XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemams
三星 P/N : CL05B152KB5NNNC · 产品
本规格书中所含的产品规格自 2013 年 3 月 1 日起生效。请注意，这些是标准产品规格，仅供参考。我们可能随时更改、修改或停止产品规格，恕不另行通知。因此，您需要在下订单前批准产品规格。如果您对产品规格有任何疑问，请联系我们的销售人员或应用工程师。
三星 P/N : CL10F104ZO8NNNC · 产品
本规格书中所含的产品规格自 2013 年 3 月 1 日起生效。请注意，这些是标准产品规格，仅供参考。我们可能随时更改、修改或停止产品规格，恕不另行通知。因此，您需要在下订单前批准产品规格。如果您对产品规格有任何疑问，请联系我们的销售人员或应用工程师。
elife-55646-v1.pdf - Rothamsted 存储库下载
1 约翰·英纳斯中心，诺里奇研究园区，诺里奇，英国；2 伯明翰大学生物科学学院，伯明翰，英国；3 约翰·宾厄姆实验室，剑桥，英国；4 澳大利亚堪培拉联邦科学与工业研究组织、农业与食品部 (CSIRO)；5 意大利菲奥伦佐拉达尔达基因组学和生物信息学研究中心农业研究与经济理事会；6 欧洲分子生物学实验室，欧洲生物信息学研究所，威康基因组园区，欣克斯顿，英国；7 罗瑟姆斯特德研究中心，哈彭登，英国；8 昆士兰大学昆士兰农业与食品创新联盟，圣卢西亚，澳大利亚；9 诺丁汉大学植物与作物科学系，萨顿博宁顿校区，拉夫堡，英国； 10 意大利博洛尼亚大学农业与食品科学系（DISTAL）；11 加拿大萨斯卡通萨斯喀彻温大学作物发展中心；12 墨西哥埃尔巴丹国际玉米和小麦改良中心（CIMMYT）
Rothamsted 存储库下载
Rothamsted Research 是一家担保有限公司，注册办事处：如上所述。在英格兰注册编号 2393175。注册慈善机构编号 802038。增值税编号 197 4201 51。由 John Bennet Lawes 于 1843 年创立。
近同侪辅导计划
编辑并撰写者有 Emily J. Griffith 1 和 Gloria Lee 2、Joel C. Corbo 3、Gabriela Huckabee 4、Hannah Inés Shamloo 5、Gina Quan 6、Anna Zaniewski 7、Noah Charles 8、Brianne Gutmann 6、Gabrielle Jones-Hall 9、Mayisha Zeb Nakib 10、Benjamin Pollard 11,12、Marisa Romanelli 10、Devyn Shafer 13、Megan Marshall Smith 14、Chandra Turpen 15
Nextera Energy Foundation教育匹配礼品计划Nextera Energy Foundation，Inc。第1页
»»填写此表格的第1部分，并将其礼物发送给教育机构（请勿发送现金）。»»教育机构必须填写表格的第2部分，并将其退还给Nextera Energy Foundation，并在提供给学校的礼物之日起一年内提供所请求的信息。»»匹配的礼物管理员将查看表格的完整性和资格，并建议申请人如果由于任何原因无法处理礼物。»»Nextera Energy Foundation将每季度处理匹配礼物。将在匹配贡献时建议所有申请人。将提供教育机构的名字列表，其礼物是匹配的。Nextera Energy Foundation保留申请员工礼物证明的权利。
气候变化教育（CCE）计划的分析
气候变化教育（CCE）计划应通过将知识/技能发展整合到积极改变当前的社会系统和个人行动的需求的反思中来促进公民对气候变化的反应。开发了一项分析框架，以检查16个韩国和国际CCE计划以识别（1）结构和内容以及（2）对强调行动强调的气候变化教育（AECCE）计划进行分类。结果表明，大多数CCE程序都是针对基础级别的，并且强调知识/技能发展，但不采取行动。AECCE分类程序的结构较低，包括更多的反身活动，并采取了更多的行动。韩国AECCE计划提供了在线内容，并在个人层面促进了行动。国际AECCE计划平衡在线/现实生活中的内容，并在社会政治层面促进了更多的行动。AECCE程序需要
Chris Hyams — 劳动力人工智能洞察论坛
当今职场上，最大的问题莫过于人工智能会创造还是摧毁就业机会，以及这种颠覆会以何种形式出现。9 月，Indeed Hiring Lab 3 的经济学家发布了第一轮研究报告，研究哪些行业最有可能受到 ChatGPT 等生成式人工智能技术的影响。他们分析了来自 5500 多万条 Indeed 招聘信息的 2600 项技能，以评估 ChatGPT 执行每项任务的能力。研究发现，近 20% 的工作具有“高曝光率”，生成式人工智能在执行该工作所需技能的 80% 或更多时被评为“良好”或“优秀”。另外 45% 的工作具有“中等曝光率”，人工智能可以有效执行 50% 到 80% 的必要技能。总而言之，近三分之二的工作所需技能中有一半以上都可以由生成式人工智能完成，至少可以相当好地完成。