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直线加速器相干光源 X 射线自由电子激光器是一种复杂的科学仪器,每天会多次更改配置,因此需要快速调整策略来减少连续实验的设置时间。为此,我们采用贝叶斯方法通过控制四极磁铁组来最大化 X 射线激光脉冲能量。高斯过程模型为机器响应提供了相对于控制参数的概率预测,从而在寻找全局最优时实现了探索和利用的平衡。我们表明,可以从存档的扫描中学习模型参数,并且可以从光束传输中提取设备之间的相关性。结果是一个样本高效的优化程序,结合了历史数据和加速器物理知识,大大优于现有的优化器。
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