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这篇观点文章的重点是通过通用学习框架（UDL）来设计人工智能，机器学习和技术的公平学习经验的探索和倡导，以实现可以应用于STEM中任何课程的化学示例。人工智能（AI）和机器学习的使用正在引起高等教育学习中的干扰，并且也引起了系统性不平等的关注，特别是在广泛地影响少数化群体和STEM领域。特别是，AI的出现集中在对学术和职业道德领域的少数学生的不平等上。随着美国的教育体系与对AI的接受和犹豫不决的混合在一起，需要进行包容和公平的教育，有影响力的学习实践和创新策略的必要性变得更加明显。促进在STEM学习中使用人工智能和技术的公平方法将是解决少数化群体的茎差异以及对不断发展的技术的公平可访问性的重要里程碑。
通过人工智能促进公平并解决教学和学习方面的关注
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