儿童在成年之前所经历的大脑衰退是一个值得研究的现象,特别是当我们看到以暴力、欺凌、过度紧张、睡眠中无端尖叫、孤独时过度哭泣为特征的行为和动作时,此外,当一个人暴露在一阵冷风中时,他的头部,特别是后脑勺会感到疼痛……所有这些都让我们敲响警钟,让我们保护自己和我们的孩子,不要把注意力集中在手机和智能平板电脑上,不要把大部分时间花在观看适当和不适当的音频和电影剪辑上,特别是在许多捏造的剪辑传播之后,这些剪辑欺骗了我们孩子的思想,使他们误以为各种形式的越轨行为很重要。
Evgeny Vladimirovich, Kotov 1,2* , Jajimoggala Sravanthi 3 , Govardhan Logabiraman 4 , Himanshu Dhall 5 , Manisha Chandna 6 , Praney Madan 7 , Vishal Sharma 8 1 Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg 195251, Russian Federation 2 Lovely Professional University,印度旁遮普邦的Phagwara; 3 CSE,Griet,Bachupally,Hyderabad,印度Telangana。4计算机科学与工程系科学系,KG Reddy工程技术学院,奇尔库尔(VIL),Moinabad(M),Ranga Reddy(DIST),Hyderabad,Hyderabad,Hyderabad,500075,印度TELANGANA,印度。 5 Uttaranchal University, Dehradun - 248007, India 6 Centre of Research Impact and Outcome, Chitkara University, Rajpura- 140417, Punjab, India 7 Chitkara Centre for Research and Development, Chitkara University, Himachal Pradesh- 174103 India 8 Department of Chemistry, Research & Incubation Centre, Rayat Bahra University, Chandigarh-Ropar NH 205, Greater Mohali,旁遮普邦,140103,印度4计算机科学与工程系科学系,KG Reddy工程技术学院,奇尔库尔(VIL),Moinabad(M),Ranga Reddy(DIST),Hyderabad,Hyderabad,Hyderabad,500075,印度TELANGANA,印度。5 Uttaranchal University, Dehradun - 248007, India 6 Centre of Research Impact and Outcome, Chitkara University, Rajpura- 140417, Punjab, India 7 Chitkara Centre for Research and Development, Chitkara University, Himachal Pradesh- 174103 India 8 Department of Chemistry, Research & Incubation Centre, Rayat Bahra University, Chandigarh-Ropar NH 205, Greater Mohali,旁遮普邦,140103,印度
摘要。 div>- 在机器学习模型的概括中发现的问题之一,该问题已在瓜亚基尔市综合私人健康诊断中心(综合私人健康诊断中心)实施。它们阻止了监督学习模型的最佳性能,对于整体中心的生产,它取决于数据的不平衡或失衡,具体取决于类的类型。 div>因此,由于人工神经网络获得了最可接受的性能,因此本研究将重点放在人工神经网络的评估上,以及在学习过程中应用99.98%实现的改进。 div>
我们通过使用我们可以从我们想知道的目标中获得的互动来了解世界,即使是观察也是相互作用,电磁相互作用,电磁波,也称为光子或波浪的电磁波只是一种材料的不同状态,并且在交互中的可能性以及粒子或其他材料的相互作用可能使新材料转换为新的材料,从而使其不存在。人工神经网络可以通过与目标互动,不影响目标时了解目标,我们只选择从目标中接收互动,即是一个具有目标环境的目标。不管人工神经网络使用什么相互作用,它们只是媒体,只要人工神经网络使用从目标到人工神经网络的相互作用,就可以通过人工神经网络知道该目标,人工神经网络就可以有一个目标的投影,而该目标可能会变成人工神经网络。由于人工神经网络是固定的,如果目的是不同的,则其对人工神经网络的投影也必须有所不同,只有在相同的目标时,它才能在相同的人工神经网络中具有相同的投影,则目标可以
A.个人陈述在我的本科和研究生研究期间,我对理解癌症,糖尿病和心脏肥大等分子机制产生了深厚的兴趣。我的科学旅程始于微生物学的本科,这使我攻读病毒学硕士学位。在浦那大学的硕士学位期间,我纯化并描述了基孔肯雅病毒的解旋酶活性。i有机会在国家免疫学研究所在树突状细胞开发中发挥干扰素调节因素的作用,并使用使用维生素D进行临床试验,以增加印度转化健康科学和技术研究所的免疫反应。在这个形成期间,我学到了几种为我的博士学位做好准备的方法,并且对进行研究的重要性产生了深刻而持久的印象,该研究的重要性转化为患者的治疗方法。在我寻找一个学习蛋白质生物化学和疾病的细胞信号传导的环境时,我在西班牙CNIC的一个实验室进行了心肌炎,然后加入了Suny Poly博士的实验室,从而在心脏疾病和癌症中从事氧化还原信号的新兴领域的工作。我在Boivin博士实验室的研究生研究重点是了解蛋白酪氨酸磷酸酶(PTP)如何在细胞中氧化,以及我们是否可以找到重新激活PTP的方法,这些PTP高度氧化并在疾病中被灭活。Boivin博士是一位出色的蛋白质生物化学家,它已经开发出已将氧化还原领域向前发展的技术,我从他的科学见解和技术专长中学到了很多东西。B.一起,我们在测试是否可以在细胞中重新激活PTP的方法提出了各种假设。这些研究使我们能够识别14-3-3是PTP1B的新型相互作用伙伴,并证明这种新型相互作用对于稳定PTP1B的“ OFF”形式至关重要。我们最近发表了自然化学生物学的工作。我还与Boivin博士一起编写了两次后续手稿,并从事最终的后续研究项目,我们在其中确定了PTP上酶促氧化转移的机制。该项目将涉及大量的RNA工作,因为我们将研究NRF2下游的mRNA转录本,NRF2是K-RAS G12D和B-RAF V619E驱动的癌症的抗氧化剂的主要调节剂。获得RNA奖学金将是一个学习最先进的RNA技术和知识的绝佳机会,这将直接受益于我的博士学位。在进行科学独立之旅中计划并支持我。职位和荣誉
orcid:2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi:10.15199/48.2024.02.35基于物联网的水表面清洁机器人,带有实时流媒体摘要。将垃圾处理到河流,湖泊和海洋等水体中,这是对生态系统和人类福利的有害影响的重大环境问题。一次性塑料,例如瓶子,袋子和包装材料,是由于其耐用性和缓慢降解而发现的最常见垃圾类型之一。因此,提出了带有垃圾监测系统的水面清洁机器人。开发了机器人以收集水面上的垃圾,并使用实时流媒体显示整个过程。该项目的目的是开发机器人运动和垃圾收集器机制,并使用物联网收集垃圾收集数据。该提议的机器人由RC控制器控制,由多个部分组成,即ESP32-WIFI,相机和物联网和物联网(IoT)系统。播放流将允许观察和评估机器人的操作。结果表明,机器人能够在此过程中检测和收集垃圾并显示实时流媒体。可以查看垃圾收集到的收集到的数据,可以查看笔记本电脑和手机。Streszczenie。wyrzucanieśmiecidozbiornikówwodnych,takich jak rzeki,jeziora i Oceany,jest powa imnym Quessionemśroodowiskowym,mającymSzkodliwywpływywpływywnaekosyw na ekosystemy i i dobrobyt ludzi ludzi ludzi。dlatego zaproponowano robotaczyszczącegopowierzchnięwody z z system emsem emmoneowaniaśmieci。transmisja n n na pozwoli naobserwacjęiocenędziałaniarobota。一次性塑料(例如瓶子,袋子和包装材料)由于其耐用性和缓慢的降解而属于最常见的垃圾类型。机器人是从水面收集垃圾,并使用实时传输显示整个过程。该项目的目标是开发机器人运动和垃圾收集机制,并使用物联网收集垃圾收集的数据。提出的机器人由RC控制器控制,由几个部分组成,即ESP32-WIFI,摄像头和Internet Internet(IoT)。结果表明,机器人能够在此过程中检测和收集垃圾并显示实时广播。可以在笔记本电脑和手机上查看垃圾收集的收集数据。(用于用实时广播的物联网清洁水面的机器人)关键字:水面清洁机器人,物联网,实时流媒体;监视关键字系统:用于清洁水面,物联网,实时传输表面的机器人;监测水的系统对于维持生命,生态系统和人类活动至关重要。将水资源干燥为河流,海洋和湖泊非常重要。明智的用水,负责任的废物处理和可持续的做法是确保其对子孙后代的可用性。处置垃圾,例如一次性塑料,例如瓶子,袋子和包装材料,是导致水污染的主要问题之一。尤其是这种垃圾需要数百年的垃圾。已经进行了许多研究以清洁水中或水中的垃圾。但是,一些清洁过程需要人干预才能手动去除垃圾,这通常被证明是效率低下的。尤其是当垃圾位于难以到达或危险空间时。机器人已在制造[1] - [3],Healthcare [4] - [6],农业[7] - [9],环境[10],[11]等的各个领域使用。因此,在水清洁机器人中引入机器人[12] - [16]是克服水中垃圾问题的好解决方案。水清洗机器人结合了视觉模块,一个运动控制模块和握把模块。它按顺序执行以下三个任务:巡航和检测,跟踪和转向以及抓握和收集[17]。最近使用不同的控制方法在水清洗机器人上进行了一些以前的相关项目,包括物联网[18] - [21],蓝牙[12],自动化系统[22],深度学习[23]等。此外,机器人还合并了一个监视摄像头[23],为用户提供了实时视觉,以扫描周围的浪费并远程和更有效地收集垃圾。这将有助于减少生态系统失衡,人类健康问题和排放。远程操作的机器人使用基于机器人的目的和设计[14],[15],[24]的各种设备。集成系统结合了物联网技术的使用[25],使监视和C可以控制整个
研究人员和工程师的技术会议分三场并行举行。今年,研讨会还在活动期间举办了展览,共有 26 家参展商(设备制造商和经销商、技术工程)。在研讨会计划中,与会者有机会参观了几个战略地点。第一天,CEA LIST 向实验室敞开大门;访问结束后举行了鸡尾酒晚宴。最后下午,包括三个法国工业旗舰在内的四个工厂迎来了与会者:位于伊夫林省圣康坦的赛峰飞机发动机公司、位于埃朗古的法航零件维修中心、位于莱莫罗的阿丽亚娜集团和位于伊夫林省的Synchrotron -Sun。巴黎萨克雷.最后,本期的另一个新特点是:由布鲁塞尔航空公司和 Cotesa Composites 赞助的学生竞赛。来自大学的八支球队-
摘要通过一种简单的一步水热法获得了一种高度机智,环境和可回收的磁性蒙脱石复合材料(MMT/CF),并表现出极好的PB(II)去除。随后,AS合成的吸附剂的特征是XRD,SEM-EDX,FTIR,BET和TGA-DTA。研究了工作参数,包括吸附剂剂量,初始PB(II)浓度,溶液pH和时间。另外,在MMT/CF中,在响应表面方法(RSM)和人工神经网络(ANN)之间形成了比较方法,以优化和建模PB(II)的去除效率。结果表明,考虑到其更高的相关系数(R 2 = 0.998)和较低的预测误差(RMSE = 0.851并添加= 0.505),ANN模型比RSM更精确且非常受信任的优化工具。langmuir等温线,提供了对实验数据的最佳拟合度,最大吸附能力为101.01 mg/g。此外,动力学研究表明,伪二阶模型与实验数据非常适合。磁MMT/CF复合材料具有高吸附能力,适合重复使用。因此,这项研究表明,MMT/CF复合材料可能是Pb(II)从水性培养基吸收中的潜在吸附剂。
新加坡,2022 年 11 月 25 日 — 义安理工学院 (NP) 正与知名技术领导者 IBM Singapore 合作,以加强其信息技术 (IT) 文凭课程,并加强量子计算和人工智能 (AI) 领域的本地人才库。随着量子计算成为一项迅速崛起的技术,NP 正乘风破浪,成为第一个在高等教育阶段推出该领域课程的学校。作为合作的一部分,从 2023 年 4 月起,三年内,来自 NP 信息通信技术 (ICT) 学院的 500 多名学生将受益于 IBM 在量子计算、人工智能和其他新兴技术等关键技能领域开发的定制学习计划、沉浸式培训和学习活动。这将使学生掌握未来技术工作所需的宝贵数字技能。此外,学生将有机会与 IBM 量子倡导团队建立联系,该团队汇集了不断发展的量子领域的教育工作者,以共享知识和交流最佳实践,以增强教育体验。他们还将通过 AI 研讨会获得实践经验。此次合作让 IBM 深入了解了一系列行业领先的工具和产品,这些工具和产品旨在提升 NP 的技术教育组合。ICT 学生和教师都可以免费使用 IBM SkillsBuild 计划中的行业标准软件、数字证书和专业发展资源。学生还可以访问在线学习资源库和云访问权限,以进行实践实验室和 Red Hat 培训课程。目前,IBM 已赞助了 30 名来自 NP 信息通信技术学院和工程学院的学生参加 Red Hat 认证系统管理员和 Red Hat 认证工程师认证计划。NP 信息通信技术学院院长 Patrice Choong 先生表示:“高等教育机构在帮助学生跟上影响未来经济的技术进步方面发挥着不可或缺的作用。这要求与 IBM 等行业参与者进行前瞻性合作,以深化我们学生在量子计算和人工智能等新兴领域的技能,从而提高我们毕业生在未来职场中的就业能力。” IBM 新加坡总经理兼技术负责人 Colin Tan 先生表示:“我们的计划是到 2030 年为全球 3000 万人提供未来就业市场所需的技能。求职者在进入职场时往往无法看出他们入门级工作所需的关键技能。在新加坡,我们致力于与义安理工学院等学术机构携手合作,通过 IBM SkillsBuild 计划增加课程价值,以便所提供的课程能够帮助学生为就业市场做好准备。”