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使用Arduino的高级交通灯控制器-IJRPR
：城市交通拥堵是一个越来越多的问题，会影响车辆的流动和行人安全。传统的交通信号灯系统通常会在固定的定时周期上运行，这可能导致效率低下，并且在波动交通量的时期内等待更长的时间。为了应对这些挑战，正在开发智能的交通灯控制系统，以优化交通流量并减少拥塞。该项目使用Arduino微控制器介绍了智能交通灯控制系统的设计和仿真。在近年来，运输需求对物流和普通人类具有巨大的重视。该系统管理着与标准交通信号灯（红色，黄色，绿色）和行人交叉信号的四向交叉路口。当该系统当前以固定的定时算法运行时，它的设计考虑了未来的适应性，从而可以集成传感器以进行实时交通状况监视。使用Proteus软件平台模拟，该项目为中小型城市地区的交通管理展示了一种简单，具有成本效益的解决方案。它旨在改善交通流量，减少交通拥堵并增强行人安全性，并具有未来进步的潜力，例如自适应信号控制和动态交通管理的机器学习。
使用 Arduino 和
摘要 — 本文介绍了使用 Arduino 和 Mindflex 技术开发脑控假手的过程。本研究的目的是设计一个系统，使残疾人士能够通过他们的脑信号控制假手。脑电图 (EEG) 信号用于捕获和解释用户执行特定手部动作的意图。Neurosky 芯片与 Arduino 集成以获取实时 EEG 信号，而 Mindflex 技术采用 EEG 耳机，可作为捕获脑信号的非侵入式用户友好界面。通过分析这些信号，生成命令来控制假手的运动。原型实现包括集成伺服电机等机电元件以激活假肢。进行了广泛的测试和模拟，以评估系统性能和效率。分析并比较了来自 openbci 设备和 Mindflex 的验证数据，以评估大脑命令的准确性和可靠性。结果显示用户和伺服电机之间的交互成功，表明使用 EEG 信号控制手假肢的可行性。生成大脑命令所实现的准确性验证了所开发系统的有效性。这项研究有助于假肢技术的进步，为提高残疾人的生活质量提供了新的可能性。
使用Arduino Uno
在当今世界，园艺和草坪维护对于创造美学上令人愉悦的空间和健康的环境至关重要。然而，传统的割草方法，例如使用手动推动割草机或汽油驱动的割草机，不仅是劳动密集型的，而且由于其排放而对环境有害。对生态友好和自主技术的需求的增加促使人们对此类任务的自动化和可再生能源的兴趣。该项目旨在开发一种基于Arduino的草切割机器人，该机器人利用蓝牙进行遥控器和太阳能系统来使机器人在能源方面自给自足。机器人将自动浏览草坪并有效地割草，从而消除了对人类持续干预的需求，同时最大程度地减少了环境影响。机器人将由太阳能电池板，电池和切草电机的组合提供动力。它将配备用于控制的Arduino Uno，用于无线通信的蓝牙，运动直流电动机以及用于控制电动机的电动机驱动器。将这些组件集成到粘性系统中将确保有效，环保和自主的割草解决方案。这个机器人系统有望通过减少劳动力成本，节省时间并通过使用太阳能来促进可持续性来彻底改变草坪护理。
将 LilyPad Arduino 与 5G 连接相结合，实现智能纺织品
这意味着，支持 5G 的智能纺织品将更好地应用于需要高度可靠和时间关键的数据传输场景，例如医院或家庭的健康监测。得益于高速数据传输，5G 技术可以几乎即时地将重要的健康数据传输给医生。稳定的性能还有助于智能纺织品进一步与无人机集成，从而在搜索和救援或环境监测期间实现近乎实时的可操作数据通信。这些技术的未来应用，例如用于跑步服装的智能纺织品，可以增强 5G 信号并使其在偏远地区更加均匀，或者通过开发个人区域站等互补基础设施，应在进一步的研究中加以解决。这些纺织品可能会用于智能城市应用并部署在城市环境中，从而使实时导航或环境监测等功能更加有用。一般而言，5G 技术在不同环境中的多功能性证明了其能够提高智能纺织品的性能和跨行业应用。
使用arduino uno -ijrpr
这项研究提出了使用Arduino Uno，GPS，GSM和蜂鸣器的简单，成本效益，有效的恐慌按钮系统，用于女性安全。该系统可以通过通过Audible警报通过SMS和附近的个人提醒两个紧急联系人，可以立即发送帮助。该设备旨在在没有Internet连接的领域工作，这是对广泛用户的理想解决方案。尽管简单，该系统提供了一种可靠有效的方法来增强人身安全。
基于Arduino的车辆事故警报系统的设计与开发
摘要是对谁（世界卫生组织）的调查和见解所表明的，每年有50％以上的人因街头交通伤口而丧生，其中大多数人是由于头部受伤而造成的。发生事故时，救助该人会延迟，因此拟议的研究工作旨在通过构建自动化系统来处理此主题，以便在事故发生后立即提醒家人。从这个角度来看，提出的模型集成了Arduino uno R3微控制器，GPS GY6MV2受益人和GSM模块SIM900A。此外，GPS GY6MV2被起诉以获得事故区域的范围和经度。GSM模块SIM900A用于发送SMS并启发个人有关事故类型的启发，并使用Google Maps提供事故位置。ADXL335 MEMS加速度计传感器捕获车辆的X和Y坐标。此外，16x2 LCD用于显示事故场所的消息，范围和经度。不断增加的道路事故及其毁灭性后果需要开发车辆先进的安全系统。此摘要引入了创新解决方案。采用GPS技术，GSM模块和距离传感器来增强道路安全性的基于Arduino的车祸警报系统。该系统旨在实时检测和响应潜在的车辆事故。它包括三个主要组件：GPS模块，一个GSM模块和距离传感器。GPS模块提供精确的位置数据，使系统可以连续跟踪车辆的位置。距离传感器用于监视附近车辆或障碍物的接近。
使用 Arduino UNO 的电动汽车无线充电技术。
电动汽车 (EV) 的日益普及，促使了支持电动汽车的充电基础设施的重大创新。传统的有线充电系统虽然有效，但在用户便利性、效率和灵活性方面往往存在不足。在这种情况下，无线充电技术已成为一种有前途的替代方案。这种方法通过电磁场传输电力，消除了对物理连接器的需求，为电动汽车充电提供了更加用户友好和高效的解决方案。该领域值得注意的发展是 Arduino UNO 的应用，这是一个开源平台微控制器，可以设计和实施专为电动汽车量身定制的无线电力传输系统。Arduino UNO 价格实惠、适应性强、易于编程，是创建定制、高效和可扩展的无线充电解决方案的绝佳选择。
脑电图的设计基于EEG EEG ELEPODE原型的Arduino
脑电图设计（EEG）设计作为对基于Arduino Uno的额叶部分中脑信号活性的检测。EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。 这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。 研究程序分为三个阶段。 第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。 第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。 第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。 基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。 同时，获得的截止频率为70 Hz。 使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。 因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。 关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。研究程序分为三个阶段。第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。同时，获得的截止频率为70 Hz。使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号
使用迷你控制器Arduino
摘要 - 电动汽车的关键要求是有效的制动。这项研究的目的是提供利用各种电源调节器的再生制动系统的详细描述。这项研究利用了降压型增强转换器。使用两种方法来修改从再生制动过程中产生的波动输入得出的电压：一种用于减少其，另一种用于增强其。随后，电压传感器检测到所得的输出电压，然后使用Arduino微控制器调节该电压。检查结果表明，降压转换器的性能良好，将输出电压保持在39-40伏的范围内。即使输入电压中有波动，这也可以很好地发挥作用。电压值可用于为36伏电动机的电池充电。这些发现证明了利用降压转换器调节器的功效。此外，它可以在8秒钟内为电池充电，这使其成为电动汽车的可行选择，以替代电池再生制动。
使用 Arduino 和 GSM 模块的自动植物灌溉控制系统
不断发展的信息技术减少了世界各地消费者日常生活中的困难，因此，如今有必要将这些知识应用于灌溉领域。粮食需求的指数增长是由于世界人口的不断增长，因此有必要扩大目前的种植面积。考虑到由于工业活动导致全球变暖导致的气候变化现状，通过灌溉进行耕作是可靠的粮食生产过程。水仍然是农作物生产生存的唯一来源，因此，随着灌溉用地的不断增加，最佳管理和合理使用水变得至关重要。基于 Arduino 的自动植物灌溉控制系统；提供了一种简单的自动灌溉方法。这项工作利用 GSM 模块通知用户农场的情况，该项目旨在使用 Arduino 和 GSM 模块设计和实施自动植物灌溉控制系统。在这个提议的系统中，有两个主要部分：硬件和软件单元。机械单元是硬件单元，包括仪表系统和浇水灌溉系统。该设备系统基于微控制器、流量计、湿度传感器、LCD 和 GSM 模块。软件部分由 C++ 代码组成，用于实现各个模块之间的链接。该系统的主要控制是微控制器单元，它充当协调系统各个模块控制的大脑，它同步和操作浇水系统，并通过 GSM 模块通知用户田地和浇水部分的状况。与洒水器等传统浇水系统相比，该项目的实施将大大有助于节水约 30-50%，促进生长并抑制杂草，因为水只会供应到需要的区域，可以采用简单的方法和基于计时器的自动浇水系统来提高效率。