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基于模型的方法解决可持续城市系统的能源需求
可持续城市采用综合方法来解决公民的环境、社会、经济、文化和制度问题。为了在这种背景下成功实现城市系统的转型，研究能够实现这种转型的关键支持技术非常重要。此外，基于计算机的建模方法非常有助于分析此类技术对城市组织和活动的好处。采用基于模型的方法，我们在本文中介绍了一种解决可持续城市环境的技术，该技术采用绿色边缘计算技术来满足城市系统对能源和数字服务的需求。我们的研究评估了这项技术在各种城市环境中的部署，并展示了它如何通过利用城市屋顶的太阳能潜力来帮助满足数字活动对电力的关键需求。由于其独特的特点，所提出的建模框架是一种有价值的分析工具，可用于协助决策，以提高城市系统的质量。
《气候变化框架公约》（UNFCCC）是致力于解决气候chan
巴基斯坦面临重大的气候挑战，包括频繁的自然灾害，例如洪水，干旱和热浪。这些挑战威胁到其农业依赖性经济，水资源和生态系统。为了打击气候变化，巴基斯坦已经建立了雄心勃勃的目标，以减少温室气体排放，增强造林，保护自然生态系统并改善水资源管理。可持续发展和日益增加的环境弹性是国家的重点。与巴黎协定保持一致，巴基斯坦制定了诸如国家确定的贡献（NDC）之类的战略来解决这些问题。该国还强烈倡导全球合作和共同努力打击气候变化及其不利影响。
氯胺酮发展 - 耐药性 - 耐药性 -
氯胺酮最初是作为苯克林的一种更安全的替代品，已成为精神病实践中的一种开创性治疗方法。在1970年，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了其镇痛性能和诱导意识改变的能力，同时保留了重要功能，氯胺酮在1990年代在研究人员发现其快速而有效的抗抑郁药效应时，特别是在治疗耐药的抑郁症中，引起了人们的关注。氯胺酮的作用机理涉及阻断N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）受体，从而导致抑制信号释放并增加谷氨酸水平。这种级联事件促进了神经元的生长和突触可塑性，这既是其抗抑郁作用的必不可少的。已经探索了各种给药方法，包括静脉内（IV），鼻内，口腔，皮下和肌肉内路线，每个路线都提供独特的益处和局限性。虽然IV氯胺酮仍然是最广泛使用的形式，但鼻内和舌下配方越来越受欢迎，以提高其可访问性和安全性。值得注意的是，FDA和欧洲药品局（EMA）已批准鼻内S-酮胺用于治疗抗性抑郁症和抑郁症状。氯胺酮的安全性通常是有利的，副作用是轻度，临时和自限的。但是，对于患有不受控制的高血压，心血管问题，精神病史或滥用药物的人来说，需要谨慎。还建议孕妇不要使用氯胺酮，并且与其他药物的潜在相互作用需要仔细考虑。指南建议氯胺酮作为耐药性抑郁症的第三线治疗选择，在多种失败的抗抑郁药疗法后被考虑。尽管国际建议略有不同，但氯胺酮越来越被认为是解决抗治疗抑郁症挑战的有前途的干预措施。本综述强调了氯胺酮在精神病护理中的扩大作用，尤其是其在耐药抑郁症中的应用及其改变急性精神病急诊室的潜力。它还阐明了管理方法，安全考虑和国际指南，以优化其在挑战性精神病状况中的使用。
分析氨排放的边际减排成本曲线：解决农场系统异质性
农业负责爱尔兰共和国和该国的99.4％的氨（NH 3）排放量未能遵守欧盟国家排放天花板指令（NECD）在过去11年的9年中的9个限制。因此，迫切需要减少NH 3排放以控制空气污染并缓解其他相关的环境和健康危害。本研究在爱尔兰共和国的不同农场类型上进行了农场级别的边际减排曲线分析。该研究还解决了所考虑的减排方案之间的相互作用，并探讨了农场系统异质性的存在。这允许评估是否是在不同农场系统中采取缓解措施的优势。的发现表明，本研究中检查的措施可有效减少NH 3在不同农场类型的不同水平上的排放量。缓解措施，例如石灰，改用受保护的尿素以及牲畜饮食中的粗蛋白质降低主要是节省成本，而增加的三叶草措施则根据农场系统类型在省成本和成本阳性之间移动。本研究通常支持整个农场类型的异质性，强调应量身定制最佳政策设计以反映农场的特征。此外，与由于相互作用效应引起的单个措施的总和相比，据报道，对所选缓解措施的综合实施的减排潜力较低。
解决夜猫子型学龄前儿童的睡眠问题...
图片说明：研究揭示早期干预睡眠问题如何优化儿童的社会情感发展（图片来源：123RF）新加坡——最近，由 A*STAR 人类发展与潜力研究所 (A*STAR IHDP) 的研究人员领导的一项本地研究表明，解决学龄前儿童（尤其是“夜猫子”）的睡眠问题可能会减少他们在进入小学时遇到的情绪和行为挑战。 “夜猫子”学龄前儿童患睡眠问题的风险更高 该研究是“在新加坡成长，迈向健康结果”(GUSTO) 出生队列的一部分，随访了 399 名从学龄前到学龄的儿童。这项纵向研究调查了睡眠类型（即一个人在早上还是晚上更活跃）与 4.5 至 6 岁学龄前儿童的睡眠模式之间的关系。该研究发表在《睡眠医学》杂志上，由来自 A*STAR IHDP、新加坡国立大学杨潞龄医学院、国立大学卫生系统 (NUHS)、竹脚妇女儿童医院 (KKH) 和阿姆斯特丹大学医学中心 (Amsterdam UMC) 的研究团队进行。
当前解决肥胖问题的挑战和机遇
该文件是应欧洲议会公共卫生小组委员会 (SANT) 的要求编写的。 作者 作者：Maxime MOULAC (Milieu Consulting)、Olivia AOUATI (Milieu Consulting)、Giovanni CARLETTI (Milieu Consulting)、Florent PELSY (Milieu Consulting)、Sinja VAN DEN BOS (Milieu Consulting)。 高级专家：Sara FL KIRK 博士、Ximena RAMOS SALAS 博士。 负责管理员 Christian KURRER 编辑助理 Irene VERNACOTOLA 语言版本 原文：EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识，支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。要联系政策部或订阅电子邮件提醒更新，请写信至： 欧洲议会经济、科学和生活质量政策部 L-2929 - 卢森堡 电子邮件：Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成日期：2024 年 10 月 出版日期：2024 年 10 月 © 欧盟，2024。本文件可在互联网上获取：http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责，并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译是被授权的，只要注明出处并事先通知欧洲议会并发送副本。出于引用目的，该研究的参考文献应为：MOULAC，M. 等人，解决肥胖问题的当前挑战和机遇，卢森堡欧洲议会经济、科学和生活质量政策部公共卫生小组委员会研究，2024 年。© 封面图片经 Adobe Stock 许可使用。
探索新冠肺炎期间医药供应链中的关键因素并解决缺失环节
COVID-19 疫情暴露了全球医药供应链的严重弱点，导致关键医疗用品普遍短缺、药品生产延迟和疫苗分发中断。这些供应链的脆弱性因几个关键因素而加剧，包括过度依赖有限数量的国家提供活性药物成分 (API)、当地制造能力不足以及运输和分销网络的物流限制。疫情还暴露了监管框架的低效性，导致审批延迟，应对快速变化的需求的灵活性有限。此外，全球供应链缺乏透明度和实时监控，阻碍了有效的决策和协调，加剧了危机。本文深入分析了导致 COVID-19 期间医药供应链中断的关键因素，确定了缺失的环节，例如需要多样化供应源、提高制造流程的灵活性以及集成人工智能 (AI)、区块链和自动化等先进技术以优化供应链。分析强调了供应链可视性、数字创新和风险管理策略如何提高未来全球卫生危机的恢复力。除了确定这些挑战外，本文还提出了解决医药供应链缺失环节的解决方案，包括分散生产、发展区域制造中心以及建立公私伙伴关系以支持本地生产。本文还探讨了政府政策在促进更快监管审批、促进国际合作和激励创新方面的作用。关于成功的后 COVID-19 适应的案例研究，例如疫苗生产的快速扩大和个人防护设备 (PPE) 供应链的重新配置，为构建更具弹性的系统的有效策略提供了见解。最后，本文强调了协作、多利益相关方方法对于确保医药供应链的稳定性和安全性的重要性。它呼吁采取积极措施加强全球供应链基础设施，提高监管敏捷性，并采用能够预测和应对中断的新兴技术。这些举措对于确保未来流行病或其他大规模疫情期间基本药品的持续供应至关重要，从而确保日益互联互通的世界中的全球卫生安全。
通过人工智能促进公平并解决教学和学习方面的关注
这篇观点文章的重点是通过通用学习框架（UDL）来设计人工智能，机器学习和技术的公平学习经验的探索和倡导，以实现可以应用于STEM中任何课程的化学示例。人工智能（AI）和机器学习的使用正在引起高等教育学习中的干扰，并且也引起了系统性不平等的关注，特别是在广泛地影响少数化群体和STEM领域。特别是，AI的出现集中在对学术和职业道德领域的少数学生的不平等上。随着美国的教育体系与对AI的接受和犹豫不决的混合在一起，需要进行包容和公平的教育，有影响力的学习实践和创新策略的必要性变得更加明显。促进在STEM学习中使用人工智能和技术的公平方法将是解决少数化群体的茎差异以及对不断发展的技术的公平可访问性的重要里程碑。