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中风后重新映射并重新连接语言网络
摘要：在这里，我们回顾了有关神经典型的个体和中风后失语症的人的文献，表明右半球区域与语言网络和其他地区（如正确的小脑）同源，甚至在健康的人中都会激活语言任务，并支持语言。我们建议，势一后失语症中的语言恢复很大程度上是通过增强与语言网络和其他网络同源的右半球网络，这些网络先前支持语言的程度较低，并通过调节右hemisphere语言网络和未损害语言网络的节点之间的连接强度。基于此前提（在我们审查的证据的支持下），我们建议应通过HEBBIAN学习或通过神经塑性增强网络节点之间的连接来增强右 - 半球语言网络，例如非侵入性脑刺激和神经传播涉及神经传播的神经脱发性。我们回顾采用这种方法的失语症治疗研究。我们得出的结论是，这种目标的进一步失语症是合理的。
开发基于计算机的阿拉伯语失语症患者语言康复程序
背景：失语症是一种后天选择性语言障碍。计算机化失语症治疗在语言治疗中很有用，它提供了在家独立练习的机会，以最大限度地提高强度并改善结果。本研究旨在为讲阿拉伯语的埃及失语症患者开发一种基于计算机的语言康复计划，确保其文化、语言和社会适应性，并确定其有效性。方法：我们对 20 名年龄在 40 至 65 岁之间的失语症患者进行了一项前瞻性干预研究，他们使用一种新设计的阿拉伯语软件程序“Takalam”接受了 3 个月的康复治疗。该计划在应用于患者组之前，先在 10 名正常成年人身上进行了试点研究。使用综合失语症测试 (CAT) 和曼苏拉阿拉伯语筛查失语症测试 (MASAT) 测试来衡量改进情况，以评估新软件程序的有效性。结果和结论：在 CAT 的所有项目和 MASAT 的大多数项目中，评估前后存在统计学上显著的差异，表明语言能力有所提高。阿拉伯语软件程序 (Takalam) 是一种有效的语言康复工具，在文化和语言上适合讲阿拉伯语的失语症患者。
图像报告复发性慢性硬膜下血肿，小梁向钻孔汇聚
一名 75 岁男性，因运动性失语症就诊，发现左侧 CSDH 密度不均一，压迫邻近大脑 [图 1a]。患者未服用任何抗血栓药物，否认近期头部创伤。患者在局部麻醉下接受了颅骨钻孔造口术，随后在血肿腔内插入硅胶管。术后过程顺利：失语症在术后不久消失，术后第 1 天 (POD) 拔除硅胶管。术后第 1 天的脑部计算机断层扫描 (CT) 显示 CSDH 体积明显减小，中线移位 [图 1b]。虽然患者仍无症状，但术后第 14 天的脑部 CT 显示颅骨钻孔下方形成了高密度血凝块状结构 [图 1c]。术后第 21 天的脑部 CT
创伤性脑损伤 (TBI) 后的增强和替代沟通。......
• 接受性失语症 - 无法理解口头或书面语言 • 韦尼克失语症 - 流利性失语症；损伤通常发生在左半球后部。 • 理解能力差，患者经常使用行话（无意义的词语，缺乏意义） • 可能没有意识到自己的缺陷。
创伤性脑损伤后的认知问题
认知交流 思维困难会使您更难表达自己的想法和理解别人想要表达的意思。认知交流问题的例子包括： • 难以想出合适的词 • 难以开始或跟上对话或理解他人所说的话 • 语无伦次或容易偏离主题 • 难以以有条理的方式表达想法 • 难以通过面部表情、语调和肢体语言（非语言交流）表达您的想法和感受 • 难以读懂他人的非语言交流和表明他人感受、想法、期望或意图的社交暗示 • 误解笑话或讽刺 • 失语症是一种会影响您的言语或正确理解语言的能力的疾病。语言治疗师可以对您进行失语症测试。以下某些建议可能对失语症患者有帮助。然而，可能需要接受过专门训练的治疗师的语言治疗，他们可以教授针对失语症的特定策略。
2月。 28，2025
Maya L. Henry，博士，CCC-SLP破坏障碍：针对研究副教授，言语，语言和听力科学系的主要进行性失语症副院长，穆迪传播学院，穆迪传播学院副教育学院，德尔大学戴尔医学院神经病学系，德克萨斯州奥斯汀大学戴尔医学院。Maya L. Henry，博士，CCC-SLP破坏障碍：针对研究副教授，言语，语言和听力科学系的主要进行性失语症副院长，穆迪传播学院，穆迪传播学院副教育学院，德尔大学戴尔医学院神经病学系，德克萨斯州奥斯汀大学戴尔医学院。
1。大脑部分
大脑被证明由两个不同的半球组成：左右。后者具有更大，更宽且更远的额叶区域。langua ge在以下领域中主要是在左半球上更加固定：布罗卡（Broca）的地区：以保罗·布罗卡（Paul Broca）的名字命名，他在1860年代报道说，这一地区的损害将导致言语产生极大的困难。患有Broca失语症时，将具有更好的综合性，非流利的语音，命名问题，单调语调的问题，并且使用比动词更多的名词。b。沃尼克（Wernicke）的地区：1870年代，卡尔·沃尼克（Carl Wernick）报告说，大脑这一部分的损害导致了理解语音的困难。放逐证明，患有Wernick失语症的人们会产生非常流利的演讲，但由于经济体（替代声音或单词）和命名差而几乎是可以理解的。c。补充运动区：Penfield and Roberts（1950）强调了该区域在
Carlos Julian Martinez-Menendez CV
■糖尿病/胰岛素抵抗与阿尔茨海默氏症○帕金森病之间的关联，尤其是在神经精神上的表现方面，○异常的帕金森氏症，诸如进行性渐进性上残疾或诸如诸如渐进性上麻痹等非典型帕金森氏症，prestotemporal痴呆特别是主要进行性失语症●神经影像学：MRI，FDG PET，淀粉样蛋白PET，DAT SPECT
发掘弱监督端到端的潜力......
中风后言语和语言障碍（失语症）严重影响患者的生活质量。许多症状轻微的患者仍未得到诊断，而且由于医疗费用和/或服务不足，大多数人没有接受建议的强化治疗。自动语音识别 (ASR) 可以通过提高诊断率和在定制治疗期间提供反馈来帮助克服这些困难。然而，由于言语错误的高度可变性和训练数据集的稀缺，其性能通常不令人满意。本研究评估了最近发布的端到端模型 Whisper 在中风后失语症 (PWA) 患者中的表现。我们调整了它的超参数以实现失语症语音的最低字错误率 (WER)。与年龄匹配的对照组相比，PWA 中的 WER 显着更高（10.3% vs 38.5%，p < 0.001）。我们证明，通过表达性（外显命名和自发性言语生成）和接受性（书面和口头理解）语言评估，更严重的失语症与更严重的 WER 相关。中风病变大小不会影响 Whisper 的性能。考虑人口统计学因素、治疗持续时间和中风后时间的线性混合模型证实，左半球额叶病变患者的 Whisper 性能更差。我们讨论了这些发现对于如何在 PWA 中改进未来 ASR 的意义。