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智能飞机
Smart Planes 在深圳市人民医院和湖北省妇女儿童医院进行了 275 例临床验证。具体来说，临床试验队列包括 240 例正常病例和 35 例异常病例。这些异常病例包括胼胝体发育不全 (ACC)、Dandy-Walker 综合征、枕大池扩张等（见表 1）。Smart Planes 能够在 1.5 秒内自动检测四个通用标准平面（MSP、TCP、TTP 和 TVP）并计算相关的六个测量值（BPD、OFD、HC、TCD、CM 和 LVW）。正常病例的检测成功率高达 95%，异常病例的检测成功率高达 85%。所有异常病例和 10 例正常病例也通过 MRI 进行了验证，MRI 结果支持基于 Smart Planes 的诊断。
GAZYVA 治疗慢性淋巴细胞白血病 (CLL)
CLL 代表慢性淋巴细胞白血病。它是一种与淋巴细胞（帮助抵抗感染的白细胞）有关的血癌。当您患有 CLL 时，血液和骨髓中会积聚异常淋巴细胞。随着时间的推移，这些异常细胞会挤占健康细胞。结果是健康白细胞、红细胞和血小板减少。这会导致感染、贫血和过度瘀伤和出血等问题。异常淋巴细胞也可能积聚在淋巴结、肝脏或脾脏（腹部器官）中。这会导致这些器官肿胀。
脑电图对发育延迟但没有明显癫痫发作的儿童有用吗？
目的：脑电图（EEG）有助于阐明儿童皮质交流和认知过程之间的关联。我们研究了在没有临床癫痫发作的情况下，脑电图异常是否与发育延迟/智力障碍（DD/ID）有关。方法：我们回顾性地确定了166名DD/ID儿童，他们在2011年1月至2021年12月之间在Pusan国立大学医院接受了脑电图。我们比较了正常和异常脑电图的临床特征和测试结果。另外，我们分析了与神经发育障碍有关的脑电图异常，特别是自闭症谱系障碍（ASD）和注意力缺陷多动障碍（ADHD）。结果：在166例患者中，有39例（23.5％）的脑电图异常，而127（76.5％）的脑电图正常。25例（64.1％）患者表现出癫痫样排放，其中包括22（56.3％），局灶性分泌物和三名（7.7％）和全身放电。焦点排放最常影响中心区域（35.9％）。二十名患者（51.3％）表现出节奏的减慢模式。epi麻风病的诊断比正常的脑电图（n = 9，7.1％）（p <0.001）更为普遍。有5例（12.8％）患有异常的脑电图。，有5例（36.4％）患有异常的脑电图，均患有癫痫样排放。两名ASD患者和两名ADHD患者表现出节奏的速度。结论：EEG代表了DD儿童的潜在筛查工具。异常的脑电图发现在遗传异常中更为普遍（26 vs. 13，p = 0.017）。异常的脑电图发现与癫痫风险增加有关，从而为诊断和治疗计划提供了信息。
摘要
使用WHO25方案的自行车测量计锻炼压力。通过：AV平均梯度> 20 mmHg的增加来定义异常的ESE，LVOT梯度增加到> 50 mmHg，缺乏左心室收缩储备，新的动态严重MR，PASP> 60 mmHg或新的壁运动异常。通过胸痛，2 mm的ST抑郁症，收缩压下降或升高<20 mmHg，心室心律失常或MetS <4的出现来定义异常的运动心电图测试。记录了概念前干预措施的发生，并记录了概念后的不良母体简历和产科事件。随访后6个月终止。基线的结果，在44例患者中，至少有24例，至少有轻度的先天性主动脉瓣狭窄，8例接受了先前的主动脉瓣置换，而12例患有肥厚性心理 - 乳房。23例患者（52％）患有异常ESE，21例患者（48％）进行了异常的运动心电图检查。esse帮助指导3个概念前主动脉瓣更换和1个医疗终止。总共有7个不良母体简历事件（16％）和10个不良产科事件（23％）。先前的心脏药物（p = 0.031）和多个car-diac病变（p = 0.037）与不良母体CV事件有关。患有异常ESE的患者，有5名（22％）患者为不良的母体简历事件提供了不良的事件，其中一项进行了诺尔马运动ECG测试。异常ESE患者占所有不良母体CV事件的71％（RR = 2.1，95％CI：0.5 - 9.6，P = 0.4）和50％的产科事件（RR = 0.8，95％CI：0.3 - 2.5，P = 1.0）。利益冲突不适用异常运动ECG组占不良母体CV事件的57％（RR = 1.2，95％CI：0.3，4.8），P = 0.6）和50％的产科事件（RR = 0.91，95％CI：0.3 - 2.7，P = 1.0）。是CV事件的最强预测指标（AUC = 0.77，RR：9.7，95％CI：2.2 - 42.2，P = 0.01）。结论异常结果患者遭受不良母体简历事件的可能性是两倍。异常ESE与发生不良母体简历事件的发生相比，与运动ECG测试有关。这些结果表明，ESE提供了左心欲障碍的高危患者的添加剂预后信息。
儿童急性淋巴细胞白血病 div>
骨髓中的造血干细胞是产生各种血细胞在内的重要部分，包括红细胞，白细胞和血小板。在急性白血病患者中，异常的爆炸细胞被取代这些正常细胞，并且不能发展为成熟的血细胞，并结合了异常细胞的增加，导致普通血细胞失败。因此，白血病患者经历了与骨髓衰竭有关的症状和体征，包括减少红细胞或血红蛋白的慢性疲劳，白细胞降低或血小板下降异常出血而受到异常出血。这些患者可能会因异常细胞的不受控制的扩张而遭受骨痛。他们可能会出现纵隔肿块（胸部肿块），并且可能会出现呼吸道症状，例如呼吸困难，呼吸急促或心血管症状，例如COM Pression中的脸部和颈部肿胀。其他非特异性症状包括食欲不振或体重减轻。
使用少量学习
大电池组的使用寿命只能受到一个或两个异常细胞的影响，其衰老率更快。然而，由于异常率低和不可察觉的初始性能偏差，生命周期异常的早期识别是具有挑战性的。这项工作提出了一种基于几次学习的电池的终身异常检测方法，仅使用第一个周期衰老数据。该方法用最大的已知数据集进行了验证，该方法可以识别所有异常电池，错误警报率仅为3.8％。 还发现，任何能力和基于阻力的方法都可以轻易地无法筛选出很大一部分的异常电池，这应该给予足够的关注。 这项工作突出了通过“大数据”分析诊断终身异常的机会，而无需进行其他实验性效果或电池传感器，从而导致电池寿命延长，成本增长和改善的环境友好性。用最大的已知数据集进行了验证，该方法可以识别所有异常电池，错误警报率仅为3.8％。还发现，任何能力和基于阻力的方法都可以轻易地无法筛选出很大一部分的异常电池，这应该给予足够的关注。这项工作突出了通过“大数据”分析诊断终身异常的机会，而无需进行其他实验性效果或电池传感器，从而导致电池寿命延长，成本增长和改善的环境友好性。
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