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观察硅纳米阵列中的连续体中可调的意外结合状态
摘要：我们在实验中证明了在Sili-ConNanodisk阵列中对连续体（A-BICS）中意外结合状态的调整。A-BIC出现了多物的破坏性干扰，这些干扰是平面电偶极子和平面磁性偶极子，以及弱电四极杆和磁性四极杆。我们进一步表明，可以通过改变纳米风险尺寸或晶格周期来方便地调节A-BIC的光谱和角度位置。非常明显，角度可以调节到0°，这表明A-BIC从OFF-γ-BIC到AT-γ-BIC进行了有趣的过渡。我们的工作为具有高质量因素的光捕获提供了一种新的策略，可调节的A-BIC可以在低阈值激光，增强的非线性光学和光学传感中找到潜在的应用。
UnlockJapan 2024 议程（含会议描述）
杰夫·克拉维尔 (JeffClavier) 于 2004 年创立了 Uncork Capital (FKA SoftTech VC)，被公认为硅谷第一家种子轮投资公司。自那时起，他和 Uncork 的合伙人帮助众多公司将绝妙的创意变成了价值数十亿美元的成果。吉尔·迪布纳 (Gil Dibner) 于 2018 年创立了 Angular Ventures，并开始向欧洲和以色列的开创性前沿和企业科技公司签发首笔股权支票，这使他登上了《福布斯》欧洲和种子轮创投人榜的榜首。Y Combinator 的第一位日本创始人福山太郎 (Taro Fukuyama) 将于今年晚些时候首次关闭他的第一只风险投资基金 Rice Capital。这三位风险投资企业家将就如何最好地支持早期公司和基金提供他们独特的见解，并分享他们的起源故事。
VTU 的 AI 聊天机器人
范围 一个接收用户问题、尝试理解并回答问题的 AI 聊天机器人。这是通过将英语单词转化为用户友好的查询来实现的，然后通过数据寻找相关信息，然后以自然语言短语检索答案。换句话说，它像人类一样回答您的问题，而不是提及可能的网站。主要目标是构建 Web API。Web、智能手机和文本示例，消息传递界面演示 API 的使用。目的是为 VTU 学生和网站访问者提供一种快速而简单的方法来回答他们的问题，并为其他开发人员提供将此聊天机器人实施到他们的项目中的方法。 6. 实施 React.js 现在是 Facebook 最受欢迎的前端库之一。它不像 Angular 的整个应用程序框架，它只是一个视图层。学习理论后，现在是开始的好时机，然后开始、查找和演示细节可能看起来有点困难。但构建第一个 React.js 项目并不一定那么难。
业余高尔夫球手如何为发球杆提供能量
高尔夫球手在球杆上所做的功是决定杆头速度的主要因素，它由四个因素组成：手部路径长度、手部路径上的平均力、球杆角距离以及在此距离上施加的平均力矩。主要目的是评估这些因素在产生杆头速度方面的相对重要性。使用发射监视器和光学系统记录了 76 名高尔夫球手的发球。使用回归来确定四个因素中每个因素的相对重要性。平均力占杆头速度变化的最大比例（r = 0.96）。还发现手部路径长度（r = 0.45）和平均高尔夫球手施加的力矩（r = 0.45）是预测杆头速度的有效指标，而角距离则不是（r = 0.14）。这些发现将适用于试图提高杆头速度的教练和高尔夫球手。
J. Enriquevázquez-lozano和iñigo自由主义*用各向异性时间边界塑造量子真空
相对于时间边界之前的波浪的频率。但是，最近的Researchontime-varyingmedia探索了更复杂的超材料时间边界提供的许多机会。例如，各向异性的时间边界起作用“反棱镜” [9]，可以重定向预测波的能量[10]，并且表现出无产生后向波的颞brewster角度[11，12]。频率分散时间边界可实现多频产生[13，14]，而非偏置时间边界表现出法拉第旋转效应[15]。将两个或多个边界组合到时间多层系统中提供了进一步的设计灵活性，包括控制向后波及其光谱响应[16-19]。此外，当大量的时间边界是合并的时，thesystemcanbeeffectivementive deScriveTialDasaphosedasa photonic时间晶体[20-22]或时空超材料[23]允许获取新形式的光传播形式。时间边界对于量子光学的领域也很感兴趣，在该领域中，它们已被证明会导致挤压转换[24 - 26]。它们还会修改量子发射器[27]和游离电子[28]的光发射。与经典案例类似，预计超材料提供的设计灵活性将为量子变化媒体的研究开辟新的途径。随着这一动机，在这项工作中，我们提出了各向异性时间边界如何在真空放大效果的角度特性上提供控制（见图1）。真空放大效应[29，30]由电磁真空状态产生的光子产生，这是由量子真空波动和动态边界之间的相互作用产生的。如图1所示，各向异性的时间边界允许控制生成的光子的角度分布，包括抑制沿特定方向的光子抑制光子的生产，并贯穿着光子的光子发射，同时将它们全部浓缩到单个方向上，并产生了频率和生成的快速词，并产生了敏感的快速动物量，并产生了敏感的敏化剂量，并产生了敏感的敏捷量。共鸣。
转向和编码第二...
图1：Linbo 3元图操作原理和几何形状。a）在元时间播放中播放的差异机制的草图。在角度频率ω处的泵撞击了linbo 3纳米圆柱上的泵，该泵从基板侧碰撞。在角频率2Ω下生成的Sh从零差顺序中删除，并归因于第一个差异顺序，这要归功于单个纳米柱的发射模式之间的干扰。b）直径为15 µm的已实现的跨膜的电子显微镜图像。 c）纳米圆柱的变焦，显示了在过程结束时获得的约80°侧壁倾斜度和顶部。每个纳米氏菌的基本半径为175 nm，高度为420 nm，阵列p为590 nm。元表面位于XY笛卡尔平面，沿Z的Linbo 3的非凡轴。
基于飞行时间的传感器与机器人追随者的单眼摄像机融合
摘要人类机器人合作（HRC）在先进的生产系统中越来越重要，例如在行业和农业中使用的系统。这种类型的协作可以通过减少人类的身体压力来促进生产率的提高，从而导致伤害减少并改善士气。HRC的一个关键方面是机器人安全遵循特定的人类操作员的能力。为了应对这一挑战，提出了一种新的方法，该方法采用单眼视力和超宽带（UWB）收发器来确定人类目标相对于机器人的相对位置。UWB收发器能够用UWB收发器跟踪人类，但具有显着的角度误差。为了减少此错误，使用深度学习对象检测的单眼摄像机来检测人类。使用基于直方图的滤波器结合了两个传感器的输出，可以通过传感器融合来减少角度误差。此过滤器项目并将两个源的测量值与2D网格相交。通过结合UWB和单眼视觉，与单独的UWB定位相比，角度误差的降低了66.67％。这种方法表明，以0.21 m/s的平均速度跟踪人行走时，平均处理时间为0.0183，平均定位误差为0.14米。这种新颖的算法有望实现有效和安全的人类机器人合作，为机器人技术提供了宝贵的贡献。
b量子理论的基本概念
图III.1：第一六个氢轨道的概率密度。显示了主量子数（n = 1，2，3）和角动量量子数（`= 0，1，2 = s，p，d）。（这些图中的磁量子数M = 0。）[fif。来自Wikipedia Commons]