音的患者，以便进行后续诊断筛查和治疗心脏功能异常。然而，需要专家来解释心音，这限制了在资源受限的环境中听诊用于心脏护理的可及性。因此，2022 年乔治·B·穆迪 PhysioNet 挑战赛邀请各团队开发算法方法，从心音的心音图 (PCG) 记录中检测心脏杂音和心脏功能异常。在挑战赛中，我们从巴西农村的 1568 名儿科患者那里收集了 5272 条 PCG 记录，并邀请各团队实施诊断筛查算法，从记录中检测心脏杂音和心脏功能异常。我们要求参与者提交完整的代码来训练和运行他们的算法，以提高他们工作的透明度、可重复性和实用性。我们还设计了一个评估指标，该指标考虑了筛查、诊断、治疗和诊断错误的成本，使我们能够研究算法诊断筛查的好处并促进开发更具临床相关性的算法。在挑战赛期间，我们收到了来自 87 个团队的 779 个算法，最终形成了 53 个可用于检测心电图心脏杂音和心脏功能异常的代码库。这些算法代表了学术界和工业界的多种方法。
Apni Yunikartika Putri，Sri Auliya Syahrir，Nurul Hikmah，Nurhishaly GH。 PT股价分析。由于伊朗和以色列之间的地缘政治，Pertamina地热能量TBK
本研究旨在通过在伊朗和以色列之间的地缘政治之前和之后进行短期和长期测试来分析PT PTAMINA地热能量TBK的异常回报股价差异，并确定由于地缘缘故而对PT Ptamina Geothmal Energy TBK的股价产生了影响。因此，所使用的研究是一种具有定量方法的事件研究。使用的数据分析技术是使用kolomogorov测试的正态性测试，如果数据是正态分布的，并且使用配对样品t检验测试的假设测试，短期为10天，长期长期30天。结果表明，短期和长期正态性测试在异常回报率没有差异，而假设检验也没有显示异常回报差异。因此，这表明地缘政治前后的平均异常回报没有差异，并且不会影响PT Pertamina TBK的股价。另一个因素也是印度尼西亚，伊朗和以色列远离大陆的地理位置，因此印尼股市不受这些事件的影响。引用此文档：putri。A. Y，Syahrir。 S. A，Hikmah。 n，Hishaly。 n.gh（2024）。 Analisis Harga Saham Pt。 Pertamina地热能TBK Akibat Gopopoitik Antara Iran Dan Israel。 机构和伊斯兰教杂志杂志，7（1）。 1-130。 https://doi.org/10.24256/joins.v5i2.3360A. Y，Syahrir。S. A，Hikmah。 n，Hishaly。 n.gh（2024）。 Analisis Harga Saham Pt。 Pertamina地热能TBK Akibat Gopopoitik Antara Iran Dan Israel。 机构和伊斯兰教杂志杂志，7（1）。 1-130。 https://doi.org/10.24256/joins.v5i2.3360S. A，Hikmah。n，Hishaly。n.gh（2024）。Analisis Harga Saham Pt。Pertamina地热能TBK Akibat Gopopoitik Antara Iran Dan Israel。机构和伊斯兰教杂志杂志，7（1）。1-130。 https://doi.org/10.24256/joins.v5i2.33601-130。 https://doi.org/10.24256/joins.v5i2.3360
cai1001c人工智能（AI）思维.pdf
g。确定哪种测量最适合于怀孕的每个阶段。h。描述了头三个月出现的颅骨异常。i。区分正常的肠道出血和腹壁缺陷。j。讨论头三个月的囊性杂化瘤的超声检查结果。k。将出血性叶黄素囊肿与其他骨盆肿块区分开来。l。描述肌瘤和收缩之间的差异。m。描述异位妊娠中的临床和超声检查结果。n。识别异位妊娠的常见位置o。列出其他类型的异常妊娠，包括堕胎，自发流产，不完全流产，威胁性堕胎，完全流产和枯萎的卵子。p。描述摩尔妊娠中的超声检查结果。q。清点和描述诊断检查，超声外观，鉴别诊断以及头三年异常的并发症。r。确定正常和异常头三个月发现的超声检查。s。确定正常和异常的颈部半透明测量。t。确定正常和异常的蛋黄囊测量值。u。讨论非侵入性产前测试和母体血清细胞无DNA分析。v。识别和定义结构繁殖的近三个月（Acrania，Ancephaly，Ancelphaly，Cystic Hygroma，腹侧壁缺陷，Dandy Walker畸形）w。在头三个月的超声检查中确定胎儿正常的超声显影外观。
地球能量线效应的观察
多年来，我们都观察到树木似乎患有某种疾病或其他原因导致其生长异常。人们通常认为树木患有某种未知疾病。由捕食虫引起的病树众所周知，也已得到研究，但异常树木仍然是个谜。通过观察和使用探水法测量，已经确定一些（如果不是所有）异常树木都受到穿过树木的能量线的影响。如果树木受到单条能量线的影响，对树木的影响可能仅限于树干上分布的附属物或凸起。对于有多条能量线穿过的树木，可以明显观察到这种影响，树木的生长似乎异常。有些树上有大树瘤，而另一些树干上分布着各种形状奇特的附属物。其他树似乎被环剥，导致树木以凹凸不平的方式生长。