在快速技术发展,自动化和数字化的全球化世界中,结合了新的经济情景和社会挑战,例如气候变化,疾病爆发(大流行)和人口统计学变化造成的危机,所有个人都必须具有适当的能力(知识,技能和形状的站点)。 div>为了公平地过渡到新的数字经济和绿色经济,需要对人民提供卓越的投资,以支持经济和社会计划。 div>因此,教育和培训是个人,公民和专业发展,社会凝聚力,经济增长和创新的关键,以及可持续未来的基础。 div>克罗地亚共和国经济增长率的潜在增长将需要不同领域的政治,以支持生产力的增长和支持这些过程的适当水平。 div>生产率的提高需要增加人力资本质量,这只能通过教育和鼓励不活跃人口参与劳动力市场,而教育条件的技术现代化在教育服务机构中才能实现。 div>生产力和发展经济的能力取决于可用的劳动力,以及其能力,技能和知识,使能够共同使拥有社会和经济的人力资本。 div>根据2020年世界银行的人力资本指数,克罗地亚在174个国家中排名第31。 div>该指数表明,今天,克罗地亚的一个出生的孩子在完成学业后将达到其最高生产率的71%。 div>尽管这种立场比中欧和东欧的可比国家的一部分更好,但毫无疑问,在包括终身教育在内的教育过程中,有一个空间来提高人力资本的质量。 div>另一方面,快速的技术变化强烈影响知识,技能和能力的类型,这些知识,技能和能力的获取对于维持国家的竞争力和个人的竞争力至关重要。 div>认识到这些趋势,克罗地亚已在教育体系中进行了重大改革,以调整所有级别的教育,以应对现代生活和劳动力市场的挑战。 div>除了提供系统的教育外,它是教学,教育和养育儿童和年轻人的基本任务之一。 div>同时,应提供终身学习的培训,主要是为了轻松适应不可预测的未来以及由于全球化,劳动力市场的变化以及信息和沟通技术,移民以及不同的危机以及意外情况的影响而迅速变化,但应允许儿童和学生成长的整个条件与他们的成长建立。日常生活。 div>协调而有效的教育体系使父母可以更多地参与儿童教育和学校的生活,以及教师,教师和其他教育人员赋予角色和增强专业精神,更具创造力和更大的自主权。 div>为所有进一步提供质量和包容性教育会减少社会,经济和文化不平等。 div>在社会和经济变化的背景下,教育体系的质量在所有教育水平上都垂直连贯性和一致性,同时也可能与其他部门进行水平联系,以满足那些学习和教学的人的需求,以及一个因所教会和申请的人所渗透的系统而渗透的系统一种为所有学生提供平等教育条件的各种目标干预措施的方法。 div>
摘要背景:儿童营养不良是一个重大的公共卫生问题,需要特别关注才能实现 2025 年全球营养目标。中度急性营养不良 (MAM) 表现为消瘦(身高体重偏低),影响 3300 万 5 岁以下儿童,但目前尚无全球治疗指南。我们最近对 12-18 个月大的孟加拉国 MAM 儿童进行了一项针对微生物群的辅食配方 (MDCF-2) 的随机对照临床研究。结果显示,每天新鲜制备的 MDCF-2 比标准的即食补充食品 (RUSF) 更能改善体重增长,这种效果与修复 MAM 儿童肠道微生物群落发育中断有关。为了测试这些结果在其他地区急性营养不良儿童中的普遍性,迫切需要一种包装好的、保质期长的、感官可接受的配方,该配方与 MDCF-2 生物等效。本报告描述了一项临床研究的方案,该研究旨在评估符合这些标准的候选配方。方法:将对 8-12 个月大的孟加拉国 MAM 儿童进行一项随机单盲研究,以比较替代的保质期长的 MDCF 原型与每天新鲜生产的当前 MDCF-2 配方的功效。V4-16S rDNA 扩增子和散弹枪测序数据集将从治疗前、治疗期间和治疗后从每个组中的每个儿童采集的粪便 DNA 样本中生成,以确定对 MDCF-2 有反应的细菌类群的丰度。将通过量化使用新鲜制备的 MDCF-2 治疗 4 周后 MDCF-2 反应性肠道细菌类群的变化与使用原型 MDCF 治疗后其丰度变化之间的差异来评估疗效。等效性定义为,在接受测试 MDCF 的参与者中,治疗 4 周后,与对 MDCF-2 的反应相关的粪便细菌类群的代表性没有统计学上的显著差异。讨论:本次试验旨在确定可扩展、保质期长的 MDCF-2 配方在 8-12 个月大的孟加拉国中度急性营养不良儿童中微生物群修复的可接受性和等效性。
背景:儿童营养不良仍然是全球面临的重大健康挑战,占 5 岁以下儿童死亡率的一半以上。中度急性营养不良 (MAM) 会导致消瘦 [体重身长 z 分数 (WLZ) 在 -2 和 -3 之间],全球有 3300 万 5 岁以下儿童患有中度急性营养不良,仅孟加拉国就有 200 多万名儿童患有中度急性营养不良。我们之前曾报告过,该人群的急性营养不良与肠道微生物群不成熟有关,一项为期 1 个月的小型概念验证 (POC) 研究表明,以微生物群为导向的辅食配方 (MDCF-2) 能够修复这种不成熟,促进体重增加并增加血浆生物标志物和健康生长介质。我们在这里描述了一项设计控制喂养研究,该研究测试在 3 个月的干预期内,MDCF-2 是否比传统的即食补充食品 (RUSF) 对 MAM 儿童表现出更好的疗效(体重增长、生物状态的宿主生物标志物)。
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能会显著影响包括农业在内的所有经济活动领域。本文讨论了两个问题,即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用,以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析,并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现,人工智能在农业中的应用数量众多,而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外,由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强,预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用复杂的机械和机器人代替体力劳动。此外,它还产生了对新劳动力能力的需求,这些能力需要管理日益资本密集的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑,可以推测人工智能在农业领域的广泛应用将对农业全要素生产率(TFP)的增长产生积极影响。因此,农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能对包括农业在内的所有经济活动领域产生重大影响。本文讨论了两个问题,即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用,以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析,并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现,人工智能在农业中的应用数量众多,而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外,由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强,预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用精密机械和机器人取代体力劳动。此外,它还产生了对新劳动力能力的需求,这些能力需要管理日益资本密集型的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑,可以推测,人工智能在农业中的广泛使用应该会对该部门全要素生产率 (TFP) 的增长产生积极贡献。因此,农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。
• 了解多媒体演示的物理基础(模拟数字转换、传感器、不同设备之间的多媒体数据传输、多媒体数据采集的物理限制) • 独立准备多媒体演示文稿(根据演示目的获取图像、声音和视频)并准备设计。 • 理解和领悟多媒体材料的质量矩阵(评估图像、声音和视频的质量;根据演示约束评估文本的适用性) 预期学习成果: 知识和理解: • 学生将了解多媒体设备(了解如何捕获图像、声音和视频,哪些外部条件会影响捕获数据的质量,知道如何在给定条件下使用设备)。 • 将理解多媒体内容的制作方式(将了解捕获、处理和将媒体数据转换为不同格式的过程;将了解压缩算法之间的区别;将了解处理媒体文件的软件的局限性,并能够在给定条件下适当地使用可用的软件)• 将了解并理解创建促销和演示文稿的作用(将能够为不同的目标群体准备演示文稿,将了解何时在演示文稿中使用哪些媒体元素,将了解现场和在线演示文稿之间的区别)。
一个引起关注的特征是男性唱歌以吸引伴侣的求爱歌曲。斑马芬奇(Zebra Finch)的歌曲是一个合乎逻辑的特征,因为男性在年轻时就学会了自己的歌,并且他们的歌一生都保持不变。歌曲学习与其他形式的学习形式一样,可以反映认知功能。最后,男性歌曲可能会影响男性是否找到伴侣,这对于他们能够将基因传递给下一代很重要。女性更喜欢唱歌更复杂的歌曲。下面的图2显示了一个斑马芬奇歌曲的示例,如果您随着时间的推移绘制歌曲的音调。这称为超声图。
未接种疫苗的母猪所生仔猪在 0 dpv 时抗体滴度无法检测,而接种疫苗的母猪所生仔猪的 MDA 水平较高(平均 Log10 抗体滴度 > 2.5)。在第 4 组中,MDA 水平在 35 日龄前保持较高水平,在 82 日龄后检测不到(图 2.D)。第 1、2 和 3 组的所有仔猪对疫苗接种均有适当反应,平均 Log10 抗体滴度在 120 dpv 前保持在 2.5 以上(图 2.AC)。接种疫苗后不同时间有或无 MDA 的动物之间的抗体滴度没有统计学上显着差异。此外,在 2 周龄和 5 周龄接种疫苗的动物之间,接种疫苗后不同时间的抗体反应没有显着差异。此外,相关性分析表明 28 dpv 时对 BIOAFTOGEN 的抗体反应与接种疫苗时的 MDA 水平之间没有关联(图 3)。
根据粮农组织最新的世界粮食安全和营养状况报告 (1),超过 7.2 亿人面临饥饿,约 30 亿人无法获得健康饮食。所有这些问题都因当前的 COVID-19 危机而加剧,导致受所谓隐性饥饿影响的人数增加,这种饥饿是由铁 (Fe)、锌 (Zn)、硒 (Se) 和维生素原 A 等必需微量营养素 (MN) 摄入不足造成的。生物强化旨在通过传统育种、农艺实践或现代生物技术提高粮食作物的营养质量,是一种可持续、经济有效和长期的缓解微量营养素缺乏症的方法。鉴于主粮作物在人类饮食中发挥着重要作用,它们通常是大多数生物强化研究的主要目标。具体来说,小麦占全球总能量和蛋白质摄入量的 20% 左右,占铁和锌摄入量的 30% 左右。然而,目前大多数小麦衍生食品中的微纳含量不足以满足最低每日摄入量,特别是在世界上最贫穷的地区。出于这些原因,继续研究小麦生物强化对于确保生产营养和可持续的食品以及减少微纳缺乏症至关重要。《营养学前沿》特刊介绍了小麦生物强化方面的一些最新发现,研究范围包括开发遗传工具以加速常规育种、基因工程和新农艺方法以提高小麦粒中的微纳含量。在本期中,Wang Y. 等人。报告使用在九种不同环境中生长的面包小麦重组自交系 (RIL) 群体来识别与谷物铁和锌含量变化相关的不同数量性状位点 (QTL)。这项研究的结果揭示了与谷物相关的七个不同基因组区域的存在
提出了一个有效的多径CNN模型,具有简单的IDH歧视设计,并在此使用绩效指标进行评估,包括准确性和横向渗透损失。多层卷积神经网络的隐藏层通过在特定大小的视野内施加重叠区域中的权重来激活中间神经元。每一层网络以层次结构方式将原始输入数据转换为更复杂,抽象的表示。具有不同表示形式的一组功能可以单独使用多路径网络的不同顺序路径捕获,而这种多路径网络可以比具有单个路径的顺序网络学习更全面,难以捉摸的特征。因此,假设我们训练的三条道路CNN模型可以通过结合特征