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ICH 指南 M10 生物分析方法验证第 5 步
7.1.1. 用于内源性分子分析物方法的质量控制样品......................................................................................................................................... 28
纳米结构 - 材料 - 纳分析 - 策略至...
近年来，全世界见证了纳米技术领域的重要进展，纳米技术领域对科学和工业的各个领域产生了强烈的影响，在电子，1医药，2和能量存储方面创造了新的应用。3在这个意义上，文献中已经产生并报告了几种具有不同组成的纳米级材料。纳米材料可以根据其组成进行分类。例如，二氧化硅（SIO 2），4个量子点（QD），5个碳圆点（CD），6和纳米颗粒（金属和非金属金属），其中7种，已被广泛合成并在几个区域中进行了合成和应用。在纳米医学中，更具体地说，文献表明纳米级材料显示出许多优势，包括分解和/或治疗人类疾病。8在理论上，由于独特的光学特性，相对稳定性，高亮度，高量子产率，生物相容性和生物降解性，9一些纳米材料可以用作有前途的工具来帮助生成生物图像，2诊断，10，10和人类疾病的处理（图1）。11
通过一个轴扭曲的轴线挤压非线性自旋可观察物：分析研究
摘要。在两级原子的合奏中，可以用集体自旋描述，可以使用纠缠状态来增强干涉精度测量的灵敏度。非高斯旋转状态可以产生比自旋方形高斯状态更大的量子增强，但它们的使用需要测量可观察到的旋转三个成分的非线性函数。在本文中，我们制定了使用非线性单轴扭曲的哈密顿量产生的非高斯状态实现最佳量子增强的策略，并表明测量后交互作用技术在量子参数估计方案中扩大输出信号已知，在量子参数估计方案中扩大了效果，在量子估计方案中具有效率。包括来自原子实验的相关退积过程的存在，我们可以通过分析确定非高斯过度斑点状态的量子增强，这是任意原子数的噪声参数的函数。
受监管的生物分析实验室中 qPCR 和 dPCR 验证的最佳实践
摘要。随着基因和细胞治疗产品数量的不断增加，分子技术在生物分析实验室中的应用也变得越来越普遍。目前，这些技术尚无生物分析监管指南，合同研究组织依赖科学判断和最佳实践来执行这项工作，以符合 GxP 要求，用于支持生物分布和载体脱落的临床前和临床研究。本文介绍了定量聚合酶链反应 (qPCR) 和数字 PCR (dPCR) 检测的开发和验证过程和原理，如 2021 年 AAPS 为期两天的 qPCR 协调研讨会上所述。本文的范围包括利用这些技术的生物分析验证参数和验收标准。此外，本文还将重点介绍这些分子技术的优缺点，并说明应避免的常见陷阱。本文旨在提供最佳实践、工作建议和促进未来的监管指导。
通过体外微滴定在Bio相关培养基中评估PALBOCICLIB的pH转移药物相互作用：一种分析QBD驱动的RP-HPLC方法
在本研究中，通过使用分析质量（QBD）方法（QBD）方法，研究了一种弱基本的细胞周期蛋白依赖性激酶4/6抑制剂的pH依赖性溶解度和溶解（PB），用于反向相位高性能液相色谱（RP-HPLC）方法。使用RP-HPLC量化PB的集成分析方法是由三级三阶段的盒子– Behnken设计设计的，具有数值和图形优化。在体外微滴度上，在生物相关的培养基中进行了pH换移实验，以预测Pb依赖pH的药物相互作用（DDI）行为。RP-HPLC方法利用盒子 - Behnken三阶段三阶段设计开发了针对PB的特定的。优化的方法导致Pb的有效和更快的色谱分离，其保留时间值较低，并具有令人满意的峰对称性和低峰尾部。基于体外微渗透研究，观察到PB具有典型的弱碱基pH依赖性溶解度和溶解行为，其释放范围从98.96％到102.66％，在模拟的胃液pH 1.2中，通过添加了通过添加禁食状态的模拟肠道液体pH 6.5。总体而言，我们的发现表明，体外微溶解方法可以准确预测pH依赖性DDI的强度，并且在临床DDIS研究之前使用这些技术的使用可能允许对体内pH依赖性药物的吸收充分预测。
分析摘要 俄语 - CSS/ETH Zürich
摘要 普通俄罗斯人对普京入侵乌克兰的决定究竟有何感受？尽管有人认为，早期民意调查显示约 60% 的人支持这场战争，这可以视为俄罗斯民意的真实信号，但本文探讨了应谨慎对待甚至不予采纳这些民意调查结果的若干原因。这些原因包括国家审查制度；自我审查和反应偏差；即使在俄罗斯的威权主义背景下也存在抗议活动；以及一些早期民意调查询问的是许多俄罗斯人可能没有考虑过的假设性入侵。然而，本文认为，对这场战争最初明显支持的最合理解释在于通过国家控制沟通渠道以及在国内外广泛使用审查、宣传和虚假信息来操纵舆论。T
分析程序验证 q2(r2)
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摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以显著有效。研究发现，在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术所获得的好处，以确保可持续发展，包括决策的透明度和问责制，r
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。在教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以非常有效。发现在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术以确保可持续发展中获得的好处，包括决策的透明度和问责制、合理和高效地利用资源。揭示了在教育过程中由人工智能处理的学生数据的保密性和非个人化问题；建议区分教育机构对个人和机密数据的访问、存储和使用的责任。概述了进一步科学研究的前景——教育过程的进一步个性化和个体化。关键词：教育信息化、教育中的人工智能、可持续发展、教育个性化、教育个性化、信息和通信能力。引用方式：Yuskovych-Zhukovska, V., Poplavska, T., Diachenko, O., Mishenina, T., Topolnyk, Y., & Gurevych, R. (2022)。人工智能在教育中的应用。可持续发展的问题和机遇。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (1Sup1)，339-356。https://doi.org/10.18662/brain/13.1Sup1/322
STK Premium（太空）高级分析工具和... - Agi
STK 的 SatPro 功能可实现更高保真度的卫星系统建模和分析。SatPro 中包含的传播器可以整合数值积分和运动微分方程、计算月和年的星历表，并集成专门的传播方法。SatPro 还通过姿态范围、姿态覆盖以及定制的配置文件和约束增强了设计师和操作员的姿态分析。最后，SatPro 为您提供了一组卫星工程工具，用于模拟卫星的表面积、质量、太阳能电池板配置等。
分析流程中的数值不确定性导致大脑网络产生重大变化
脑成像数据的分析需要复杂的处理流程来支持有关脑功能或病理的发现。最近的研究表明，分析决策的变化、少量噪音或计算环境可能会导致结果的巨大差异，从而危及结论的可信度。我们通过使用蒙特卡罗算法引入随机噪声来检测结果的不稳定性。我们评估了连接组的可靠性、其特征的稳健性以及对分析的最终影响。结果的稳定性范围从完全稳定（即所有数据位都有效）到高度不稳定（即 0-1 个有效数字）。本文强调了利用大脑连接估计中诱导的方差来减少网络偏差的潜力，同时不影响可靠性，同时提高其在个体差异分类中的应用的稳健性和潜在上限。我们证明，稳定性评估对于理解脑成像实验固有的误差是必要的，以及如何将数值分析应用于脑成像和其他计算科学领域的典型分析工作流程，因为所使用的技术与数据和上下文无关，并且具有全局相关性。总体而言，虽然由于分析不稳定性导致的结果极端多变可能会严重妨碍我们对大脑组织的理解，但它也为我们提供了提高研究结果稳健性的机会。