XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemaffect
普朗克尺度如何影响量子比特？
摘要：量子引力中的思想实验激发了广义不确定性关系 (GUR)，这意味着与接近普朗克尺度的标准量子统计存在偏差。这些偏差已在波函数的非自旋部分得到了广泛的研究，但现有模型默认自旋状态不受量子物质传播背景的量化影响。在这里，我们探索了一种新的非局部几何模型，其中经典点的普朗克尺度涂抹会产生角动量的 GUR。这反过来又意味着自旋不确定性关系的类似概括。新的关系对应于 SU(2) 的新表示，它对描述物质几何相互作用的复合状态的两个子空间都具有非平凡作用。对于单个粒子，每个自旋矩阵都有四个独立的特征向量，对应于两个 2 倍退化特征值 ± ( ¯ h + β ) / 2，其中 β 是对有效普朗克常数的微小修正。这些表示沉浸在量子背景几何中的量子粒子的自旋状态，β 的校正是相互作用项的直接结果。除了正则量子比特状态 | 0 ⟩ = |↑⟩ 和 | 1 ⟩ = |↓⟩ 之外，还存在两个新的本征态，其中粒子的自旋与波动时空的自旋扇区纠缠在一起。我们探索了从经验上区分由此产生的“几何”量子比特 | 0 ′ ⟩ 和 | 1 ′ ⟩ 与其正则对应物的方法。
能源效率会影响环境 PM2.5 吗？...
环境与能源消费难以平衡使得国家和企业面临困境，提高能源效率成为解决这一困境的途径之一。基于1980—2018年158个国家的数据，利用Super-SBM-GML模型测算不同国家动态的TFP。将TFP分解为EC（技术效率变化）、TC（技术变化）指标，并将EC扩展为PEC（纯效率变化）和SEC（规模效率变化）。然后在验证能源效率能够降低PM2.5浓度的基础上，利用固定效应模型和固定效应面板分位数模型，分析能源效率对PM2.5浓度的调节作用和外生效应。研究得出以下结论：第一，样本期内全球能源效率不断提高，技术进步和技术效率都有所提高。第二，能源效率对PM2.5浓度的影响呈现异质性，体现在能源效率分解的各个要素上，能源效率的提高可以抑制PM2.5浓度的上升，且抑制作用主要来自于TC和PEC，而SEC则促进PM2.5排放。第三，能源投资在能源效率的环保效应中起调节作用。第四，能源效率对PM2.5浓度的影响在国家属性上呈现异质性，体现在国家发展水平、科技发展水平、新能源利用率、国际能源贸易作用等方面的差异。
共vid疫苗如何影响经济和市场
此信息代表了美国银行财富管理的意见。这些观点可能会根据市场或其他条件在任何时间发生变化，并且截至材料上指示的日期。这并不是要预测未来事件或保证未来结果。无意提供特定建议或被解释为证券或投资建议的建议。不仅用作投资决策的主要基础。不要被解释为满足任何特定投资者的需求。不是出售/购买任何保证金的代表或招标或要约。投资者应咨询其投资专业人员，以了解其特定情况的建议。所提供的事实信息已从被认为是可靠的来源获得，但不能保证准确性或完整性。美国银行与上述任何组织没有隶属关系或关联。
为什么THC对每个人都有不同的影响？
什么是生物利用度？为了感受到任何物质的身体影响，包括THC（大麻中的化学物质以改变我们的思维，感觉和行为方式），必须首先吸收到血液中并递送到靶向组织和器官中。生物利用度是指吸收身体使用的物质量。生物利用度是产品中THC效力的最真实度量，而不仅仅是每剂量的毫克。每种大麻产品都会根据将其输送到体内的方式具有不同的生物利用度。
细胞壁组成和厚度影响叶肉...
缩写：A F，凋亡水分；空气，酒精不溶性残留物； a n，叶净CO 2同化率； c * ft，叶子面积特异性电容； ETR，电子传输速率； f ias，叶叶叶的一部分细胞间空间； G M，叶叶叶电导至CO 2扩散； G S，气气体传导到气体扩散； l Betchl，叶绿体之间的距离； l chl，叶绿体长度； n pal，帕利塞德层的数量； R光，线粒体非呼吸呼吸速率； RWC TLP，在Turgor损失点处的相对水含量； S c / s，叶绿体表面积暴露于单位（一侧）叶子表面积的细胞间空间； S C / S M，叶绿体表面积暴露于单位叶肉表面积暴露于细胞间空间的细胞间空间； S m / s，叶肉表面积，分为每单位（一侧）叶子表面积的细胞间空间； t chl，叶绿体厚度； T CW，细胞壁厚度； T细胞，细胞质厚度； t le，表皮较低； t叶，叶子厚度； t mes，叶肉厚度； T pal，帕利塞德叶肉厚度； t spo，海绵状的叶肉厚度； T ue，上表皮厚度； Wue，用水效率； ε，弹性的散装模量； πo，全毛的叶子渗透势； ψmd，中午叶水电势； ψPD，黎明前的叶水电势； ψtlp，在库尔戈尔损失点处的叶子潜力。©作者2020。由牛津大学出版社出版，代表实验生物学学会。保留所有权利。有关权限，请发送电子邮件：journals.permissions@oup.com
信息流和认知相互影响
在学习系统的背景下，确定向用户提供的信息之间的因果关系，其行为和认知能力所需的/施加以理解和执行任务是建立有效的学习经验，并保持在学习过程中的参与度的关键。一个未开发的问题是，我们与提出的信息的互动是否影响我们的认知能力（以及行为），或反之亦然。我们研究了在两项单独的研究（n = 40，n = 98）的背景下，提出的信息与认知能力（和行为）之间的因果关系，并研究教学的影响（主动/被动任务）。我们利用屏幕记录和吸引人的数据来研究这些变量之间的关系。为了研究不同测量结果之间的因果关系，我们使用了格兰杰的因果关系。此外，我们提出了一种新方法，将来自多个参与者的两个时间序列结合起来，以检测因果关系。我们的结果表明，信息表示驱动用户焦点大小（行为），并且认知负载（对所施加的认知效果的量度）驱动信息表示。这种关系还通过指令类型和性能级（高/低）进行了调节。我们对教育材料和学习技术的设计有影响。
二级市场流动性会影响经济吗？
我们使用美联储的二级市场公司信贷融合（SM-CCF）来检查二级市场流动性是否具有真正的经济影响。对Covid-19的响应，SMCCF承诺在二级市场上购买Corpare债券。使用差异分析，我们将企业与SMCCF购买的债券与未购买债券购买的类似公司进行了比较。我们发现SMCCF提高了二次流动性和新发行的债券的收益率，但是这并没有影响企业的总体资本成本，并且对投资，就业或PP＆e没有影响。结果表明，二级市场流动性的经济影响有限。
影响飞行员注意力和决策的主要因素...
摘要 跑道入侵是一个罕见但影响巨大的问题。根据美国联邦航空管理局 (FAA) 的说法，导致跑道入侵的原因有三类：操作失误、飞行员偏差、车辆/行人偏差。飞行员偏差是主要原因，比其他因素多出一半以上。需要找出可能导致人为因素的因素。本文将探讨几个原因，例如概述跑道状况的系统环境因素、与飞行员任务复杂性相关的任务因素以及与飞行员认知能力相关的人为因素，这有助于飞行员在着陆期间的注意力和决策。尽管已经采取了许多预防措施，但人为因素仍然是跑道入侵的一个大问题。基于文献综述过程，本文发现系统环境因素和任务因素影响跑道入侵的人为因素。
病原体诱导的mA动态影响植物免疫力
由腺嘌呤 N 6 位甲基化 (N 6 -甲基腺苷 [m 6 A]) 介导的 mRNA 转录后调控对植物的转录组调控具有重大影响。针对真核生物的重点研究让我们得以一窥 m 6 A 在发育和疾病状态下所控制的过程。然而，我们缺乏对植物生物胁迫期间 m 6 A 的动态和调控潜力的了解。在这里，我们全面研究了 m 6 A 对拟南芥 (Arabidopsis thaliana) 病原体信号传导的短期和长期反应的影响。我们证明缺乏 m 6 A 的植物对细菌和真菌病原体感染的抵抗力更强，并且免疫反应发生了改变。此外，在病原体信号鞭毛蛋白之前和之后，m 6 A 沉积在参与防御和免疫的转录本上是特异性协调的。因此，m 6 A 对特定应激反应转录本的动态调节与这些转录本的丰度和裂解变化相关。总体而言，我们表明 m 6 A 甲基化组在模拟和活性病原体应激之前和期间受到调节，并在正常生长和病原体反应的协调和平衡中发挥作用。
种族主义如何影响儿童发展
有色人种在参与医疗保健和教育等制度时受到不平等待遇，而且难以获得高质量的教育和医疗服务、经济机会和财富积累途径。4 所有这些都反映了美国结构性种族主义的遗留问题如何严重损害了有色人种儿童和家庭的健康和发展。