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有关 COVID-19 疫苗的举报人指控......
2022 年 8 月 18 日第 3 页 Comirnaty” 将在“比利时 Purrs 的辉瑞制造比利时 NV 工厂”生产。11 在 FDA 批准的生产地点之外生产并分发给美国公民的任何 Comirnaty 疫苗批次都会引发重大的法律和健康相关问题。除了疫苗批次 FW1331 的生产地点不明确之外，另一位国防部举报人还质疑这个特定的疫苗批次是否被错误地标记为“Comirnaty”。美国陆军委任军官马克·巴肖中尉发现这些“Comirnaty”小瓶上的批号 FW1331 与 CDC 数据库中列出的紧急使用授权 (EUA) 疫苗批次的批号相匹配。 12 据 CDC 称，该数据库名为 COVID-19 疫苗批号和有效期报告，“包含根据 [EUA] 在美国分发的所有 COVID-19 疫苗批次”。 13 中尉 Bashaw 向我的办公室透露，他下载了这个数据库，发现其中包括疫苗批次 FW1331。 14 国防部、FDA 和 CDC 必须提供详细解释，说明为什么带有“Comirnaty”标签的疫苗批次会列在用于显示与 EUA 相关的疫苗批次的数据库中。 Coppin 中尉、Bashaw 中尉和另外七名向我通报此信息的国防部举报人已行使了他们向国会发言的权利。对这些人采取的任何报复行动都不会被容忍，并将立即进行调查。国防部、FDA 和 CDC 有义务向我们的军人提供拜登政府强加给他们的 COVID-19 疫苗的完全透明度。考虑到这一点，我请求您提供以下信息：1. 疫苗批次 FW1331 是否在位于比利时的辉瑞工厂生产？如果不是，原因是什么？2. 为什么疫苗批次 FW1331（标有“Comirnaty”）列在 CDC 数据库（“COVID-19 疫苗批号和有效期报告”）的 EUA 疫苗批次中？3. 疫苗批次 FW1331 是否根据 EUA 制造？如果是，为什么标记为“Comirnaty”？4. 除 FW1331 外，请注明标有“Comirnaty”并已分发到美国军事基地的疫苗批号，这些疫苗批号也列在 CDC 的“COVID-19 疫苗批号和有效期报告”中。
FAQ-ABOUT-COVID-19-VACCINE-CORONAVAC。 ...
经常询问有关Coronavac疫苗Q1的问题（FAQ）：正在注册什么疫苗？A1: The Drug Control Authority (DCA) in its 354 th meeting has granted CoronaVac Suspension for Injection SARS-CoV-2 Vaccine (Vero Cell), Inactivated (Product Registration Holder: Pharmaniaga Lifescience Sdn Bhd; Manufacturer: Sinovac Lifescience Co. Ltd, Beijing, China) a CONDITIONAL REGISTRATION on 2 nd March 2021.冠状腔的每个小瓶含有0.5ml（单剂量）。冠状腺的每种剂量（0.5ml）含有600个SU（相当于3µg）的灭活的SARS-COV-2抗原。Q2：注册的条件是什么？ a2：由于注册申请是通过“灾难期间的有条件注册药物的有条件注册”，因此批准是基于最新数据的滚动提交。 产品注册持有人（PRH）将需要确保根据给出的时间表根据国家药品监管机构（NPRA）提交和认为所有未偿还的文件。 除此之外，需要PRH来监视注册疫苗的安全性，并尽快告知NPRA任何不良事件。 PRH还必须进行根据风险管理计划（RMP）计划的所有活动，并向NPRA提交每月安全摘要报告。 此条件批准的有效性为一（1）年。 在此期间，DCA将定期更新与该疫苗的质量，安全性和功效有关的所有必要信息。 Q3：为什么Coronavac授予有条件的注册？Q2：注册的条件是什么？a2：由于注册申请是通过“灾难期间的有条件注册药物的有条件注册”，因此批准是基于最新数据的滚动提交。产品注册持有人（PRH）将需要确保根据给出的时间表根据国家药品监管机构（NPRA）提交和认为所有未偿还的文件。除此之外，需要PRH来监视注册疫苗的安全性，并尽快告知NPRA任何不良事件。PRH还必须进行根据风险管理计划（RMP）计划的所有活动，并向NPRA提交每月安全摘要报告。此条件批准的有效性为一（1）年。在此期间，DCA将定期更新与该疫苗的质量，安全性和功效有关的所有必要信息。Q3：为什么Coronavac授予有条件的注册？Q3：为什么Coronavac授予有条件的注册？如果PRH未满足条件，或者如果不再被视为有益，则可以撤销条件注册。A3：冠状动脉纳瓦克的临床研究目前仍在进行中。当前提供的临时分析表明，对风险具有积极的好处，因此使国家可以使用。但是，将需要进一步监测功效和安全性，以确保该疫苗的利益风险平衡保持阳性。
技术对游客时空行为的影响又如何？
摘要 本文从移动技术和无处不在的连接性的角度，探讨了时间地理学在旅游业中重新发挥的作用。本文提出了“物理数字化”的概念，以了解数字技术如何在物理空间中使用，以及物理和数字之间的相互作用如何重新配置游客的项目、路径、捆绑和约束。理论贡献建立在 15 次半结构化访谈的基础上。分析表明，能力、耦合和权限约束会受到数字设备的改变和调节。在物理数字化时空中，游客在数字信息的影响下在物理空间中定位自己；他们创建物理数字化路径并在站点之间移动，这是数字信息叠加到物理空间的结果。游客以目标为导向的流动产生了物理数字化项目，其中效率和优化逻辑降低了游客体验的界限性。游客的捆绑包是通过数字通信在物理度假棱镜内外创建的。
关于疫苗你需要知道的一切
问：我接种疫苗时可以带家人一起接种吗？答：卫生部正在分阶段向省内不同人群分发疫苗。更多详情将在稍后公布。问：其他疫苗（例如流感疫苗）是否有助于保护我免受 COVID-19 感染？答：目前，没有证据表明任何其他现有疫苗可以预防 COVID-19。
语言模型是否可以建立有关ICD代码的原因来指导临床笔记的产生？
摘要。在过去的十年中，美国的电子健康记录（EHR）数据数量激增，归因于《 2009年健康信息技术经济和临床健康法》（HITECH）2009年的有利政策环境和2016年21世纪治疗法案。医生在自由形式的文本中捕获了患者评估，诊断和治疗的临床笔记，他们花费大量时间进入他们。手动编写临床笔记可能需要大量时间，增加患者的等待时间，并可能延迟诊断。大型语言模型（LLM），例如GPT-3具有生成与人类写作的新闻文章的能力。我们调查了对临床笔记生成中LLM的促进工程促进工程的用法（COT）。在提示中，我们将疾病国际分类（ICD）代码和基本患者信息以及类似的临床病例示例纳入了研究，以研究LLMS如何有效地制定临床注释。，我们使用GPT-4作为LLM对Codiesp测试数据集的六个临床病例进行了COT提示技术，结果表明，它的表现优于标准的零照片提示。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
量子计算机科学的基础教会了我们关于化学的知识
物理上的不可证明** - 随着系统的随着时间的流逝，有突然的，定性的变化无法以任何方式预测，除了时间向前发展并查看它是否发生，并且在有限的时间内没有答案可以表明它永远不会发生（对于所有系统）。
6基础，您应该知道
随着官方援助国家预算停滞不前，基金会赠款的支出不断增长，组织越来越多地寻求基金会为项目提供资金。DEVEX分析师已经研究了六个良好的基础，并具有关键开发问题的记录：Conrad N. Hilton Foundation，David和Lucile Packard基金会，William＆＆Flora Hewlett Foundation，MasterCard Foundation，MasterCard Foundation，The MasterCard Foundation，Open Society Foundations，Open Society Foundations和Rockefeller Foundation和The Rockefeller Foundation-与您分享授予资金，合作伙伴，以及您的合作伙伴以及您的合作伙伴以及您的合作伙伴以及您的合作伙伴。
病例报告：免疫疗法诱导脉络膜黑色素瘤意外总生存率：大约一个病例
脉络膜是巩膜和视网膜之间的层，这是眼睛的紫外线的一部分。脉络膜黑色素瘤（CM）是紫外黑色素瘤（UV）（1）的亚型。um是眼睛中最常见的癌症，是成年人中最常见的原发性原发性肿瘤（1，2）。它代表所有黑色素瘤的3％至5％（1）。cm是成年人最常见的原发性原发性肿瘤，但仍然是罕见的肿瘤，估计每年为每百万居民5.1和9例（3，4）。双边参与是例外的，报告为0.18％至0.2％的病例，但不应忽略它，因为早期诊断和治疗可以改善生存率和视觉预后（5-8）。主要的临床标志是视力下降。经常观察到超声上的圆顶或双孔透镜外观。保守治疗最常在眼睛上提出，并且医源性视觉丧失的风险仍然显着（3）。CM的死亡率已在摘除后进行了广泛的研究，在5年时约为30％，在10年时为50％（3，4）。的确，CM是
动物能教会我们什么关于进化、人类基因组和人类疾病的知识
摘要 自从我开始做博士后研究以来的过去 20 年里，遗传学和基因组学领域发生了巨大的变化。我整个职业生涯的主要研究目标一直是了解人类疾病遗传学，并且我开发了比较基因组学和比较遗传学来生成了解人类疾病的资源和工具。通过比较基因组学，我对足够多的哺乳动物进行了测序，以了解人类基因组中每个碱基的功能潜力，并选择了脊椎动物来研究赋予许多物种关键性状的进化变化。通过比较遗传学，我将狗开发为人类疾病的模型，表征基因组本身并确定导致狗复杂疾病和癌症的生殖系基因座和体细胞突变列表。将所有这些发现和资源汇总在一起，为了解基因组进化、人类及其最好的朋友的复杂性状和癌症的遗传学打开了新的大门。