• Aker ASA(“Aker”)成立于 1841 年,是一家工业投资公司,其中包括挪威第二大石油和天然气巨头。2020 年,Aker 成立了 Aker Horizons,作为其孵化和发展可再生能源公司和脱碳技术的平台。• Aker Horizons 旗下的 4 家公司分别是 ① Aker Clean Hydrogen、② Aker Carbon Capture、③ Aker Offshore Wind 和 Mainstream。
Aker BP承认监管机构和其他利益相关者对循环经济的期望。我们的循环经济模型强调可持续的生产和消费,从而使我们能够提高资源效率并减少产生废物。在循环经济模型中,资源使用和浪费在生命周期的每个阶段都可以最小化。这涉及可持续的设计,共享,租赁,重复使用,修复,翻新,回收现有材料和设备。这将延长材料和设备的生命周期,并最大程度地减少剩余废物。通过采用循环经济模型,Aker BP将实现:•较低的环境足迹•碳排放量降低•成本降低•降低的材料消耗•减少的废物Aker Aker Aker Aker Aker Aker Aker bp均应在公司内部和供应商合作在整个价值链中实施沿整个价值链的循环经济计划。我们将在过程中促进循环经济,并鼓励我们的运营中的可持续消费。我们将旨在减少资源使用和预防浪费,并尽可能长时间地将资源保留在经济中。所有权执行管理团队(EMT)在Aker BP中拥有与循环经济相关的目标和期望的总体所有权。•每个业务部门负责BU内的循环经济。•预计我们公司的所有员工都将遵循我们的循环经济相关的目标和期望,并支持向循环经济发展。
forename siname组织Alan McKerns 1Stopwind Jim Russell 1Stopwind Liam Moore 2H近海Stuart Stuart Little 4MS网络解决方案Hugh Mackay Hugh Mackay 4MS网络解决方案DIOGO COSTA COSTA ABB ABB ABB ABN JANSSEN Aecom Steven Whyte aecomJānisKlavinsAerones Adam Hollis总体工业Matthew McLean Airspection Brea Stephenson Aisus neil Wilkinson Akins akers ofshore wind Natalia arakelia arakelia arakelia arakelova arakelova arakelova aker aker aker aker aker aker aker解决方案克里斯蒂安·米卡尔森·阿克尔·阿克尔·阿克·阿克鲁斯·阿克斯·阿普尔·阿普尔·阿普尔·阿普尔·阿普尔·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特森·帕特罗(机来,阿波罗·尼尔·麦克尤恩(Apollo neil McEwan)水产品数据lewis米切德·阿奎拉(Lewis Mitchard Aquila)atms chris perren aquila atms艾米·克拉克·肯尼迪(Amy Clark Kennedy)
Aker Solutions 没有关于可持续发展报告外部保证的政策。公司的可持续发展政策规定,Aker Solutions 应发布年度可持续发展报告,并遵守所需和建议的 ESG 报告框架和披露,包括 GRI 报告标准、年度 CDP 报告流程和符合 TCFD 建议的气候风险报告。在批准 2021 年可持续发展报告时,公司审计委员会讨论并同意为 2022 年可持续发展报告寻求外部保证。可持续发展高级副总裁和 ESG 报告高级经理监督了 2022 年可持续发展报告的外部保证过程。2022 年报告已由审计委员会和董事会审查和批准。对于 2022 年,Aker Solutions 的 GRI 报告和选定的可持续发展指标已接受普华永道的有限保证审计。更多信息可在 2022 年可持续发展报告的附录中找到。 Aker Solutions 已与普华永道签约,担任财务审计师,并为 2022 年可持续发展报告提供有限保证。
Aker BP应向投资者和其他股东提供有关我们的可持续性方法和战略,治理以及气候风险和机遇的年度透明报告。我们将使与ESG相关的披露与工业最佳实践和现有报告要求保持一致。气候变化表现是Aker BP高级管理人员薪酬的一部分,气候KPI是所有员工奖金计划的一部分。prin -0019-致力于减少能源消耗和相关排放的空气排放,我们将通过实施能源改善机会和低碳创新来不断管理和减少我们的能源消耗和相关排放。所有有助于大量能源消耗和排放的合同当事方应根据Aker BP的政策实施排放报告和减少制度,并根据ISO 50 001中所述的原则。我们将在整个田间生命周期中促进节能解决方案,从探索到遗弃,包括陆上建筑工地。
尊敬的合作伙伴,Aker Solutions 的目标是为子孙后代解决全球能源挑战。我们与客户和供应商密切合作,利用我们的核心能力在可再生能源和过渡能源解决方案中发展。同时,我们系统地开展工作以减少排放并优化能源使用。我们希望与您和其他战略合作伙伴密切合作,共同为我们的行业及其服务的世界打造更可持续的未来。随着对 ESG 的期望和要求不断提高,为了保持竞争力,公司必须在整个价值链中展示所有 ESG 目标和要求的透明度、一致性和一致性。这包括准确的排放报告和共同努力了解产品生命周期的总碳足迹。2022 年,Aker Solutions 定义了能源和排放要求,这些要求将从 2025 年 1 月起纳入项目采购合同。我们希望您作为我们供应链的重要成员,采取积极措施满足这些要求。我们的目标是使 Aker Solutions 供应链中与项目相关的部分符合以下要求:
为欧盟分类法做准备Aker Solutions将按照上市挪威公司的要求报告2022年全年的欧盟分类学对齐。为了为报告做准备,在2021年,我们努力地分析了我们的运营,评估我们在可再生能源中的最重要项目和过渡解决方案,并确定其资格,解释欧盟分类学标准并制定一致的报告框架。展望未来,我们将评估如何将框架用于Aker Solutions内部的内部风险管理,财务计划和战略流程。有关选定合格活动的更多信息以及我们的评估过程可以在我们的年度报告中找到。
Forename Surname Organisation Alan McKerns 1Stopwind Jim Russell 1Stopwind Liam Moore 2H Offshore Stuart Little 4MS Network Solutions Hugh Mackay 4MS Network Solutions Nils Gunnar Viko 4Subsea Leona Jeffrey 4Subsea Alistair Stewart AAB Jordan Taylor AAB Diogo Costa ABB Anton Janssens ABS Allan Carlin Access Talent Group Roberta Amerise Acteon UTEC Greg Hammond Acteon UTEC Ben Johnston Acteon UTEC Alan Duncan AD Marine Scotland Paul McFarlane AECOM Steven Whyte AECOM Jānis Klavins Aerones Adam Hollis Aggregate Industries Matthew McLean Airspection Brea Stephenson Aisus Natalia Arakelova Aker Solutions Kristian Mikalsen Aker解决方案Neil Wilkinson Aker Solutions Andrew Clark Alpha Pro解决方案Dave Hamill Altrad Sparrows Matthew Paterson Amos Group Nigel Robinson Group Nigel Robinson Apollo David Stewart David Stewart Apollo Neil McEwan Apollo Neil McEwan Aquallite数据
eappendix 1。与先前发表的文章相关的本研究与先前发表的五篇论文有关:Støen等。1:这项研究(Støen等人1)未评估基于机器学习的CP预测,而是对GMA的研究及其对CP的预测准确性。本研究利用了来自挪威和美国的婴儿样本的视频记录,GMA分类和CP结果,由Støen等人收集。1 Adde等。2:这项研究(Adde等人2)评估了一种基于常规机器学习的CP预测的简单统计方法,而无需评估外部有效性。所使用的机器学习方法与本研究中介绍的方法完全不同。本研究利用了Adde等人收集的挪威样本的视频录制,GMA分类和CP结果。2 Pascal等。 3:这项研究(Pascal等人 3)未评估基于机器学习的CP预测,而是使用GMA评估了CP的预测。 本研究利用了帕斯卡(Pascal)等人收集的比利时婴儿样本的视频录制,GMA分类和CP结果。 3 Aker等。 4:这项研究(Aker等人 4)未评估基于机器学习的CP预测,而是使用GMA评估了CP预测。 本研究利用了Aker等人收集的印度婴儿样本的视频录制,GMA分类和CP结果。 4 Ihlen等。 5:Ihlen等人的本研究和研究。 1,但先前对Ihlen等人的研究。2 Pascal等。3:这项研究(Pascal等人3)未评估基于机器学习的CP预测,而是使用GMA评估了CP的预测。本研究利用了帕斯卡(Pascal)等人收集的比利时婴儿样本的视频录制,GMA分类和CP结果。3 Aker等。4:这项研究(Aker等人4)未评估基于机器学习的CP预测,而是使用GMA评估了CP预测。本研究利用了Aker等人收集的印度婴儿样本的视频录制,GMA分类和CP结果。4 Ihlen等。 5:Ihlen等人的本研究和研究。 1,但先前对Ihlen等人的研究。4 Ihlen等。5:Ihlen等人的本研究和研究。 1,但先前对Ihlen等人的研究。5:Ihlen等人的本研究和研究。1,但先前对Ihlen等人的研究。5两者都利用了来自挪威和美国的婴儿样本的视频录制,GMA分类和CP结果,由Støen等人收集。5与本研究的完全自动化的深度学习方法相比,评估了一种半小节的常规机器学习方法,用于CP预测。Ihlen等人的研究。5均未评估常规机器学习方法的外部有效性。
