神经母细胞瘤(NB)是由交感神经 - 肾上腺神经rest细胞引起的儿童癌。MYCN放大器在一半的高危NB患者中发现;但是,没有可用的疗法直接针对MYCN。使用MYCN表达系统和原发性肿瘤中的多维代谢培养,我们全面地表征了NB中MYCN驱动的代谢景观。mycn扩增通过促进脂肪酸(FA)摄取和生物合成而导致甘油积聚。我们发现表达放大MYCN的细胞在很大程度上取决于FA的摄取。机械上,MYCN直接上调了由SLC27A2编码的FA转运蛋白2(FATP2)。SLC27A2的遗传耗竭会损害NB的存活,而药理学SLC27A2抑制选择性抑制可抑制肿瘤的生长,延长动物的存活,并在多个临床前NB模型中与常规化学疗法结合使用时,会延长动物的存活并发挥协同的抗肿瘤作用。这项研究将FA的摄取确定为MYCN放大肿瘤的关键代谢依赖性。抑制FA摄取是改善当前治疗方案的有效方法。抑制FA摄取是改善当前治疗方案的有效方法。
作为等温、无酶信号放大策略,杂交链式反应 (HCR) 和催化发夹组装 (CHA) 具有放大效率高、生物相容性好、反应温和、操作简便等优点。因此,它们已广泛应用于基于 DNA 的生物传感器,用于检测小分子、核酸和蛋白质。在这篇综述中,我们总结了采用典型和先进的 HCR 和 CHA 策略的基于 DNA 的传感器的最新进展,包括分支 HCR 或 CHA、局部 HCR 或 CHA 和级联反应。此外,还讨论了在生物传感应用中实现 HCR 和 CHA 的瓶颈,例如高背景信号、比酶辅助技术更低的放大效率、动力学慢、稳定性差以及细胞应用中 DNA 探针的内化。
摘要 — 由于生物医学信号幅度非常低,且具有与环境噪声类似的高共模特性,因此用于这些信号的放大器应具有高 CMRR。交叉耦合放大器对差分和共模信号的负载行为导致高 CMRR,因此会强烈衰减共模信号。由于交叉耦合放大器差分增益较低,因此其负载与电流复用运算放大器相结合。在 0.18 µm CMOS 技术中,模拟并比较了具有传统共模反馈和改进负载的全差分电流复用 OTA 的最终 CMRR。模拟了它们的 CMRR 失配和工艺变化。根据模拟结果,对于相同的功耗 W 和 L,改进的交叉耦合负载电流复用具有最佳性能。在最坏情况下,其 CMRR 约为 90 dB,而总功耗在 1.8 V 电源电压下为 18 µW。带宽为 4.8 kHz,此带宽内的总输入参考噪声为 1.04 µV rms 和 0.43 µV rms(0.5 至 100 Hz),这对于本研究中考虑的 EEG 应用来说是可接受的噪声和带宽。
摘要 本文介绍了一种采用 65 nm CMOS 工艺的四路电流合成 Ka 波段功率放大器 (PA)。采用基于对称传输线的四路电流合成器和输出变压器,将高负载阻抗 (4* 푍 퐿 ) 传输到每个功率单元所需的 푍 표푝푡。此外,还优化了级间/输入灵活匹配变压器和功率分配器以提高性能。基于上述方法,功率放大器在 35GHz 时的小信号增益约为 24.12 dB,饱和输出功率为 21.56 dBm,峰值功率附加效率为 27.3%。关键词:四路电流合成、功率放大器、传输线合成器、柔性变压器 分类:微波和毫米波器件、电路和硬件
摘要 — 运算跨导放大器 (OTA) 是许多电子电路(如模拟滤波器和数据转换器)的重要组成部分。由于功耗低,低于 1V 的模拟电路在物联网 (IoT) 应用中越来越受欢迎。此外,人们还在探索基于数字的 OTA,以实现高能效。本文涉及一种基于反相器的 OTA 的实现,该 OTA 采用自偏置技术,通过实现差分差分放大器在共模频带中工作,以减轻在弱反相下工作的不必要变化。OTA 采用 180 nm CMOS 技术设计,由 0.9 V 电源供电。在 GBW 接近 36.66 MHz 的情况下实现了 52.22 dB 的直流增益。对于 10 pF 的负载电容,功耗为 203.71 µW。索引术语 — OTA 反相器、差分放大器、自极化、低压。
摘要 本文提出了一种30 Gbps 1.25 pJ/b光接收机模拟前端(Rx_AFE),主要由有源电压电流反馈跨阻放大器(AVCF-TIA)和交错有源反馈限幅放大器(LA)组成。通过在所提出的TIA中采用有源电压电流反馈技术,大输入电容得到很好的隔离,而不受低电源电压的限制,并且显著缓解了跨阻增益和输出极点频率之间的直接矛盾。同时,通过在LA设计中采用交错有源反馈技术,带宽进一步扩展。所提出的Rx_AFE采用40 nm bulk-CMOS工艺制造,跨阻增益为63.8 dB Ω,3 dB带宽为24.3 GHz。从电源电压 1.0 V 开始,当运行 30 Gbps PRBS 时,电路的功耗和功率效率分别为 37.5 mW 和 1.25 pJ/b。核心电路占用的芯片面积为 920 µ m × 690 µ m。关键词:光接收器、跨阻放大器 (TIA)、有源电压-电流反馈、交错有源反馈、限幅放大器 (LA)、CMOS 分类:集成电路(存储器、逻辑、模拟、RF、传感器)
振幅放大是 Grover 搜索算法的一个关键组成部分,它使用迭代方法系统地增加一个或多个目标状态的概率。我们提出了新的策略来增强放大过程,即将状态划分为类别,在放大之前或放大期间,这些类别的概率会以不同的水平增加。划分过程基于二项分布。如果事先知道搜索目标状态所属的类别,则与标准版本相比,振幅放大算法中的迭代次数可以大大减少。在更可能的情况下,即事先不知道相关类别,则可以在运行时配置它们的选择,或者可以采用随机方法,类似于二分搜索等经典算法。具体而言,我们将此方法应用于我们之前介绍的量子字典模式,其中键和值在两个单独的寄存器中编码,并且值编码方法与键寄存器中使用的叠加类型无关。我们认为这种结构是搜索的自然设置。我们通过在真实量子硬件 Honeywell System Model HØ 捕获离子量子计算机中获得的实验结果证实了新方法的有效性。
结果:我们的研究发现,具有同时发生作用改变的NSCLC患者的频率约为1.5%(46/3077);在排除了EGFR非确定突变的患者之后,发病率为1.3%(40/3077); 80%(37/46)携带EGFR突变和其他潜在可行的驱动因素,例如MET放大器(21.6%; 8/37)以及ERBB2的变化,包括突变(27%; 10/37)和放大(21.6%; 8/37; 8/37; 8/37; 8/37);还鉴定了其他潜在可行的驱动因素的组合,包括ERBB2,KRAS,MET,ALK和RET的改变。此外,具有第一代EGFR EGFR EGFR酪氨酸激酶抑制剂(TKIS)治疗的EGFR-突变NSCLC的患者中,从头MET / ERBB2放大器与较短的PFS相关(p <0.05)。TKI的效率在具有其他分子亚型的NSCLC患者中具有其他可能可行的驱动因素而变化。
病毒是导致全球各种疾病的传染性病原体。最近的 COVID-19 大流行表明,需要快速可靠的检测来确认病毒感染,旨在快速分离、治疗和识别高发地区。基于侧向流免疫层析的快速抗原检测已被证明非常有用。然而,它们对于病毒载量低的患者并不准确。金标准测试是 RT-PCR,它通过检测特定的 DNA 或 RNA 序列来识别病毒基因组的部分。RT-PCR 或类似测试(如 RT-LAMP)涉及样品制备和靶序列扩增的几个步骤,需要训练有素的人员进行,并且可能耗时且昂贵,限制了它们的即时应用。生物传感器是一种很有前途的分析设备,用于检测核酸(主要是病毒中的 RNA),与 RT-PCR 测试相比,由于无需扩增靶序列,因此具有快速、高灵敏度和低成本等优势。最近,已经开发出几种无需扩增序列即可检测 RNA 病毒的生物传感器。本文,我们综述了无需扩增的生物传感器的设计和技术,用于检测病毒 RNA,作为诊断传染病的替代方法。本文将讨论即时诊断电化学、电气和光学生物传感器的挑战和进展。