在21世纪,应对气候变化的紧迫性加剧了,从而导致了个体的负面心理效果。气候变化焦虑症的特征是对与气候变化有关的环境灾难的持续忧虑,已成为一种值得注意的现象。为了评估这一现象,研究人员介绍了气候变化焦虑量表(CCAS),这是一种由22个项目组成的自我报告工具。这项研究检查了189名大学生中有22个意大利语版本的CCAS的心理特性。使用确认阶乘分析(AFC),已经检查了意大利语版本的CCAS的阶乘结构。可靠性已经通过Cronbach Alfa衡量,而竞争的有效性是通过积极和负面的情感时间表(PANAS)和患者健康问卷-4(PHQ-)确定的。CCAS已显示适应四因素模型的足够数据(认知情感恶化,功能损害,气候变化经验,行为承诺)。与PANAS和PHQ-4的竞争有效性也已得到证实。意大利语版本的CCA被证明是评估气候变化焦虑的客座工具,即使在意大利环境中,也为研究和干预措施提供了有希望的前景,旨在改善面临环境挑战的福祉。
因此,需要新颖的治疗选择。新兴的研究表明,迷幻药(例如脂肪酸二乙酰胺(LSD)和psilocybin)可能有望治疗精神病,例如焦虑症和抑郁症。3 - 7最近的几项试验显示,单剂量治疗后,焦虑和抑郁症等级的症状迅速,持续的症状降低。4、8、9本跨跨试验的主要分析,包括与安慰剂相比,在LSD治疗后16周的主要终点,显示出有或没有生命威胁性疾病(LTI)的焦虑症患者(LTI)的焦虑症和合并性抑郁症的显着,快速且持续减轻,与安慰剂相比,与该组的症状相比,与该集团的症状相比,该症状的进一步降低。10尚不清楚,但是,降低这些症状的长度和持续了多长时间和持续。例如,对患有严重疾病的个体患者进行的一项长期长期随访研究显示,在12个月的随访中持续减轻了症状的症状持续减轻,对与癌症相关的精神病患者进行了11项研究表明,焦虑和抑郁症在> 3 - 4年中显示出焦虑和抑郁症的降低。12
写这本书是一段不可思议的旅程,得到了许多人的支持。我非常高兴地感谢那些使这个项目得以实现的人、社区和机构。我很幸运地找到了许多热情而慷慨的支持者,他们在我遇到困难时帮助了我,并鼓励我更深入地思考这本书的核心问题。这些话只能表达我所怀抱的感激之情的一小部分。我要感谢国际文化研究中心 (GCSC) 以及德国吉森的国际博士项目“文学与文化研究”(IPP) 提供的奖学金支持,让我有时间和资源来完成构成本书基础的博士论文。我还要特别感谢我的导师安斯加·纽宁和迈克尔·牛顿,感谢他们的建设性和有益的建议。他们对我的想法形成和论点概念化起到了重要作用。如果没有他们的帮助,我永远无法像现在这样探索哥特小说的神秘深度。我特别幸运地得到了各种鼓舞人心的研究人员的帮助:Stephanie Lotzow、Melissa Kaufler、Greta Olson、Teona Micevska、Michele Brittany、Nicholas Diak,以及 Justus Liebig 大学的整个“AG 游戏研究”工作组——他们都对我很有帮助
接种疫苗对儿童可能令人生畏。他们可能会焦虑或害怕针头。分心是一种方法,可以帮助儿童在侵入性手术(例如疫苗接种)中应付。此资源提供了一些分散注意力的技术,您可以用来将孩子的重点从疫苗接种程序中移开。
生物反馈已被证明是一种有前途的焦虑治疗工具;然而,到目前为止,一些理论和实践上的限制阻碍了它的广泛应用。随着当前技术的进步和人们对使用自我监测技术改善心理健康的兴趣日益浓厚,我们认为现在是启动新一轮生物反馈训练的理想时机。在这篇观点论文中,我们反思了生物反馈训练的现状,包括被认为可以解释生物反馈有效性的更传统的技术和机制,例如操作性学习和冥想技术的整合,以及内感受意识和生理的变化。随后,我们提出了一个综合模型,其中包括一组认知评估作为生物反馈训练中自适应轨迹的潜在决定因素,例如成长心态、自我效能、控制点和威胁挑战评估。最后,我们根据我们的模型与新兴交互技术提供的机制和机制的整合,提出了一套详细的指导方针,以鼓励使用生物反馈进行新阶段的研究和实施。未来的生物反馈干预措施大有可为,它可以利用可穿戴设备和视频游戏的力量,采用以用户为中心的方式,以一种引人入胜、个性化且有意义的方式帮助人们调节焦虑。
摘要 —最近的研究一直专注于图形信号处理 (GSP),以结合不同的神经成像模式,从而实现结构和功能性大脑数据的整合。为了描述信号如何与大脑网络相互作用,通过在结构图拉普拉斯特征值上设计光谱滤波器,将傅里叶变换和小波变换扩展到图形设置。在这里,我们基于波士顿青少年抑郁和焦虑神经成像 (BANDA) 数据集,介绍了使用扩散 MRI 和 fMRI 数据在神经成像中利用图形小波包的好处。我们考虑特征向量之间的距离来提取与结构图的光谱域相关的特征。与传统的 GSP 方法相比,我们提出的框架在分类方案中表现出更高的准确性。索引词 —焦虑、抑郁、功能性 MRI、图形信号处理、结构连接、图形小波包
那些终身逆境较低,对威胁的神经激活较高的人以及在儿童中间和青春期中经历了低到中度逆境的人的神经激活降低了威胁的神经激活以及对安全性较高的神经激活以及寿命较高的逆境暴露和最小的神经激活的人的神经激活
在Digital Commons @ Otterbein的学生研究与创意工作中,该论文免费提供了免费的公开访问。已被授权的Digital Commons @ Otterbein的授权管理员所接受,以将其纳入护理医生。有关更多信息,请联系DigitalCommons07@otterbein.edu。
这篇综合汇编文章旨在深入研究人工智能焦虑对职场员工的影响,以及这些影响背后的心理和组织动态。人工智能正在商业世界中迅速传播,改变了业务流程。然而,在采用和推广这项技术的过程中,员工们也出现了重大担忧。本文将从广阔的视角来探讨人工智能对员工的工作期望、工作保障和工作方式的影响,并深入探讨这些影响背后的心理因素。此外,它还将研究人工智能焦虑对工作效率、工作满意度和工作场所关系的影响。此外,本文还将讨论雇主和管理者可以采取的缓解人工智能焦虑和创造更积极的工作环境的策略和政策。在此背景下,我们将研究教育、沟通和支持机制等措施,以及如何在实践中成功实施这些措施。总之,本汇编将成为宝贵的资源,以更好地了解人工智能技术在商业世界中的作用,并帮助员工更积极地对待这项技术。它还将帮助雇主、管理人员和政策制定者提高对人工智能应用如何影响工作场所人为因素的认识。
儿童和青少年的焦虑和抑郁应受到特别关注,因为它们是一个公共卫生问题,会对发展和心理健康产生毁灭性和长期影响。从遗传易感性到环境压力源等多种因素都会影响患上这些疾病的风险。本研究旨在了解环境因素和基因组学如何影响三个群体中儿童和青少年的焦虑和抑郁:青少年大脑和认知发展研究(美国,9-10 岁;N=11,875)、外化障碍和成瘾脆弱性联盟(印度,6-17 岁;N=4,326)和 IMAGEN(欧洲,14 岁;N=1888)。我们进行了数据协调,并使用线性混合效应模型、递归特征消除回归和 LASSO 回归模型确定了环境对焦虑/抑郁的影响。随后,通过大型分析和荟萃分析对所有三个队列进行了考虑了重要环境因素的全基因组关联分析,然后进行了功能注释。结果表明,多种环境因素导致发育过程中焦虑和抑郁的风险,其中早期生活压力和学校支持指数对所有三个队列的影响最为显著且一致。在荟萃分析和大型分析中,chr11p15 中的 SNP rs79878474 成为与焦虑和抑郁相关的特别有希望的候选者,尽管未达到基因组显著性。对元分析和巨分析中最有希望的 SNP 映射的常见基因进行基因集分析,发现在 chr11p15 和 chr3q26 区域中,在钾通道和胰岛素分泌功能方面有显著富集,特别是 chr11p15 中分别由 KCNC1、KCNJ11 和 ABCCC8 基因编码的 Kv3、Kir-6.2、SUR 钾通道。组织富集分析显示小肠中显著富集,
