Summit Therapeutics to Present at the 43 rd Annual J.P. Morgan Healthcare Conference Miami, Florida, January 7, 2025 – Summit Therapeutics Inc. (NASDAQ: SMMT) (“Summit,” “we,” or the “Company”) today announced that it will participate in and present at the 43 rd Annual J.P. Morgan Healthcare Conference in San Francisco, California, on Monday, January 13,2025在下午3:00。Robert W. Duggan,董事长兼首席执行官,首席执行官兼总裁Maky Zanganeh博士将介绍公司概述和有关我们组织进度的最新信息,包括开发我们创新的双特异性抗体Ivonescimab。演示文稿将从我们的网站:www.smmttx.com现场直播。演示文稿后,将在我们的网站上找到演示文稿的存档版本。
图 1:深度可视化蛋白质组学概念和工作流程 深度可视化蛋白质组学 (DVP) 将高分辨率成像、人工智能 (AI) 引导的单细胞分类和分离图像分析与新颖的超灵敏蛋白质组学工作流程 7 相结合。DVP 将细胞培养或存档的患者生物库组织的数据丰富成像与基于深度学习的细胞分割和基于机器学习的细胞类型和状态识别联系起来。(无)监督的 AI 分类的细胞或亚细胞感兴趣对象经过自动激光显微切割和基于质谱 (MS) 的蛋白质组学分析。后续的生物信息学数据分析使数据挖掘能够发现蛋白质特征,从而在单细胞水平上提供对健康和疾病状态中蛋白质组变异的分子见解。DVP 可作为研究人员和临床医生的资源。
本白皮书旨在提供月球坐标系的摘要,该系统建议用于作战目标确定、跨学科科学以及未来和正在进行的美国和国际月球任务之间的通信。建议将同一系统用于行星数据系统 (PDS) 中存档的月球数据产品。该文件最初由月球勘测轨道器 (LRO) 任务创建,专门用于该任务的上述用途。2008 年中,NASA 月球前体机器人计划 (LPRP) 月球大地测量和制图工作组 (LGCWG) (Archinal 等,2008a、2008b) 开始与 LRO 数据工作组 (LDWG) 合作,进一步更新和维护该文件,供 LRO 任务以及所有其他 NASA 部门进一步使用。它也可供国际月球任务使用。
rubrik 支持许多主要的政府基础设施产品,包括 Microsoft azure Govcloud、aWS Govcloud 和商业云服务 (c2S)。rubrik 是 aWS 合作伙伴网络 (aPN) 中的高级技术合作伙伴和 Microsoft 合作伙伴网络 (MPN) 中的全球 iSV 联合销售商,在 aWS 和 Microsoft azure 上提供混合云数据管理服务。除了通过 rubrik cdM 软件或硬件加密选项保护静态数据外,数据还会在传输过程中加密以进行复制或云存档操作。rubrik cdM 利用公共云提供商支持的客户端加密库,所有存档数据都经过信封加密。借助 rubrik,政府机构可以简化其数据保护策略,同时遵守针对其云环境的严格监管和合规控制。
请注意,CMS 会继续更新和实施第 111 条的要求。当需要记录修订的要求或添加了更多信息以澄清要求时,将发布第 111 条用户指南的新版本。有时,某些信息将以警报文档的形式发布。所有近期和存档的警报均可在第 111 条网站上找到:https://go.cms.gov/mirnghp。任何在当前发布的用户指南日期之后发布的警报都将取代用户指南中的适用语言。以警报形式发布的所有更新的第 111 条政策指导都将纳入下一版用户指南。在此之前,RRE 必须参考当前用户指南和任何后续日期的警报,以获取有关第 111 条报告要求的完整信息。
每项最佳实践均列在下表的第一列(请注意:已存档的最佳实践显示在本工作表的末尾。纳入最佳实践 15 的最佳实践 12 未列在本工作表中)。第二列标题为“医院评估”,医院可通过该列评估其每项最佳实践的实施状态。对于此列,请在“实施状态”下拉菜单下选择答案(“已全面实施”、“进行中”、“未实施”或“不适用”(或在旁边手写您的答案)。在您的答案下方,请对您当前的状态进行更具描述性的分析,并说明所选答案的理由。在最后一列(“所需行动/任务”)中,医院可以详细说明其全面实施每项最佳实践的行动计划,以及为个人或团队/委员会分配某些相关任务。
整个会议的一个特别委员会于2019年9月17日举行,在该镇的网站www.thebluemountains.ca上进行了直播和存档,在此期间,理事会提供了将城镇的使命,愿景和价值观与可持续性 - 环境,社区,社区和经济保持一致的方向。理事会进一步要求员工以遵守智能(特定,可衡量,可实现,现实,及时)的行动返回,以确保有明确的途径来实现该镇的公司战略计划。该公司战略计划包含一系列表,这些表概述了关键计划和行动,还确定了谁将负责,谁将负责和支持这项活动的人。时间表每年的四个季度中的每个季度都列出,如2021年第三季度。
在下一个策略期间,人工智能,特别是机器学习的使用将继续在地球系统建模中广泛传播。可能的应用程序的范围很大:从观察处理和数据同化,到替代模型组件,后处理,产品生成和数据管理,使用实时和存档数据都采矿和融合。ecmwf将利用这些技术带来的机会,试图结合这些数据驱动的方法可以提供的最好的东西,并将其与现有预测系统中封装的巨大优势和物理理解相结合。这是另一个领域,经验和专业知识的协作和交流将为整个EMI带来互惠互利。欧洲天气云将通过为用户创建量身定制环境以促进其研究的平台来支持机器学习应用程序的开发。
图 1:估计开放存储库中未知数量的“缺失”数据集。美国和加拿大最近发布的两个哺乳动物、鸟类、爬行动物和两栖动物宏观遗传数据库中重叠数据集的空间分布 (a) 和比例 (b):1) MACROPOPGEN 17,由从已发表文章中提取的地理参考微卫星得出的汇总统计数据组成;2) SDbG 18–20 由直接从开放存储库中提取的原始微卫星基因型数据集组成。经过交叉检查,只有 21.38% 的数据条目在两个数据库中都找到了(黑点),而 59.5% 的数据条目仅在 MACROPOPGEN 中找到(蓝点)。低重叠率表明 MACROPOPGEN 中包含的大部分遗传研究没有可查找的公开存档数据和/或足够的元数据,因此无法在 SDbG 中使用。
直线加速器相干光源 X 射线自由电子激光器是一种复杂的科学仪器,每天会多次更改配置,因此需要快速调整策略来减少连续实验的设置时间。为此,我们采用贝叶斯方法通过控制四极磁铁组来最大化 X 射线激光脉冲能量。高斯过程模型为机器响应提供了相对于控制参数的概率预测,从而在寻找全局最优时实现了探索和利用的平衡。我们表明,可以从存档的扫描中学习模型参数,并且可以从光束传输中提取设备之间的相关性。结果是一个样本高效的优化程序,结合了历史数据和加速器物理知识,大大优于现有的优化器。
