目前正在开发几种可在飞行中部署的变形无人机系统,用于执行各种任务。成功在飞行中部署这些飞机的关键是,它们在潜在的高度动态过渡阶段之后进入稳定且可控的飞行阶段,且不超过结构限制。本研究的目的是开发一种新的基于物理的方法,该方法可用于评估在哪些飞行条件下可以安全部署无人变形飞机,包括稳定性、可控性和动态飞行载荷。该方法基于部署阶段的蒙特卡罗模拟和多体动力学仿真模型。作为测试案例,Dash X UAV 结合不同的部署场景进行分析。要改变的参数是初始飞行条件,例如机身角速率和变形策略。该模型通过部署状态下的一组有限的飞行测试数据进行验证。给出了具有高度动态过渡阶段的安全部署的飞机运动和载荷示例结果。介绍了构建稳定性极限和部署载荷包络线的过程。部署载荷包络线是通常用于结构设计的 V-n 图的自然延伸。稳定性极限可用于确定无人机可以安全部署的操作极限,而不会出现进入不稳定或不可控飞行状态的风险。最终,该方法可用于支持飞行中可部署变形无人机的设计和相关操作程序。事实证明,Dash X 无人机可以在现实条件下以可接受的结构载荷安全部署。
推进和能源团体Rusty Powell Axient董事Rusty.powell@axientcorp.com Ashwani Gupta马里兰大学能源能源akgupta@umd.edu david david david david david david david akgupta@umd.edu david david wayne.hurwitz@ngc.com Timothy O'Brien Raytheon导弹系统系统呼吸推进副总监tim.obrien@raytheon.com
国家航空航天管理局(NASA)的勘探和空间服务(NEXIS)戈达德太空飞行中心部门一直在开发技术1(OSAM-1)1(OSAM-1)的技术,以机器人为机器人加油和新卫星在Onorbit上加油。OSAM-1,以前称为Restore-L,成功地通过了一个重要的NASA里程碑,称为关键决策Point-C(KDP-C),并获得了代理商级别的实施批准。决策点还建立了任务的官方时间表和预算。OSAM-1航天器,维修有效载荷和空间基础设施灵巧机器人(蜘蛛)有效载荷将在太空中加油,组装通信天线并制造光束。通过展示这些功能,该任务正在推进从未经过测试的技术,以在未来的任务中使用(由NASA以及其他政府组织和私营企业)。该任务由NASA太空技术任务局内的技术演示任务计划资助。
I.规则1。所有本科AIAA分支机构或一般学生的学生都有资格并鼓励参加。2。以Adobe PDF格式的报告的电子副本必须提交给AIAA学生计划。所有材料,包括意向书和最终报告,都必须通过www.aiaa-awards.org在线提交 - AIAA将不接受提交给AIAA办公室的任何材料。3。报告中必须包含一个“签名”页面,并指示所有参与者,包括教职员工和项目顾问以及其AIAA成员编号。3。设计项目被用作有组织的课堂要求的一部分,有资格并鼓励参加比赛。提交的设计必须是学生的工作,但是指导可能来自教师/项目顾问,应准确确认。4。前三名设计团队将因其成就而获得证书。奖金奖励等待资金可用性。证书将颁发给获奖设计团队,以在其大学展示,并将向每个团队成员和教职员工/项目顾问提供证书。将提供来自前三名的设计团队中每个团队中每个人的代表,将有机会在AIAA的论坛或会议之一中介绍该团队的工作。团队负责自己的旅行安排和会议注册。AIAA可能会提供少量的津贴,待有资金可用性。5。最多100页中的五页可能是折叠(11“ x 17”最大值)。6。项目应在8.5“ x 11.0”纸上不超过100(总)双间隔打字页和排版不得小于10 pt(包括图形,图纸,照片和附录)。可以从任何一所学校的学生提交多个设计。团队竞赛将是每条条目不得超过十(10)个AIAA分支机构或一般学生成员。个人比赛将仅由一个(1)个AIAA分支机构或每个条目的一般学生成员组成。
03:00 PM - 05:00 PM Ni'ihau Court Court Hoster Event由KBR Light茶点赞助的Kaua'i Court从03:00 PM-04:00 PM
E 空域涉及日益复杂的操作和日益多样化的车辆。为了确保未来系统的安全,美国国家科学院建议采用可扩展到上层 E 的及时航空安全管理系统 (IASMS)。当前的空中交通管理对于未来的上层 E 运营和多样化的车辆来说并不具有成本效益,因此联邦航空管理局制定了上层 E 交通管理概念,以安全地整合具有不同性能特征和飞行任务的各种运营和车辆,而不会中断当前运营,包括太空发射和再入、亚轨道飞行、超音速和高超音速飞行、慢速或静止无人气球以及慢速、静止或高速的长航时固定翼飞行器。IASMS 将最先进的预测模型与反应和主动分析相结合,以检测危险并减轻上层 E 运营商的风险前兆。IASMS 识别由于新的和日益复杂的运营而对 NAS 进行转型而暴露的紧急安全风险。安全情报还将扩大可用数据,并通过在 SMS 的政策、风险管理、安全保障和推广支柱之间实现更无缝的“及时”集成,为实施安全改进以降低风险的新方法提供见解。
弹道飞行任务的导航通常相对简单。除了走向暴力毁灭之外,这次任务还有许多非常规方面,给导航团队带来了有趣的挑战:部分任务的推进剂预算紧张,没有反作用轮,导致航天器噪音大,导航团队不得不严重依赖 Delta 差分单向测距测量来确定视线外的 delta-V,以及在新的推进控制模式下,任务最后 30 天的关键操作。光学导航是这次任务成功的关键因素,有助于确定航天器和目标星历表,从而实现精确的瞄准机动。在任务最后几周做出战略决策后,DART 可以轻松地撞击较大的小行星 Didymos,这增加了撞击其卫星 Dimorphos 的可能性。
亚当·科利斯 177917 亚当·琼斯 200946 雷切尔·沙克 177932 埃文·佩里 188818 T. 沃森 191304 戴夫·达特兹 204726 戴夫·欧文斯 204725 贝弗利·比斯利 202245 戴夫·奥布莱恩 191303 本·马歇尔 192965
为了实现完成所有不同多用途任务段所需的功能,当前的传感器子系统无法实现所需的系统目标,即可靠性、可维护性、性能和成本。图 1 检查了各功能区域对航空电子设备的贡献,占整个航空电子设备系统的成本、功率、重量和可靠性的百分比。该图显示,传感器对系统的贡献远远高于综合任务处理 (IMP)、飞行员车辆接口 (PVI)、车辆管理系统 (VMS) 和存储管理系统 (SMS) 等其他航空电子设备功能区域。PAVE PACE 计划估计 URF 的飞行成本为 2000-2500 万美元(百万美元)。根据估算和使用过去的经验,航空电子设备的成本大约占飞行成本的 30-40% 或 720 万美元。此成本必须包含执行多角色任务所需的所有航空电子设备功能。如上图所示,传感器系统约占总航空电子设备成本的 50%。这意味着,为了满足武器系统平台所需的成本目标,传感器系统的成本数字必须达到约 350 万美元!图 2 显示了完成多角色任务可能需要的当前联合传感器系统的综合粗略数量级 (ROM) 成本、重量、体积、可靠性和功率。这些子系统估计基于当前时间范围 (19903),针对不同的传感器子系统设计方法。先前的估计和数字表明,如果我们要在未来倡导、负担得起并维护真正的多用途武器系统,就必须对传感器系统的构建方式进行深思熟虑、有序的演变,