在过去的三十年中,气候变化,生物多样性损失和土地退化的层叠危机加速并加剧了,强调了对一致行动的需求。人类的压力将在未来几年推动一百万种物种灭绝,到2050年,所有物种的30-50%的灾难性风险。上升的温室气体排放量主要是由燃烧化石燃料和不可持续的土地使用产生的,比1990年开始国际气候谈判时高出60%以上。人类的影响力无疑使大气,海洋和土地加热,而气候变化加剧了贫困和不平等,尤其是性别,种族,阶级,种姓,年龄,年龄,土著地位,移民地位和残疾人的贫困和不平等,使所有人类和非人类生命都处于危险之中。
同样,为80岁以上的人和肾脏疾病的人设定BP目标的方法也有所不同(如尿白蛋白与促偶联氨酸的比率[ACR]为70 mg/ mmol或更多)。在NICE的CKD指南中,在老年患者(80岁以上)的情况下,这证明了这一点,其中BP靶标在ACR <70和70+ mg/mmol的ACR范围内有所不同,而对于具有1型糖尿病的老年患者(80岁以上),血压靶标(80岁以上)与同一ACR率相对相同的ACR压力差异(NICE对1型糖尿病的指南没有差异(NICE)。有关详细信息,请参见表1,第3列,行(a),(b),(e)和(f)。
与男性相比,抽象女性大约被诊断出患有重度抑郁症(MDD)的可能性大约是男性的两倍。虽然MDD的性别差异可能是通过循环的性腺激素驱动的,但我们假设发育激素暴露和/或遗传性别可能起作用。小鼠在成年中被赋形切除术,以隔离发育激素的作用。我们研究了发育性性腺和遗传性别对在非压力和慢性应激条件下甲壳虫/抑郁样行为的影响,并在三个与情绪相关的大脑区域进行了RNA序列。我们使用了一种集成网络方法来识别调节应力敏感性的转录模块和特定于应力的集线器基因,重点是这些模块是否与性别有所不同。在识别出Anhedonia/抑郁样行为(女性>男性)的性别差异后,我们表明发育激素暴露(性腺女性> Gonadal雄性)和遗传性别(XX> XY)都会导致性别差异。由差异表达基因表示的顶部生物学途径与免疫功能有关。我们确定哪些差异表达的基因是由发育性性腺或遗传性别驱动的。受男性和女性慢性应激影响的基因几乎没有重叠。我们还鉴定了受压力影响的高度共表达的基因模块,其中一些模块在男性和女性的相反方向上受到影响。由于所有小鼠在成年后都有同等的激素暴露,因此这些结果表明,敏感发育期间性腺激素暴露的性别差异计划成人情绪上的性别差异,并且这些性别差异与成人循环的性腺激素无关。
摘要心血管疾病(CVD)是发达国家和发展中国家妇女的主要死亡原因。除了传统的心血管危险因素之外,已经确认了许多生殖里程碑。由国际更年期协会与世界更年期第2023天发行的这份白皮书的目标是在潜在的心血管风险方面强调女性生殖里程碑,并审查建议最小化该风险的建议。讨论的主要里程碑涉及月经循环,不良妊娠结局,乳腺癌治疗和更年期。这些类别中的每一个都有许多排列,这些排列已在观察性研究中显示与心血管风险增加有关。在当前的临床护理中,人们对这些生殖里程碑的认识受到鼓励,因此可以在生命过程中开始对患者进行一级预防CVD的一级预防,而不是在生活中回顾性地进行一次预防。专门针对专业团队的针对性护理的选项旨在通过风险识别,筛选和可能检测CVD的风险识别,以及最佳的CVD的主要或次要预防。促进女性心血管健康对自己,家人和后代具有深远的影响。是时候将女性心血管健康作为优先事项了。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
关于爱尔兰长曲棍球:前线工作 爱尔兰长曲棍球为不同年龄和能力的人们开展各种项目,以促进参与并增加对比赛的了解。长曲棍球有不同的形式,包括场地曲棍球、室内曲棍球和室内曲棍球。为此,爱尔兰长曲棍球为教练和官员开展培训计划、球员发展计划、举办活动,并充当重大赛事和锦标赛的宣传机构。此外,爱尔兰长曲棍球还负责管理所有爱尔兰国家长曲棍球队和爱尔兰长曲棍球联盟 (ILL),并于 2022 年首次在爱尔兰举办世界锦标赛。爱尔兰长曲棍球还负责管理男子和女子爱尔兰项目及其相关球队,这些球队定期出国参加节日锦标赛、表演赛和其他活动。爱尔兰长曲棍球得到了 ELF 和世界长曲棍球协会的认可,但尚未在爱尔兰体育获得官方国家管理机构地位。
20 多年来,CIPL 一直是组织问责制和基于风险的方法方面的思想领袖,这些方法也是智能监管、负责任的治理和数据使用(包括负责任地开发和部署人工智能)的关键组成部分。CIPL 的《全球监管十项建议》1 提出了一种分层的三层式人工智能监管方法,该方法将保护基本人权,最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险,同时促进负责任地开发和部署人工智能。我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划:将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架》2 透过 CIPL 问责框架的视角,记录了最佳实践和案例研究,反映了 20 家领先组织如何负责任地开发和部署人工智能。根据 CIPL 的独立研究和观察,我们为以下 ICO 公众咨询提供了意见。
