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摘要。 div>- 在机器学习模型的概括中发现的问题之一,该问题已在瓜亚基尔市综合私人健康诊断中心(综合私人健康诊断中心)实施。它们阻止了监督学习模型的最佳性能,对于整体中心的生产,它取决于数据的不平衡或失衡,具体取决于类的类型。 div>因此,由于人工神经网络获得了最可接受的性能,因此本研究将重点放在人工神经网络的评估上,以及在学习过程中应用99.98%实现的改进。 div>

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