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快速-DNA-crime-Scene-Technology-Advancement-Task- ...
2018年3月，联邦调查局实验室建立了一个快速的DNA工作组，以研究快速DNA技术在分析法医证据样本中的潜在使用。该工作队分为两个任务组：非codis快速DNA最佳实践/外展和法庭注意事项任务组和快速DNA犯罪现场技术进步任务组（技术进步任务组）。技术进步任务小组由执法部门，地区检察官协会，主要城市酋长协会，NDIS参与实验室的DNA专家，NIST和非NDIS参与活动组成。技术进步任务小组的主要目标是驱动和不断监视快速DNA技术的成熟度，以确保其可靠，负责任和适当的犯罪现场DNA分析和Codis实施。
对基于CRISPR的基因编辑交付的最新进步的全面理解
div>duškoLainšček博士提供了有关脂质纳米颗粒（LNP）的一般知识，并在各种货物交付中有效地使用了它们。组成（可离子脂质，辅助脂质，胆固醇）也阐明了，还讨论了PEG脂质和DOTAP添加的作用，以分别辅助特定细胞的靶向和提高RNP封装效率。有关剂量和管理途径的研究。此外，提出了使用LNP的临床方面的临床方面是基于ASS CRISPR的临床试验，并提出了使用LNP的临床试验。LNP可以用mRNA或RNP的形式用作CRISPR/CAS系统的强大交付工具。Jure Bohinc，一名博士生也在众议院建立的重组CAS9蛋白隔离和纯化的方案中提出。LNP产生以及递送，生物抗化和吸收机制。特别强调体内递送以及如何实现被动和主动靶向，尤其是在体内递送大脑，绕过了LNP的局限性及其血脑屏障的局限性。2。Dhanu Gupta（半页）
颅内生殖细胞肿瘤：基因组诊断的进展和对新型治疗方法的需求
讨论：开发用于诊断和管理恶性肿瘤的液体活检平台是一个快速发展的领域。目前使用传统肿瘤标志物的方法存在很大的局限性。在这篇综述中，我们将讨论颅内 GCT 的遗传和表观遗传特征分析，这些特征正在成为有前途的生物标志物，有助于诊断和管理颅内 GCT。各种研究表明，MAPK 通路的激活突变是颅内 GCT 的常见改变，大多数生殖细胞瘤中都可见 KIT 表达。针对 KIT 的靶向疗法的开发为生殖细胞瘤的靶向治疗带来了前景。正在考虑进行临床开发的其他治疗方式包括免疫疗法和使用免疫检查点抑制剂，尤其是在 NGGCT 中。在这篇综述中，我们将讨论目前正在开发的潜在新型疗法和临床试验。
实体肺灌注：最新进步和未来方向
EX-VIVO肺部灌注（EVLP）已成为肺移植中的一种变革性技术，提供了评估和修复供体肺部的解决方案，否则该供体肺部否则将被视为不适合。本评论文章探讨了EVLP技术的显着进步及其在临床实践中的应用。我们讨论了选择和修复供体肺部的标准，并强调了EVLP用于肺部肺部功能受损的肺部，这是由于诸如延长的缺血时间和供体吸烟史之类的因素。此外，我们详细介绍了改善肺功能评估的技术进步，包括开发更复杂的灌注解决方案以及对实时评估的人工智能的整合。此外，我们讨论了EVLP的未来前景，重点是灌注溶液中的潜在创新，再生医学和基因疗法的整合以提高同种异体移植质量。通过这项全面审查，我们旨在清楚地了解EVLP的当前状态及其有希望的未来方向，最终有助于改善肺移植的结果。
镰状细胞病和β地中海贫血的基因治疗最新进展
b 型血红蛋白病，包括镰状细胞病 (SCD) 和 b 型地中海贫血，是导致血红蛋白结构或生成异常的普遍单基因疾病，影响全球数百万人。目前可用于治疗 SCD 和 b 型地中海贫血的疗法主要是对症治疗和异基因造血干细胞移植 (HSCT)。异基因造血干细胞移植是唯一的治愈性疗法，但有局限性。使用基因改造造血干细胞 (HSC) 的基因疗法有望成为一种有效的治愈性疗法。最近批准的基于基因改造造血干细胞的体外疗法 (CASGEVY、LYFGENIA、ZYNTEGLO) 已显示出对 SCD 和 b 型地中海贫血的显著和持久的治疗益处。在这篇评论文章中，我们讨论了当前的遗传方法和创新策略，以确保 SCD 和 b 型地中海贫血的基因治疗安全有效，并总结了已完成和正在进行的临床试验的结果。我们还讨论了使用 CRISPR/Cas 技术进行体内基因编辑治疗镰状细胞性贫血和β-地中海贫血的前景和挑战，这可能会简化制造和治疗过程。体内基因治疗可以最大限度地降低体外基因治疗的风险，并可以克服与复杂基因治疗产品相关的多重障碍，让更多患者能够获得治疗，尤其是在这些疾病高度流行的发展中地区。
社论：药理学的机器学习进步
Kim等。 提出了一种基于结构的新推理方法，该方法通过利用每个复合物的多个分子对接姿势来预测蛋白质结合属性。 他们的方法与注意力网络集成了多个实体学习（MIL），从而可以进行准确的预测，而无需依赖于复杂的晶体结构，而这些晶体结构通常是不可用的。 mil是一个弱监督的学习范式，在只有汇总标签而不是用于单个数据点的标签时，特别有效。 作者利用了MIL处理多个对接姿势的能力，即使在没有实验性结构数据的情况下，也可以改善具有结合的依从性预测。 通过考虑结构的灵活性和不确定性，这种显着增强的虚拟筛选过程。 使用PDBBIND和包含针对SARS-COV-2主要蛋白酶的化合物的PDBBIND和数据集验证该模型，与需要晶体结构的模型相比，证明了竞争性能。 通过利用对接摆姿势，该方法扩大了与以前无法接近蛋白质靶标的结合依据预测的适用性，这标志着AI-wir.驱动的药物发现和虚拟高通量筛查的主要进步。Kim等。提出了一种基于结构的新推理方法，该方法通过利用每个复合物的多个分子对接姿势来预测蛋白质结合属性。他们的方法与注意力网络集成了多个实体学习（MIL），从而可以进行准确的预测，而无需依赖于复杂的晶体结构，而这些晶体结构通常是不可用的。mil是一个弱监督的学习范式，在只有汇总标签而不是用于单个数据点的标签时，特别有效。作者利用了MIL处理多个对接姿势的能力，即使在没有实验性结构数据的情况下，也可以改善具有结合的依从性预测。通过考虑结构的灵活性和不确定性，这种显着增强的虚拟筛选过程。使用PDBBIND和包含针对SARS-COV-2主要蛋白酶的化合物的PDBBIND和数据集验证该模型，与需要晶体结构的模型相比，证明了竞争性能。通过利用对接摆姿势，该方法扩大了与以前无法接近蛋白质靶标的结合依据预测的适用性，这标志着AI-wir.驱动的药物发现和虚拟高通量筛查的主要进步。
将基础设施的运输进步作为MegaProjects
通过大型投资的运输基础设施的演变涵盖了旨在提高运输网络的效率，能力和连通性的广泛，复杂和变革性的倡议。这些努力通常需要大量的金融投资，高级技术的应用和细致的计划流程。这种大型投资的范围包括自动轨道系统以及具有挑战性的道路和隧道建筑。这些运输计划的关键方面是它们对可持续性和环保实践的承诺。总体而言，这些大型投资标志着运输基础设施的显着进步，从根本上改变了全球人和商品的运动。此外，其中许多举措都优先考虑可持续性，智能技术的融合以及建立相互联系的全球经济体，从而为城市提供了可持续发展。随后，本期特刊（SI）调查了大型运输基础设施项目的发展与对可持续发展的影响之间的复杂相互作用，并特别着重于重要的运输计划。它主张进行技术和方法论当代政策的转型，从识别问题和期权到最终采用。这种变化对于促进向更可持续的运输系统的过渡至关重要，同时也承认有必要整合其他运输模式。此SI锚定在全球合作研究小组中。因此，该SI强调了所遇到的各种挑战，与绩效指标使用相关的复杂性以及需要注意的重要制度因素。包括后工业化国家（例如英国，澳大利亚和意大利）等最新的国际案例研究所包含的贡献。此外，SI旨在调查有关主要运输基础设施项目的可持续规划和发展的创新策略，从而集中于整个项目开发过程中出现的主要计划障碍，挑战和不确定性。其主要优势在于能够将可持续运输计划的原则应用于实际发展方案。通过采用多种方法，该问题旨在展示从项目开始到完成的可持续发展的旅程。从本SI中的文章中得出的见解和课程旨在根据每项研究的发现和结果提供宝贵的指导。因此，这些见解可以支持一系列研究人员，从业人员和其他从事运输大型投资的基本利益相关者，因为它们努力通过改进的计划和发展策略来应对与此类倡议相关的可持续性挑战。此外，最近出现了大量的文献，该文献涉及一系列基础设施计划及其相关过程。尽管如此，该SI将专门集中于运输基础设施的进步，这是大型投资计划和开发的基础。此重点需要彻底检查和评估各种可持续的计划框架以及参与项目开发的当前流程。
T 细胞表位预测中的 AI 进步或将推动疫苗开发
该团队由共同第一作者 Jeremy Wohlwend 博士和 Anusha Nathan 博士领导，通过结合 Gaiha 实验室在 T 细胞免疫学方面的专业知识和 Barzilay 实验室在人工智能方面的开创性工作，力求解决疫苗开发中长期存在的挑战：快速准确地识别外来病原体中的 T 细胞表位。表位是抗原的特定区域，可被人体免疫细胞识别，对激活靶向免疫反应至关重要。
DIELS化学的最新进步 - 天然产品的总合成：全面综述（2020-2023）
Anupam Mishra博士在2015年在印度德里大学完成了理学学士学位。，后来，2017年，他在运气大学的化学系现任印度化学系的研究生学习。在S. K. Awasthi教授的指导下，他获得了德里化学系的博士学位。Anupam Mis-Hra博士是科学技术部（DST）的Inspire（SHE）奖学金的获得者，支持他从毕业到毕业后的研究。随后，他因其博士后研究而被DST授予享有声望的Inspire奖学金。另外，他在科学委员会（CSIR）净JRF奖学金奖学金委员会中获得了令人印象深刻的全印度排名（AIR）47。他在著名的国际期刊上有许多出版物，并拥有一项国际专利。他的研究兴趣包括先进的合成方法，药物化学，杂环化学，异质催化，肽化学和药物发现。