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I. Chimborazo的理工高中（ESPOCH），厄瓜多尔。 div>II。 div>武装部队，埃斯佩，厄瓜多尔。 div>iii。 div>厄瓜多尔UTA的Ambato技术大学。 div>iv。 div>Vicente Leon Technology Institute，厄瓜多尔。 div>
神经教育和嬉戏学习：有关影响的证据 div>
本文旨在分析有关嬉戏学习对神经教育方法认知发展的影响的科学证据。 div>按照PRISM指南（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）进行了系统的审查。 div>搜索是在PubMed，Scopus和Web of Science等数据库中使用与“神经教育”，“LúdiCo”和“认知发展”有关的术语进行的。 div>在2010年至2024年之间发表的英语和西班牙语的研究，总共获得了符合纳入标准的18篇文章。 div>结果强调了娱乐性学习刺激与记忆，注意力和执行功能相关的大脑区域，促进了解决问题和批判性思维等过程。 div>此外，该游戏还会在早期促进神经元联系并改善情绪调节。 div>最有效的方法包括基于互动游戏和教育环境中的活动的学习。 div>总而言之，娱乐性学习构成了刺激认知发展的重要工具，尤其是在童年时期。 div>证据支持在教育环境中实施基于游戏的策略，以增强认知和社会情感技能。 div>建议进行未来的研究，以整合跨学科的方法来加强这些结论。 div>
引用本文：Vasco, J.、Ruiz, G.、Macas., B. 和 Mero, C., (2024) 神经技术对教学过程的影响
引用该作品：Vasco, J., Ruiz, G., Macas., B., 和 Mero, C., (2024) 神经技术对课堂教学过程的影响。 Reincisol, 3(6), 页. 4770-4789。 https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)4770-4789
从神经科学学习的策略
本研究旨在确定用于从神经科学学习的策略。 div>是通过系统的审查采用定性描述性方法，采用包含和排除标准的，考虑到2018年至2023年属于索引杂志的文章。使用了Prism方法，指定了Scopus，Scielo和Redalyc等数据库中的信息。 div>结果表明总共选择了15种和分析的文章，其中与神经科学有关的主要策略是神经可塑性，学习，记忆，基于情感的学习和整合学习技术的方法。 div>得出的结论是，在大多数关于神经科学的研究中，对以记忆为导向的策略进行了突出显示的研究，总计39％，从而表明使用类比，计划，自我调节和学习评估。 div>描述符：学习；策略；神经科学；记忆;类比 div>（tesauro unesco）。 div>
人工智能和学习的变革性影响
通讯员：约翰·费尔南多·霍约斯·帕蒂尼奥，哥伦比亚奥卡尼亚。手机：+57- 3014435662。ORCID：https://orcid.org/0000-0002-0377-4664 电子邮件：jfhoyosp@ufpso.edu.co，研究地点：北桑坦德省奥卡尼亚 _______________________________________________________________________________________________________________ 1：哥伦比亚奥卡尼亚分校弗朗西斯科·德保拉·桑坦德大学动物科学系教授和研究员。电子邮件：jfhoyosp@ufpso.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-0377-4664 2：哥伦比亚奥卡尼亚 Comfanorte 高等教育基金会 FESC 和弗朗西斯科·德·保拉·桑坦德大学奥卡尼亚分校的教授和研究员。电子邮件：bl_velasquez@fesc.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0001-7718-853X 3：哥伦比亚奥卡尼亚分校弗朗西斯科·德·保拉·桑坦德大学系统与信息学系教授兼研究员。电子邮件：dwricob@ufpso.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1808-3874 4：墨西哥国家技术学院/墨西哥科利马技术学院电气与电子工程系教授兼研究员。电子邮件：ngarcia@colima.tecnm.mx； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7078-0941 摘要 4.0 工具在农业领域的应用被视为改进生产流程的一种有前景的策略。本研究进行了系统的文献图谱，旨在探索人工智能（AI）和机器学习（ML）在农业领域的可行性。为此，选择了四个关键词：“人工智能”、“机器学习”、“农业部门”和“可持续性”，在四个数据库中进行搜索，共获得 99 篇文献。在应用纳入（I）和排除（E）标准后，发现其中只有 66 个符合既定参数。然后根据研究目标将研究分为四类：一般研究、动物生产、植物生产和可持续性。结果表明，这些工具的应用带来了经济、环境和社会效益，可以优化资源并减少农业生产的影响。总之，将人工智能和机器学习融入农业领域具有巨大潜力，可以提高该领域的可持续性和效率。关键词：精准农业、可持续发展、电子农业、人工智能、决策、精准畜牧业。摘要 4.0 工具在农业领域的应用被视为改进生产流程的一种有前景的策略。在这项研究中，为了探索人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在农业领域的可行性，进行了系统的文献梳理。为此，选择了四个关键词：“人工智能”、“机器学习”、“农业领域”和
制定了AcadémicAcadéRedémica的策略。
作为一个新兴研究领域的神经营销将来自神经科学的工具与营销的构成科学相结合，在许多未发表的情况下，在其表述中提供了重要的解决方案，为活动的各个领域提供了果断的贡献，并有助于提高用户的反应和对其反应的刺激和对其的刺激之间的表现和互动。 div>中心目标是从理论的角度神经营销中分析，目的是指定这些基本应用和测量工具。 div>结果表明，作为一个高度争议的市场研究的新兴领域，它必须促进认识到为学院和经验工作带来最大收益的工具。 div>在这种意义上，脑电图脑电图脑电图和电胚层活性，用于神经通信，神经垄断等领域，用于神经营销研究的测量工具（也可以用于受神经通信，神经垄断等领域的研究）。 div>从可能客户的心理培养基学获得的数据通常与发布问卷相结合。 div>尽管他们的实践可能意味着越来越多的道德问题，但它们的使用可能代表了大型不关关键词的解决方案：神经营销，神经科学，应用工具。 div>