近年来,随着实时流媒体技术的快速发展,电子商务实时流已经成为一种重要的消费者购物体验形式(Luo X.等,2024; Luo L.等,2024)。同时,人工智能技术的进步导致了企业对虚拟流的广泛采用,因为它们的优势,例如成本效益,高生产率和24/7的可用性。然而,尽管面临着巨大的市场机会,但虚拟流媒体也遇到了挑战,包括缺乏社会存在和简短的消费者互动时间(Gao等,2024)。为了增强互动性并在现场流媒体会话中创造了更具吸引力的氛围,虚拟流媒体已经开始模仿人类流媒体的语言和行为,尤其是通过采用亲切的昵称来与消费者建立情感联系(Leech,2014; Wang,2022; Cheng,202222)。尽管做出了模仿人类互动方式的努力,但深情的昵称在人与光明关系中的影响是否类似于人际关系中的人际关系,这是进一步探索的关键问题。这个问题不仅对指导虚拟流媒体的沟通策略具有重要的实际含义,还增强了我们对消费者与服务机器人之间的人类关系的理解。
图2。感官任务期间的大脑电生理学。功率频谱密度(PSD)显示了四个不同的感觉任务,与活动(橙色)和非活动(灰色)行为状态进行了比较。a,视觉任务 - 房间灯打开的5秒钟的块(“灯”)在黑暗中以5秒(“灯”)交错。在低频振荡范围(此处为14-16Hz)和宽带光谱变化(此处捕获在65-150Hz)中的原始电压迹线中,信号变化在视觉上是显而易见的,这些范围都在人类中显示在人类中与局部神经元人口活性相关的5、6。b,体感增强任务-3S触觉刺激(抚摸左晶须,前和后肢和躯干)与5s的休息块交织在一起,没有口头输入。PSD。c,言语加强任务-3s言语加固,说“好女孩Belka”,每个街区都与5s安静的街区交织在一起。没有身体接触。psd从前胚层回到。d,言语和体感增强 - 5S同时增强块,在该区域中,考官提供同时赞美(“好女孩Belka!”),并用目光接触轻轻触摸脸的左侧,与5s休息时间交织在一起。pSD来自前胚膜前回的pSD。用于分析,在整个实验中,平均PSD对每个任务块的PSD进行了归一化。在每个任务块中为每个频率范围量化的平均归一化功率。1)。使用签名的r 2公制的任务相关变化进行了比较,该r 2公制比较活动性和不活动行为状态(可能范围为-1至1),如右中所示。所有报告的r 2在p <10-5时均为显着(未配对的t检验,对通道数量校正了Bonferroni)。请注意,对于这些PSD的生成,数据是共同的平均参考(参见扩展数据图