本综述综合了过去五年实验文献中的关键发现,阐明了肠道微生物组对甲状腺疾病发病机理的重要影响。一直观察到肠道菌群组成的明显转移,细菌(例如双杆菌,芽孢杆菌,芽孢杆菌,巨蛋白酶和梭状芽胞杆菌)的细菌显着降低,细菌的显着增加,包括细菌,包括细菌,proteebacteria,proteeabacteria,actacinobacteria,blebactia,kle and kle and kle and kle and kle and kle and kle and kle and and and anderaTia and kle。这些改变与包括胆汁酸和细胞因子的产生在内的代谢途径(包括降低短链脂肪酸(SCFA)(SCFA),这对于免疫调节和甲状腺激素稳态至关重要,这与甲状腺疾病的发展和进展有关。该评论还强调了益生菌在管理甲状腺条件中的治疗意义。证据表明,益生菌辅助治疗可以调节肠道菌群,从而改善甲状腺功能和患者结局。使用特异性益生菌菌株(例如lactiplantibacillus plantarum 299V和双杆菌长杆菌)在增强传统治疗的作用方面表现出了潜力,并可能恢复了平衡的肠肌菌群。值得注意的是,粪便菌群移植(FMT)已成为对Graves疾病(GD)的有前途的干预,证明了重新校准肠道菌群的潜力,从而通过gut-Brain-brain-Brain and Gut-thyroid-ater-thyroid Axes侵蚀神经递质和微量元素。将基于微生物组的疗法与传统疗法的整合可以吸引个性化甲状腺疾病管理的新时代,从而提供了更细微的患者护理方法。通过整合这项工作,该评论对肠道微生物组对甲状腺疾病的广泛影响和益生菌的治疗应用提供了创新的观点。
森林生态系统是世界上最大的碳汇之一,在陆地生物多样性和碳封存中发挥着关键作用。树木是重要的可持续资源,是农艺和经济特性的丰富来源,可提供木材、纸浆和纸张、纤维相关产品、能源和化学产品。在过去的几十年里,常规杂交育种有助于产生具有改良农艺和经济特性的植物品种。然而,林业中的常规杂交育种耗时长,已达到瓶颈。因此,需要注意改善树种的生长和农艺及经济重要性状。由于高质量基因组组装和注释工具、基因识别技术和高效基因编辑的发展,生物技术最近在作物育种方面取得了巨大进展。但与作物相比,还需要开展大量工作来组装和注释高质量基因组,鉴定调控农艺和经济重要性状的关键基因,并在表现出高杂合性的树种中进行高效的基因编辑。本前沿研究主题旨在介绍林木基因组学领域的最新基础发现,包括针对与关键农艺和经济重要性状相关的基因和途径的遗传学研究、次生生长调控的分子机制以及生物技术在木本植物遗传改良中的潜在应用。本卷分为以下部分:(1)基因组组装和注释;(2)调节树木生长、维管发育和应激反应的关键基因的功能鉴定;(3)木本植物的遗传转化和基因编辑。
准确及时地诊断植物病毒感染对有效控制疾病和维持农业生产力起着关键作用。植物病毒诊断的最新进展大大扩展了我们检测和监测农作物病毒病原体的能力。本综述讨论了诊断技术的最新进展,包括传统方法和最新创新。酶联免疫吸附测定和基于 DNA 扩增的测定等传统方法由于其可靠性和准确性而仍然被广泛使用。然而,下一代测序和基于 CRISPR 的检测等诊断技术提供了更快、更灵敏和更具体的病毒检测。本综述强调了用于植物病毒诊断的检测系统的主要优势和局限性,包括传统方法、生物传感器技术和先进的基于序列的技术。此外,它还讨论了市售诊断工具的有效性和现代诊断技术面临的挑战,以及改进明智疾病管理策略的未来方向。了解现有诊断方法的主要特征将使利益相关者能够选择最佳的病毒威胁管理策略并确保全球粮食安全。
不同的生物多样性维度越来越受到赞赏,这对于维持生态系统及其对人类的服务至关重要。最近,随着功能生物地理学的出现,功能多样性特别感兴趣,因为它与碳,水和能源交换以及气候缓解等生态系统过程的密切联系。多种多样性在空间和时间上有所不同。了解这种范围的这种变化对于跟踪地球生态系统的弹性很重要,并且有关生态系统结构特征的信息为监测提供了必要的基础,预测生态系统功能模式和生态系统的过程,以整体方式从单个单位到整体。最近,关于生物多样性监测和测量的高分辨率,高通量,非侵入性和大规模数据正在成为提高生态发现中效率和相干性的新趋势。遥感被证明是解决这一研究差距的关键技术。在不同级别的空气和卫星传播光谱仪可以在各种生态系统以及各种社区和分类单元中开发新颖的多样性测量和替代方案。在本研究主题中,我们的目标是将最新的研究汇总到一个快速增长的方向上,该研究结合了遥感技术及其在生物多样性和生态系统功能(BEF)中的应用。我们想知道,从物种到生态系统的不同水平的生态理论如何通过多尺度的数字化观察和计算方法的进步来比以往任何时候都更加连接。从本研究主题的11篇发表论文中可以看出,我们概括了该领域的三个主要方向:(1)生物多样性的新型观察技术及其应用,(2)用地球信息学方法宏观的生态系统功能评估,以及
随着全球糖尿病患病率的上升,胰岛素治疗和口服降糖药等传统治疗方法往往无法达到最佳血糖控制,从而导致严重的并发症。最近的研究集中于通过 a 细胞的转分化来补充胰腺 b 细胞,这提供了一种有希望的治疗途径。本综述探讨了 a 细胞到 b 细胞转分化的分子机制,强调了关键转录因子,例如 Dnmt1、Arx、Pdx1、MafA 和 Nkx6.1,并讨论了潜在的临床应用,特别是在以严重 b 细胞功能障碍为特征的 1 型和 2 型糖尿病中。其中还包括转分化效率低、细胞稳定性和安全性问题等挑战。未来的研究方向包括优化分子途径、提高转分化效率和确保 b 细胞身份的长期稳定性。总体而言,将 a 细胞转化为 b 细胞的能力代表了糖尿病治疗的一种变革性策略,为严重 b 细胞丢失的患者提供了更有效和可持续的治疗希望。
肝细胞癌(HCC)仍然是全球与癌症相关死亡的主要原因。免疫疗法,靶向疗法和联合治疗的最新进展已显着改善许多HCC患者的结局。本评论总结了2024年ASCO年度会议的关键发现,重点是新兴疗法,包括免疫检查点抑制剂(ICIS),CAR-T细胞疗法,溶瘤病毒以及局部区域疗法,例如跨性别化学栓塞(TACE)和肝脏肠胃不接受化学疗法(Hapticalial Infife Infife Chemothy)。ICI,尤其是与其他药物结合在一起时,已经显示出有希望的效率,尽管仍然存在诸如免疫相关的不良事件和抵抗机制之类的挑战。CAR-T细胞疗法和溶瘤病毒为晚期HCC提供了新型的治疗途径,但是它们在实体瘤中的长期效率仍在研究中。局部疗法,尤其是与全身治疗的结合,在管理不可切除的HCC和提高外科切除率的转化率方面继续发挥关键作用。此外,正在探索生物标志物(例如缺氧评分和CTNNB1突变)的潜力,以更好地个性化治疗并预测患者反应。这些生物标志物可以为更有针对性和有效的治疗策略铺平道路。总体而言,最近在ASCO遇到的最新研究重点介绍了HCC治疗的进展,强调了持续创新的重要性。未来的研究应集中于克服抗药性机制,优化组合疗法以及整合生物标志物驱动的方法,以改善患者的结果并增强个性化治疗策略。
植物雄性不育 (MS) 是指植物无法产生功能性花药、花粉或雄配子。开发 MS 系是植物育种计划中最重要的挑战之一,因为建立 MS 系是 F1 杂交生产的主要目标。出于这些原因,已在几种具有经济价值的物种中开发了 MS 系,特别是在园艺作物和观赏植物中。多年来,MS 已通过许多不同的技术实现,从基于交叉介导的传统育种方法的方法到基于遗传学和基因组学知识的先进设备,再到基于基因组编辑 (GE) 的最先进分子技术。GE 方法,特别是由 CRISPR/Cas 相关工具介导的基因敲除,已经产生了灵活而成功的战略思想,用于改变关键基因的功能,调节包括 MS 在内的许多生物过程。这些精准育种技术耗时较少,可通过积累有利等位基因加速新遗传变异的产生,能够显著改变生物过程,从而提高品种开发绕过有性杂交的潜在效率。本文的主要目的是概述植物雄性不育方面的见解和进展,重点介绍最近通过靶向特定核基因座诱导 MS 的新型育种 GE 应用。本文总结了近期 CRISPR 技术的潜在机制和主要作物和观赏植物的相对成功应用。本文将讨论 CRISPR/Cas 系统在 MS 突变体生产中的未来挑战和新潜在应用以及其他潜在机会,例如通过瞬时转化系统生成 CRISPR 编辑的无 DNA 和跨代基因编辑以引入所需等位基因和精准育种策略。
硅(Si)越来越被公认为是一种有益的因素,可显着提高作物的生长和生产力,尤其是面对各种非生物和生物胁迫。其在应激条件下保护植物方面的作用以及改善植物的整体适应性,引起了研究人员和农艺学家的极大关注。值得注意的是,最近的研究表明,即使没有压力,SI也可以提供好处,这表明其以可持续的方式增强植物营养和生产力的潜力(Prado,2023; Verma等,2023)。通过缓解压力的不利影响和促进增长,SI有助于可持续的农业实践,与对环保农业解决方案的需求保持一致(Prado等,2024)。农作物中各个地区的营养疾病在全球各个地区都普遍存在,并且SI已被证明可以增强对降低的耐受性(Alves等,2024; Teixeira等人。; Silva等,2021; Teixeira等人,2021)以及毒性(Alves等,2023; SousaJúnior等,2022; Barreto等,2022)。这种双重能力使SI成为改善植物健康和农业弹性的关键组成部分。随着气候变化的影响加剧,干旱,盐度和冷应激等因素构成了对植物活力的显着威胁。这些压力源是由于农业实践不足和肥料成本上升而加剧了迫切需要采用提高作物生产力的策略,同时又将这种挑战降至最低,尤其是在农作物中(Verma等,2024年)。在过去的二十年中,科学界关于SI在土壤和植物系统中的作用的兴趣显着提高。迄今为止的研究发现很有希望,表明SI可以在不断变化的气候下有效缓解各种压力,并增强农业弹性,在我们对土壤植物相互作用所涉及的机制的理解方面取得了显着的进步。在这个专门的研究主题中,我们策划了一系列研究,这些研究深入研究了SI在增强土壤植物动力学中的多方面作用。一个重要的贡献是Teixeira等人的作品。,重点是SI在能量甘蔗中的作用。鉴于其可再生能源生产的潜力,能量甘蔗对于可持续农业实践至关重要。然而,该研究强调了碱性土壤中的铁缺乏症所带来的挑战。作者证明了SI增强了铁的吸收,从而提高了营养效率和光合作用,最终导致增加
摘要简介:人工智能 (AI) 启发了计算机辅助药物发现。机器学习(尤其是深度学习)在多个科学学科中的广泛应用,以及计算硬件和软件的进步等因素继续推动这一发展。对于人工智能在药物发现中的应用,最初的大部分怀疑已经开始消失,从而使药物化学受益。涵盖的领域:回顾了人工智能在化学信息学中的现状。本文讨论的主题包括定量结构-活性/性质关系和基于结构的建模、从头分子设计和化学合成预测。强调了当前深度学习应用的优势和局限性,并展望了用于药物发现的下一代人工智能。专家意见:基于深度学习的方法才刚刚开始解决药物发现中的一些基本问题。某些方法上的进步,例如信息传递模型、空间对称性保持网络、混合从头设计和其他创新的机器学习范式,可能会变得很普遍,并有助于解决一些最具挑战性的问题。开放数据共享和模型开发将在利用人工智能推动药物发现方面发挥核心作用。
大肠癌微环境中的先天免疫细胞主要包括巨噬细胞,中性粒细胞,天然杀伤细胞,树突状细胞和骨髓衍生的抑制细胞。通过分泌多种细胞因子,趋化因子和其他控制这些过程的因素,它们在肿瘤开始和进展中起关键作用。结直肠癌是胃肠道的常见恶性肿瘤,了解先天免疫细胞在CRC微环境中的作用可能有助于改善CRC的治疗方法并增加良好的预后。在这篇综述中,我们全面探讨了先天免疫细胞在结直肠癌(CRC)的启动和进展中的关键作用,以及对当前先天免疫细胞免疫治疗的当前景观的广泛评估,从而为未来的研究策略和临床试验提供了有价值的见解。
