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使用纳米素试剂盒从植物核中提取HMW DNA
PANDNA试剂盒包含3个洗涤缓冲液（CW1，CW2和PW1），以提取各种样品类型。CBB套件仅包含2个洗涤缓冲液（CW1和CW2）。缓冲CW1，CW2和PW1作为浓缩物提供。CW1和CW2的最终乙醇浓度使用60％。PW1最终乙醇浓度使用70％。在使用之前，如瓶子上所示，将适当的乙醇量（96-100％）添加到缓冲液CW1，CW2和PW1中。注意：并非所有缓冲区都在每个过程中使用。
蠕虫基准：提取全脑神经...
线虫C.秀丽隐杆线虫是一种精心研究的模型生物，用于表征完整神经系统的结构，连通性，8和功能。3D光学显微镜和9个单个神经元的9个荧光蛋白标记的最新技术突破使我们更接近捕获全脑分辨率的10蠕虫的神经动力学。然而，使用11个这些高分辨率录音捕获完整的神经动力学图需要解决三个特定的挑战：i）检测荧光视频中的12个神经元，ii）根据解剖学定义的13个类别识别这些神经元，以及iii）跟踪神经位置的时间。通过14个高灵敏度，特异性和吞吐量成功地解决了这些挑战，可以使我们能够分析大量的人口样本，从而在单神经元分辨率下对整个大脑的结构和功能提供15个前所未有的见解 - 16个以前在任何有机体中都没有实用的壮举。为了促进这一科学目标，我们已经在五个不同的实验室中的118个蠕虫中策划了17个可用的注释数据集，并建立了系统的18个基准，将整个目标分解为三个定义明确的任务：i）I）神经检测，II）19识别识别，以及III）spatiotal tracking。我们的初步分析揭示了相当大的20室，以改善现有的最新计算方法。我们使我们的基准结果可重现；我们的代码可公开使用24因此，我们设想，我们的21种蠕虫基准群催生了专门从事计算机视觉的广泛受众的努力，以开发22种强大而准确的方法，从而显着增强了产生带注释的全脑23个神经动力学数据集的吞吐量。
建议引用：Gurkan，Huseyin； de Véricourt, Francis (2020)：人工智能飞轮效应下的合同、定价和数据收集，ESMT 工作论文，第 20-01 号 (R1)，欧洲管理与技术学院 (ESMT)，柏林，https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101:1-2020102007031310383557
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压实混凝土 - 工程杂志
2 印度 Bhimavaram SRKR 工程学院土木工程系 电子邮件：a、* jagadeep.kankatala@gmail.com（通讯作者），b senaadheva@gmail.com，c siva_1667@yahoo.com，d jee.ezhiljodhi@gmail.com 摘要。本研究旨在检验沸石（Z）和氧化石墨烯（GO）对自密实混凝土（SCC）效率的影响。采用常规测试来评估变化对微观结构、力学性能和耐久性的影响。研究重点是废物排出的持久性。选择用于研究耐久性的测试包括快速氯化物渗透试验 (RCPT)、回弹锤试验、耐酸、耐碱和耐硫酸盐试验、超声波脉冲速度 (UPV) 试验、矿物成分和微观结构的 SEM 和 XRD 检查。经鉴定的最佳混合物 Z10G2（沸石 10% 和氧化石墨烯 0.02%）与传统混凝土 (CC) 相比表现出优异的耐化学性和机械完整性。这增强了材料的微观结构和物理特性。基于这些发现，经鉴定的混合物似乎能够提高混凝土结构的有效性和耐久性。总体结果表明，将经鉴定的混合物引入混凝土混合物中有可能提高各种环境条件下的耐久性和性能。为了准确评估提高混凝土结构寿命的潜在好处，需要进一步研究对这些结构的长期影响。关键词：沸石、氧化石墨烯、快速氯化物渗透试验、超声脉冲速度、SEM 和 XRD。
gubra宣布与Amylyx Pharmaceuticals进行新的合作，以开发一种新型的长效GLP-1受体拮抗剂
关于Gubra Gubra，成立于2008年在丹麦列出的纳斯达克哥本哈根列出，专门从事临床前合同研究服务和代谢性和纤维化疾病内基于肽的药物发现。gubra的活动集中在药物开发的早期阶段，并在两个商业领域组织 - CRO服务以及发现与合作伙伴关系（D＆P）。这两个业务领域是高度协同的，并创建了一个独特的实体，能够从CRO业务中产生稳定的现金流，同时以潜在的发展里程碑付款和D＆P业务的潜在特许权使用费的形式享受生物技术上涨。在2023年，Gubra大约有。220名员工和2.05亿dkk的收入。请参阅www.gubra.dk更多信息。
GenAI 承包
从第三方购买 GenAI 系统时，在采购和使用 GenAI 系统方面，需要解决一些关键的法律和运营风险。但即使组织不采购 GenAI 系统供自己使用，GenAI 也越来越多地嵌入整个供应链的工作流程中，并被供应商和服务提供商用于开发或交付产品和服务。如果没有采取适当的缓解措施，在供应链中使用 GenAI 或“间接”使用 GenAI 仍可能对客户和中介组织构成重大风险。例如，如果外包招聘服务提供商使用有偏见的工具进行招聘推荐，或者外部设计公司使用 GenAI 创建材料，从而引发知识产权所有权方面的挑战，这可能会对组织的声誉产生影响，引发法律索赔，并对组织的价值产生负面影响。
分包和供应链政策
1.1. 东萨塞克斯学院管理着少数提供一系列资格证书的分包商。这些合作伙伴关系使学院能够满足各行各业雇主和学生的需求，并在利基交付领域补充学院交付团队现有的服务。1.2. 学院致力于提供高质量的一系列课程，以满足更广泛的社区需求，符合资助者的优先事项和确定的技能差距。采购活动根据《2015 年公共合同条例》通过应用“轻触式”流程进行，同时确保交付由具有经验和专业知识的高质量合作伙伴提供，以满足特定的雇主和学生需求。1.3. 采购分包交付是为了：1.3.1. 增强向年轻人和成年人提供的服务和机会；1.3.2. 填补利基或专家供应方面的空白，或提供更好的培训设施；1.3.3. 支持学生更好的地理访问；1.3.4.有充分的理由提高学生的入学机会；1.3.5. 填补专业或小众教育的空白，或提供更好的设施；1.3.6. 支持学生获得更好的地理入学机会；1.3.7. 支持弱势学生入学；1.3.8. 支持具有受保护特征的个人，否则可能会出现差距。1.4. 学院将其大部分经常性资金用于满足东萨塞克斯居民、雇主和社区的需求。对于某些教育，这一自然地理范围将扩大到包括东南地区，包括萨里、肯特和汉普郡。1.5. 学院致力于遵守教育部 (DfE) 规定的分包交付最高门槛，每笔资金流最高可达 25%。这是通过一个有管理的减排过程实现的，符合招标程序，只与本政策其余部分概述的现有合作伙伴合作，与这些领域之外的合作伙伴合作，以谨慎和周到的方式管理他们退出学院的供应链。1.6. 学院还将继续支持合作伙伴在玻璃窗等国家利基行业的交付，这与学院更广泛的承诺相关，例如净零目标和扩大我们在脱碳技能方面的专业知识。
相互作用且受监控的马约拉纳自旋液体中的结构化体积定律纠缠
受监控的量子电路可以实现前所未有的多体纠缠动态控制。在这里，我们展示了随机的、仅测量的电路，实现了 Kitaev 蜂窝模型的键和斑块耦合的竞争，产生了具有次级 L ln L 液体缩放行为的结构化体积定律纠缠相。这种相互作用的马约拉纳液体在改变相对耦合概率时获得的纠缠相图中占据高度对称的球形参数空间。球体本身是一个临界边界，量子 Lifshitz 缩放将体积定律相与近似面积定律相、颜色代码或环面代码区分开来。一个例外是一组三临界自对偶点，它们表现出有效的 (1 + 1)d 共形缩放，体积定律相和两个面积定律相在此相交。从量子信息的角度来看，我们的结果定义了在存在投影误差和随机综合征测量的情况下颜色代码的误差阈值。