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2021 BEETL 竞赛：推进针对受试者独立性和异构 EEG 数据集的迁移学习
Stylianos Bakas 1 , 2 , 3 stelios@cogitat.io Siegfried Ludwig 1 , 2 siegfried@cogitat.io Konstantinos Barmpas 1 , 2 ntinos@cogitat.io Mehdi Bahri 1 , 2 mehdi@cogitat.io Yannis Panagakis 1 , 2 , 4 yannis@cogitat.io Nikolaos Laskaris 1 , 2 , 3 nikos@cogitat.io Dimitrios A. Adamos 1 , 2 , 3 dimitrios@cogitat.io Stefanos Zafeiriou 1 , 2 stefanos@cogitat.io William C. Duong 5 , 6 wduong@dcscorp.com Stephen M. Gordon 5 , 6 sgordon@dcscorp.com 弗农·J·劳恩 (Vernon J. Lawhern) 6 vernon.j.lawhern.civ@army.mil Maciej ´ Sliwowski 7 , 8 , 9 maciej.sliwowski@opium.sh Vincent Rouanne 7 vincent.rouanne@gmail.com Piotr Tempczyk 9 , 10 piotr.tempczyk@opium.sh 1 Cogitat Ltd.，英国 2 智能行为理解小组，伦敦帝国理工学院，英国 3 塞萨洛尼基亚里士多德大学，希腊 4 雅典国立和卡波迪斯特里安大学，希腊 5 DCS 公司，弗吉尼亚州亚历山大，美国 6 人类研究与工程理事会，DEVCOM 陆军研究实验室，马里兰州阿伯丁试验场，美国 7 大学。格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CEA，LETI，Clinatec，F-38000 格勒诺布尔，法国 8 巴黎萨克雷大学，CEA，List，F-91120，帕莱索，法国 9 波兰国家机器学习研究所 (OPIUM)，华沙，波兰 10 deeptale.ai，波兰
基于结构发现首个针对人类 PIF1 解旋酶活性的抑制剂
1 Edelris, Bioparc, Bioserra 1 Building, 69008 Lyon, France 2 大学格勒诺布尔阿尔卑斯国家科学研究院，DCM，38000 格勒诺布尔，法国 3 谢菲尔德大学医学与人口健康学院临床医学部，Beech Hill Rd.，谢菲尔德 S10 2RX，英国 4 慕尼黑路德维希马克西米利安大学 (LMU) 和德国癌症联盟 (DKTK) 皮肤病学和过敏学系，慕尼黑合作伙伴中心，Frauenlobstrasse 9-11，D-80337 慕尼黑，德国 5 杜伊斯堡-埃森大学西德癌症中心医学院皮肤病学系皮肤癌科，Hufelandstraße 55，D-45147 埃森，德国 6 Diamond Light Source Ltd.，哈威尔科学与创新园区，哈威尔研究综合体，哈威尔校区，迪德科特，英国 7 约克大学化学系约克结构生物学实验室，约克 YO10 5DD，英国 8 药品卡迪夫大学探索研究所，主楼，公园广场，卡迪夫 CF10 3AT，英国
2021 BEETL 竞赛：推进针对受试者独立性和异构 EEG 数据集的迁移学习
Stylianos Bakas 1 , 2 , 3 stelios@cogitat.io Siegfried Ludwig 1 , 2 siegfried@cogitat.io Konstantinos Barmpas 1 , 2 ntinos@cogitat.io Mehdi Bahri 1 , 2 mehdi@cogitat.io Yannis Panagakis 1 , 2 , 4 yannis@cogitat.io Nikolaos Laskaris 1 , 2 , 3 nikos@cogitat.io Dimitrios A. Adamos 1 , 2 , 3 dimitrios@cogitat.io Stefanos Zafeiriou 1 , 2 stefanos@cogitat.io William C. Duong 5 , 6 wduong@dcscorp.com Stephen M. Gordon 5 , 6 sgordon@dcscorp.com 弗农·J·劳恩 (Vernon J. Lawhern) 6 vernon.j.lawhern.civ@army.mil Maciej ´ Sliwowski 7 , 8 , 9 maciej.sliwowski@opium.sh Vincent Rouanne 7 vincent.rouanne@gmail.com Piotr Tempczyk 9 , 10 piotr.tempczyk@opium.sh 1 Cogitat Ltd.，英国 2 智能行为理解小组，伦敦帝国理工学院，英国 3 塞萨洛尼基亚里士多德大学，希腊 4 雅典国立和卡波迪斯特里安大学，希腊 5 DCS 公司，弗吉尼亚州亚历山大，美国 6 人类研究与工程理事会，DEVCOM 陆军研究实验室，马里兰州阿伯丁试验场，美国 7 大学。格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CEA，LETI，Clinatec，F-38000 格勒诺布尔，法国 8 巴黎萨克雷大学，CEA，List，F-91120，帕莱索，法国 9 波兰国家机器学习研究所 (OPIUM)，华沙，波兰 10 deeptale.ai，波兰
解释偶然反馈对情绪状态和风险选择的影响的脑内机制
1 格勒诺布尔阿尔卑斯大学格勒诺布尔神经科学研究所，法国格勒诺布尔； 2 动机、大脑和行为 (MBB) 团队，巴黎大脑研究所，Pitié-Salpêtrière 医院，法国巴黎； 3 巴黎大学，法国巴黎； 4 巴黎 GHU 精神病学与神经科学大学服务医院精神病学系，法国巴黎； 5 捷克共和国布拉格查尔斯大学第二医学院神经内科，莫托尔大学医院； 6 雷恩大学医院神经内科，法国雷恩； 7 法国马赛公共援助医院 Timone 医院癫痫科； 8 法国里昂临终关怀医院和里昂大学功能神经学和癫痫学系； 9 法国图卢兹 Cerveau et Cognition 研究中心； 10 法国图卢兹中央大学医院神经内科，图卢兹；11 法国南锡大学医院神经内科，南锡；12 法国格勒诺布尔大学医院神经内科，格勒诺布尔
响应电离辐射诱导的结合蛋白
1 AVIV 部，MNHN，CNRS UMR7196，INSERM U1154，法国巴黎； 2 巴黎萨克雷大学，奥赛，法国； 3 AVIV 部，MNHN，CNRS UMR7221，法国巴黎； 4 CeMIM、MNHN、CNRS UMR7245，法国巴黎； 5 Génomique ENS、Institut de Biologie de l'ENS (IBENS)、高等师范学院、CNRS、INSERM、Université PSL，法国巴黎； 6 大学。格勒诺布尔阿尔卑斯、INSERM、CEA、UA13 BGE、CNRS、CEA，法国格勒诺布尔； 7 居里研究所，Inserm U1021-CNRS UMR 3347，巴黎萨克雷大学，PSL 大学，奥赛 Cedex，法国； 8 Platform RADEXP，法国奥赛居里研究所； 9 电子显微镜平台技术，MNHN，巴黎，法国； 10 AVIV MNHN 部，UMR7245，法国巴黎； 11 MMBM，居里研究所，CNRS UMR168，法国巴黎； 12 摩德纳和雷焦艾米利亚大学生命科学系，意大利摩德纳； 13 NBFC，国家生物多样性未来中心，意大利巴勒莫
评估在多核和众核处理器中实现的应用程序的 SEE 灵敏度和错误率预测方法
部长法令：2016 年 5 月 25 日 由 PABLO FRANCISCO RAMOS VARGAS 提交论文由 TIMA 实验室研究主任 Raoul VELAZCO 指导，格勒诺布尔阿尔卑斯大学讲师 Nacer-Eddine ZERGAINOH 联合指导，在 IT 技术实验室内编写和微电子学的集成系统架构电子、电工、自动、信号处理博士生学院 (EEATS) 对 SEE 敏感度的评估以及预测多核和众核处理器中实施的应用程序错误率的方法 2017 年 4 月 18 日公开答辩论文，在评审团组成：
引用 Enrique-Romero, J.、Álvarez-Barcia, S.、Kolb, FJ、Rimola, A.、Ceccarelli, C.、Balucani, N.、…Lamberts, T. (2020)。重新审视反应性
1 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、法国国家科学研究院、格勒诺布尔行星学和天体物理研究所 (IPAG)，F-38000 格勒诺布尔，法国 2 巴塞罗那自治大学 Qumica 系，E-08193 Bellaterra，加泰罗尼亚，西班牙 3 斯图加特大学理论化学研究所，Pfaffenwaldring 55，D-70569 斯图加特，德国 4 佩鲁贾大学化学、生物和生物技术系，Via Elce di Sotto 8，I-06123 佩鲁贾，意大利 5 Arcetri 天体物理天文台，Largo E. Fermi 5，I-50125 佛罗伦萨，意大利 6 斯坦福大学化学系和 PULSE 研究所，斯坦福，CA 94305，美国 7 SLAC 国家加速器实验室，门洛帕克，加利福尼亚州 94025，美国 8 都灵大学化学系和纳米结构界面与表面 (NIS)，Via P. Giuria 7, I-10125 Torino，意大利 9 莱顿化学研究所，Gorleaus 实验室，莱顿大学，邮政信箱 9502，NL-2300 RA Leiden，荷兰
通过多轴 WAAM 制造 Schwarz-P 图案
通过多轴 WAAM 制造 Schwarz-P 模型 Sébastien Campocasso a、Maxime Chalvin a、Ugo Bourgon a、Vincent Hugel a、Matthieu Museau ba 土伦大学，COSMER，土伦，法国 b 格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CNRS，格勒诺布尔 INP，G-SCOP，38000 格勒诺布尔，法国 提交人：Didier Dumur (1)，中央理工高等电力学院，巴黎萨克雷大学，伊维特河畔吉夫，法国 随着增材制造技术的兴起，Schwarz 填充模型越来越多地用于生产轻量化零件或提高热交换效率。目前，尽管定向能量沉积 (DED) 技术具有低成本和大尺寸能力等优势，但金属模型几乎完全使用基于粉末床的工艺来制造。本研究提出了一种基于等高层的框架，允许通过线弧增材制造 (WAAM) 多轴制造 Schwarz-P 图案。描述了计算机辅助制造 (CAM) 链中涉及的步骤，然后在 8 轴机器人单元上进行了实验验证。增材制造、机器人、刀具路径
比较结合天气数据与预测聚会岛登革热流行的三种模型的性能，2018 - 2019年
1个传染病单元的数学建模，巴斯德大学，巴黎大学Cité大学，UMR2000，CNRS，巴黎，法国； 2法国Réunion岛的法国公共卫生局，法国公共卫生局的区域单位圣丹尼斯·德拉雷尼翁； 3英国剑桥剑桥大学遗传学系； 4法国圣莫里斯，法国公共卫生局的传染病部； 5法国圣莫里斯，法国公共卫生局，粮食出生和人畜共患感染部； 6 eTablesementfrançaisdu sang Provence alpescôted'Azuret corse，法国马赛； 7UnitéDesvirusémergents，Aix-Marseille University，IRD 190，Inserm 1207，法国马赛； 8英国伦敦伦敦卫生与热带医学学院传染病数学建模中心； 9英国伦敦卫生与热带医学学院传染病流行病学系；和10司监视与卫生安全部，法国巴黎卫生部卫生总局
