并行和分布式处理的可用性、合理的成本以及数据源的多样性促进了人工智能(AI)的先进发展。人工智能计算环境的发展并不随着社会、法律和政治环境的变化而变化。在考虑部署人工智能时,部署背景以及针对该特定环境的人类智能增强的最终目标已经成为专业、组织和社会的重要因素。在本研究评论中,我们重点介绍了人工智能系统近期发展的一些重要社会技术方面。我们详细阐述了构成增强智能基础的人机交互的复杂性。我们还强调了与这些互动有关的伦理考虑,并解释了增强智能如何在塑造人类工作的未来方面发挥关键作用。
A. 互联网 互联网的发展可以说是过去 60 年中最重大的工程成就,如今它将数十亿人彼此连接在一起,并将他们与数十亿台设备连接在一起,能够快速交换不同格式的数字信息。互联网建立在 19 世纪初电报的基础之上。如此复杂的系统,不断被修改和添加,被如此多的人用于关键服务,怎么会表现得如此出色?互联网协议套件 [3] 是其主要构建模块之一,它将互联网抽象为四层。从下往上,这些层称为链路层、网络层、传输层和应用层。每一层都提供连接机器和人的服务。特定层的服务被上一层的服务使用,反过来也使用下一层的服务。
巡航起源配备了一个传感器套件,该套件由相机,雷达和雷达(Radars and LiDars)组成,在原点的外部可见。类似于螺栓,外部传感器阵列使Cruise Origin可以收集有关其环境的信息并为系统的驾驶决策提供信息。原点是一台计算机,该计算机包括系统的“大脑”。计算机及其冗余备份,旅行时乘客将看不到或无法访问。自主技术是通过迅速综合传感器套件收集的信息来通过感知(了解环境),预测和计划(评估给定环境的车辆可能的安全路径或轨迹)和控制措施(驱动器操作)来告知行为的工作。有关巡航起源系统如何工作的更多信息,并被设计为安全驱动程序,请在此处和我们的引擎盖介绍中提供的GM安全报告中提供。3,4
因此,下一个提到的结果遵循。基于通过实验测量左手和右手拇指运动过程中大脑电活动获得的EEG信号,我们获得了用于训练集合随机森林算法的输入和输出数据,该算法是通过Scikit-Learn库的软件工具实现的。使用Joblib库的软件工具,可以通过将N_JOBS HyperParameter的值设置为-1时在物理内核和计算机流程上训练集合的随机森林算法时并行化计算。基于DASK库的软件工具,将并行计算分布在群集计算机系统的物理核心及其流中,这使得组织高性能计算以训练集合随机森林算法。结果,根据质量指标:准确性,ROC_AUC和F1评估了创建算法,软件 - 硬件计算管道的质量。所有这些一起制作
研究表明,第一人称射击游戏 (FPS) 有助于提高人的认知能力 (2)。在一项特定研究中,研究人员调查了玩电子游戏如何影响手眼协调能力以及多任务处理能力。实验对 50 人进行了研究,这些人被分成两组:25 名经常玩游戏的人和 25 名不玩游戏的人。第 1 组(游戏玩家组)在每次测试之前和测试之间玩游戏,而第 2 组(所有不玩游戏的人)只是在测试之间短暂休息。该测试模拟了计算机上的工作以测量多任务处理能力。研究人员的假设得到了证据的支持,测试分数存在显著差异,这表明电子游戏与人的认知技能和能力有直接关系 (2)。虽然两组的分数都随着时间的推移而增加,但游戏组的整体表现要好得多。这项研究的一个挑战是确定电子游戏是否真的有助于提高这些技能,或者多任务处理能力较强的人是否也对游戏感兴趣。
但是现在,尽管文字处理尚未完成分析,但可用性的前沿已经因为新应用程序和新界面技术的开发和引入而不断向前推进。电子邮件和计算机会议支持等通信应用程序所带来的可用性挑战远比文字处理向非程序员扩展所带来的挑战更加多样化。在当前技术中,多个用户通过极其不同的工作站类型协作访问多个应用程序。就在这些新领域的可用性问题得到阐述和探索的同时,前沿原型正在引入手势(例如手写)和语音输入以及交互式视频输出。这些新发展正在整个行业中以更快的速度、更广泛地发生,并随着时间的推移影响更多的用户。
目前,淋巴瘤的治疗已经进入了精密医学时代,CD30作为跨膜蛋白,已成为帮助诊断和制定淋巴瘤治疗计划的重要标志。该蛋白在各种类型的淋巴瘤中广泛表达,可以通过核因子K B(NF-K B),有丝分裂原激活的蛋白激酶(MAPK)和其他途径发挥作用,并最终导致CD30表达的上调,从而使肿瘤细胞具有生存优势。brentuximab vedotin(BV)作为靶向CD30的抗体 - 药物缀合物(ADC),是CD30+淋巴瘤患者中最明显提高生存率的首批新药之一。但是,CD30的生物学功能尚未完全阐明。因此,本综述强调了CD30介导的肿瘤促进机制和调节CD30表达的分子因子。我们希望对CD30生物学有更好的了解将为临床治疗提供新的见解,并改善淋巴瘤患者的生存和生活质量。
