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eeg揭示了自然语音聆听期间慢性失语症的大脑网络改变
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年3月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.03.10.532034 doi：Biorxiv Preprint
Chiro-Electroxtortic Triggers具有多功能活性介电层
失语症患者可能会出现各种语言障碍，例如中风等脑损伤。在中风期间和中风后发生了多个相互依存的神经生物学事件，导致灰色和白质的脑组织死亡（Quillinan，Herson和Traystman，2016年），并严重破坏负责语言处理的大脑区域之间的联系。在过去的几十年中，神经影像学研究提供了对这些语言降低的病理学的见解，并且可以将发现的结果大致分为两组：1）局灶性脑损伤对语言功能的影响，2）2）网络级别的影响 - 网络级别的影响 - 语言行为对语言行为（Kiran＆Thompson，2019，2019）。在这里，我们将在它们的方法论的背景下首次回顾这些观察结果，重点介绍使用结构数据的研究，然后提出对结构连通性破坏的补充分析，以进一步了解我们对势力失语中语言障碍的理解。基于体素的病变 - 症状映射揭示了皮质损伤与语言障碍之间的关系（VLSM，Bates等，2003）。传统上，VLSM在每个大脑的每个体素上使用T统计量来确定病变地形与中风后的游骑兵能力有关，例如规格的生产和语音组成（Borovsky，Saygin，Bates，＆Drorkers，2007; Henseler，Regenbrecht，＆Obrig，＆Obrig，＆Obrig，2014; U Yaa等 Halai, & Labon, 2014 ; Chn, et al., 2011 et al., 2017 ; 2018 ; ; schumer et al., 2010 ; ya m m , 2013 ; Republic et al., 2018 ), 2018 ; Pro- Cessing ( Den Ouden et al., 2019 ; Drorkers, Wilkins, Van valin, redfern, & jaeger, 2004 ; Lukic et al., 2020 ; Magnusdots et al., 2013 Roalsky等人，2017年），数字和单词阅读（Døli等，2020； Piras＆Maranglo，2009）和拼写（Rapp，Purcell，Hillis，Capasso，＆Miceli，2016年）
Joseph S等。医疗保健提供者中无菌非接触技术临床实践框架的知识，态度和实践：系统审查协议。 ADV护理患者护理INT J 2023，6（1）：180067。 Katikar M和Abhishek BP。将获得的童年失语症与发育语言障碍区分开来。 Acta Neurophysiol 2025，6（1）：180097。Joseph S等。医疗保健提供者中无菌非接触技术临床实践框架的知识，态度和实践：系统审查协议。 ADV护理患者护理INT J 2023，6（1）：180067。Katikar M和Abhishek BP。将获得的童年失语症与发育语言障碍区分开来。 Acta Neurophysiol 2025，6（1）：180097。
获得的儿童失语（ACA）是与突然发作语言障碍有关的疾病。此语言干扰的票价是脑的后果，从而导致先前获得的技能回归。这使该病情与发育语言障碍（DLD）明显不同。后者与获取语音里程碑的延迟有关，ACA出现了早期语言技能后。ACA通常与特定原因（例如脑肿瘤，创伤性脑损伤，感染）有关，与发育语言疾病不同，这些疾病有时可能与确定的原因有关，有时与特发性起源有关。症状可能相似。这可能导致更多的诊断困惑和并发症。作为ACA的评估方法与DLD的评估方法有所不同，因为ACA的重点是评估丢失的语言功能，而重点是量化DLD延迟的详细信息。合并症的条件也给予重量
第54届年度沟通障碍中期会议
• 10 minutes – Introduction, disclosures, resetting ourselves for being ready for the workshop • 30 minutes – Perspective Taking to build partnerships – Metaphor of the dance • 20 minutes – Impact of having aphasia on the individual and the family • 15 minutes – Break • 20 minutes – Evidence-based work for clinical engagement in persons and families with aphasia • 15 minutes –Therapeutic alliance and relationship-centered care • 20 minutes – Listening and perspective taking activity • 20分钟 - 临床参与的重要性临床医生的行为如何影响失语症干预•20分钟 - 故事作为建立关系的一种手段•15分钟 - 休息•20分钟 - 灌输希望和授权的共同的决策和授权工具，以支持伙伴关系•20分钟•结束合作伙伴关系•前所未有 -
Hemi-Neglect患者的医疗管理和康复
▪失语症急性或亚急性表现w相对固定的缺陷 - 结构性脑病理▪缺血性中风是最常见的，其他包括出血性中风，肿瘤，肿瘤，脑脓肿，脑炎，脑炎或其他CNS感染，脑损伤，脑部损伤，造成多种神经降解症和抗刺激性• Transient- TIA, migraine, seizure (aphasia may be an ictal phenomenon- speech arrest at onset of a complex partial or secondary generalized seizure or a post ictal manifestation) ▪ Primary progressive aphasia (PPA) and semantic dementia are syndromes- older adults- a group under Frontotemporal dementia, (less common Alzheimer's dementia), Creutzfeldt-Jacob病（Prion）
一项随机临床试验
中风后马达失语症是指大脑中风后获得的语言功能障碍，其特征是慢性非流动语音。在中风幸存者中，急性阶段大约三分之一的经历失语症，在发病后1年仍受到61％的影响。中风后运动失语症患者的语音功能障碍破坏了他们的通知能力和生活质量（QOL）。此外，失语症与更严重的中风条件和更高的死亡率有关。鉴于失语症对中风预后和日常生活的破坏性影响，需要对失语症进行全面管理。但是，很少有人类制定策略来解决中风后运动失语症。行为疗法，例如语言培训，建议作为一种有益的疗法，但患者康复可能会受到身体能力的抑制。尽管失语症患者的药物疗法有希望，但其功效需要进一步研究。如前所述，卒中后失语症患者需要其他方法来最大化康复。
通过定量评估对早期术后语言函数的预测，并通过视觉和听觉命名任务在清醒的颅脑切开术期间
尚未确定用于监测术中语言症状的语言任务。这项研究旨在检查在清醒颅骨术期间对语言功能的定量评估是否可以预测患者的早期术后语言功能。包括语言为主导半球的三十七名患有脑肿瘤的患者。他们在术前和肿瘤切除术结束时进行了视觉和听觉命名，以进行内部评估。使用西方失语症电池，术前，术后（1周内）和术后晚期（1个月后）对其整体语言功能进行了评估。视觉和听觉命名评分的术前和术中变化与术前和术后早期评估之间的大多数西方失语症电池评分的变化显着相关，这对于听觉命名更为显着。多个线性回归分析表明，听觉命名评分的变化预测了西方失语症电池失语症的早期术后变化的术前变化。接收器的操作特征分析表明，在术后早期早期预测失语症的发展或加剧方面，听觉的曲线或判别能力的面积较高。考虑到针对低级和高级神经胶质瘤的分析，攻击性命名（攻击范围更广泛的语言功能）可能比视觉命名更具信息性，因为在术后早期的失败患者中，在清醒颅骨术中的语言命名评估是对高级囊肿的早期发育。
中风中的下一个前沿：Neuro
• Cochrane review: treatment effects immediately after intervention for functional communication (SMD 0.28, 95% CI 0.06 to 0.49, p=0.01) when treatment was provided with sufficient intensity (5– 10 hours per week), but not at 6 month follow-up (Brady et al 2016) • Chronic trials: variability in participant treatment response, with stroke and aphasia severity
话语-Aphasiabank
话语是交流的根本重要方面，而话语的产生提供了有关语言能力的丰富信息。失语症通常以多种方式影响产生话语的能力。全面的失语症评估，例如Western Aphine Reversed Revered（WAB-R）是时间和资源密集的。我们检查了话语措施是否可以用于估计WAB-R APHASIA商（AQ），以及这是否可以作为一种生态有效，资源较低的措施。我们使用了三个涉及展览（图片描述），故事叙事和程序性话语的Aphineabank提示，使用了从话语任务中提取的功能。这些功能用于训练机器学习模型以预测WAB-R AQ。我们还比较了模型并将模型与结构性神经成像中的病变位置信息相提并论。我们发现，基于话语的模型可以很好地估计AQ，并且它们基于病变功能优于模型。在话语特征中添加病变特征并不能大大改善话语模型的性能。检查最有用的话语特征的检查表明，不同的及时类型对语言的不同方面征税。这些发现表明，话语可用于估计失语症的严重性，并提供对不同类型的话语提示引起的语言内容的见解。
AR Luria 对大脑研究的贡献......
始于 1929 年。1940 年，卢里亚准备了三卷关于感觉性失语症、语义性失语症和运动性失语症的著作。第一卷关于感觉性失语症的著作成为 1943 年医学博士学位论文答辩的基础（心理学博士学位论文于 1936 年通过）。第二卷关于语义性失语症的著作已经写好，但未完成 1 。第三卷的材料准备完毕，并于 1963 年部分出版。1943 年 8 月，卢里亚完成了《创伤性失语症理论论文集》2 。战后，《创伤性失语症》出版 [16]。近 30 年后，在他生命的尽头，卢里亚发表了《神经语言学的基本问题》[2]，其中他对正常和异常条件下的语言大脑组织进行了更详细的解释。在这期间，他发表了许多直接或间接与语言和失语症主题相关的论文[2, 17–27]。事实上，在 20 世纪，卢里亚被认为是最有前途的语言学家。