细胞自动机 (CA) 是数学的一个分支,它探索控制自主单元(称为细胞)行为的简单规则如何导致复杂的突发模式。计算领域的先驱约翰·冯·诺依曼在 CA 的发展中发挥了重要作用。尽管冯·诺依曼以现代计算机的基础架构(“冯·诺依曼架构”)而闻名,但他晚年对 CA 着迷不已。他死后出版的著作《计算机与大脑》深入探讨了他对简单、分散的规则如何产生类似于生物过程的智能行为的思考。
增加的干旱威胁着土壤微生物群落及其在农业土壤中控制的多种功能。这些土壤通常被矿物营养物质受精,但尚不清楚这种施肥如何改变土壤多功能性(SMF)的能力,以维持干旱,以及植物土质相互作用如何影响这些效果。在这项研究中,我们使用山草原土壤来测试矿物营养素(氮和磷)添加的互动效应,并在中间有和没有植物(Lolium Perenne)的SMF上进行了干旱,并在中含有植物中(Lolium Perenne)。我们根据与土壤微生物在其生物量中储存碳(C),氮(N)和磷(P)的能力相关的8个微生物特性计算了SMF,并通过有机物解聚,矿化,硝化,硝化物和否定性加工来处理这些元素。为了研究SMF响应的基础机制,我们表征了使用16S和18S rRNA扩增子测序的土壤化学计量和微生物群落组成的提示变化。我们的结果表明,在植物存在时,受精会降低SMF干旱的耐药性,但在未种植的山地草原土壤中观察到了相反的情况。我们的分析表明,这是由于植物的相互作用,受精和干旱造成了与高SMF相关的四种耦合特性:高土壤水分,低蛋白质C限制,高细菌多样性和低细菌革兰氏革兰氏阳性阳性:革兰氏阳性:革兰氏负比例。总的来说,我们的结果表明,减少矿物肥料在山地草原中的植物生产可以提高土壤在干旱期间保持其多功能性的能力。最后,我们的研究清楚地证明了植物在SMF对全球变化的复杂反应中的重要性,并表明结合化学计量和微生物多样性评估是一种强大的方法,可以解散基本机制。
Merve Seray Ural,Joice Maria Joseph,Frank Wien,Xue Li,My-An Tran等。对人血清白蛋白与聚合物和混合纳米颗粒的相互作用进行了全面研究。药物输送和转化研究,2024,14(8),pp.2188-2202。10.1007/S13346-024-01578-X。hal-04928427
效应蛋白在锈菌病原体与小麦宿主之间的相互作用中起着至关重要的作用。高通量“ OMICS”数据的可用性已经改变了该领域的游戏规则,可以识别和比较各种锈病和菌株的效应子。这项研究采用了高通量的“ OMICS”数据来探索多种锈菌真菌的共享效应方面,包括三种小麦锈菌,puccinia triticina,puccinia striiformis和puccinia graminis,以及puccinia sorghi(玉米锈)和梅拉姆普斯罗拉·洛里奇(Melampsora lurici-Poppoplar),这项研究采用了全面的生物信息学管道来预测每个锈病的候选效应蛋白(CSEP),评估其亚细胞定位,基于其序列相似性群集相似的效应子,并筛选其表达谱以评估病原体中潜在的作用。这项研究揭示了构成每个物种蛋白质组的4%的不同效应子,其定位预测表明宿主细胞内的靶向多样。效应子序列的聚类导致鉴定1,027个效应子部落和2,186个单线,而格拉米尼菌则表现出最高数量的单线,这表明进化加速和适应以逃避宿主防御。保护分析表明,在三种小麦锈菌中共享了30个共同的部落,其中许多人也发现了triticina和graminis之间。表达谱分析显示早期感染期间的差异表达,表明在发病机理中作用。这项研究强调了锈菌的分子多样性和适应性策略,为疾病管理提供了见解。关键字 - 比较分析 - 抗病性 - 效应蛋白 - 发病机理 - 植物病原体相互作用 - 锈菌 - 小麦简介
图1。土壤对干旱和受精的多功能反应,有或没有植物。星星表示干旱和正常气候治疗之间的显着差异。np =无植物,p =植物存在,f =受精,nf =无施肥。灰色=未植入的土壤,绿色=种植土壤,浅色=未施用的土壤,深色=受精的土壤。
在本报告中,我们回顾了磁性材料间原子间交换的明确计算方法。这涉及通常称为海森堡交换,dzyaloshinskii-moriya相互作用和各向异性对称交换的交换机制。详细介绍了电子结构的微观理论(例如密度功能理论或动态均值理论)和原子间交换之间的联系。提取涉及数千原子的有效自旋哈密顿量的信息的不同方面,考虑到明显较少的原子(1-50),从电子结构计算中提取了数千个原子。提出了大量材料交换相互作用的示例,其中涉及3D时期的重元素,过渡金属之间的合金,助母子化合物,多层系统以及底物上的叠加剂和叠加剂,过渡金属氧化物,4F元素,4F元素,磁性