征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
◆ 提案分类 A. 太阳能发电促进领域 B. 风力发电促进领域 C. 中小型水力发电促进领域 D. 生物质利用促进领域 E. 可再生能源热能利用促进领域 F. 未利用能源利用促进领域 G. 氢能及燃料电池利用促进领域 H. 蓄电池利用促进领域 I. 可再生能源利用促进领域(A~H 领域除外)
《欧洲AI法案》(2024/1689)自2024年8月1日起就一直有效,并规范了欧盟(EU)的人工智能(AI)的使用。AI法案具有基于风险的方法。因此,从2025年2月2日起,禁止某些带来不可接受风险的AI系统。由《 AI法案》的主管来解释如何以监督目的解释禁令。为了在荷兰为此做准备,Autoriteit Persoonsgevens(AP)询问感兴趣的各方(公民,政府,企业和其他组织)及其代表寻求需求,信息和见解。我们可以使用所有输入来考虑对禁止的AI系统的进一步澄清。2024年9月27日,AP发布了第一个关于AI法案前两项禁令的意见。在第二次呼吁输入中,我们解决了第六次禁止:在工作场所或教育机构领域的情感识别系统(禁令F)。稍后,我们将要求对其他禁令进行输入。本文档在通过一组问题要求(附加)输入时概述了这些禁止的AI系统的特定标准。可以提交捐款,直到2024年12月17日。AP根据其作为算法和AI的协调主管的角色来呼吁输入。为了完成这项新任务,在AP内建立了算法监督协调部(DCA)。荷兰政府目前正在为《 AI法案》的国家监督当局进行正式指定。此呼吁的投入还与为支持《 AI法案》禁止的AI系统的未来监督进行的准备工作保持一致。
海洋保护区(MPA)正在全球部署,以保护地球的生物多样性在快速变化的海洋中。自适应MPA管理和监测中的气候变化考虑因素正在成为一种更普遍的方法,尽管MPA规划中越来越多地解决气候变化,但仍然存在实施差距。本研究将气候鲁棒性指数(CRI)应用于MPA监测计划,以评估场地和区域层面计划中如何概述气候变化。以前开发了用于评估MPA管理计划的,CRI分数计划基于其气候变化适应原理的纳入程度,包括适应性管理的核心要素。我们通过将美国MPA的指数分数与选定的MPA特征相关联,并通过检查特定的物理,生态和社会气候变化的影响,并在监测计划的监测范围内考虑,并研究了特定的物理,生态和社会气候变化的影响,从而为监测计划提供了补充。我们在MPA监视计划中发现可起作的目标和阈值的差距很大,这与先前评估MPA管理计划的研究一致,这表明在许多情况下,自适应管理周期是不完整的。我们将完成自适应管理周期的重要性视为一种核心气候适应策略,并探索社会生态目标和地方伙伴关系的作用,这是在不断变化的世界中继续改善MPA结果的途径。
医学教育是一个复杂而艰巨的过程,要求学生在临床前和临床领域获得大量的知识和技能 [1]。近年来,人工智能 (AI) 已被提出作为提高医学教育成果的潜在解决方案。AI 在医学教育中的一种应用是使用智能辅导系统,该系统为个别学生提供个性化的反馈和指导 [2]。本研究的目的是探索 AI 辅导系统在学习医学临床前和临床领域(特别是在药理学领域)中的应用。智能辅导系统在医学教育中的整合具有多种优势 [3]。这些系统支持个性化辅导,系统可以评估学生的知识水平并确定需要进一步强化的领域 [4]。当学生参与建议的活动时,可以调整难度级别,并根据他们的优势和劣势提供指导。这些系统被集成到学习管理系统中,学习管理系统已经历了显著的增长。
长期以来,人们已经认识到,与生物多样性保护的保护区对于生物多样性保护至关重要,与在未保护地区观察到的生物多样性相比,储量中的动植物种群群中的种群越来越多。例如,据信保护区阻止了世界大约四分之一的鸟类的灭绝(1)。也有受保护区的“溢出”效应,与储量相比,储量毗邻的位置支持储量更大的种群和物种丰富度,而储备金则更大(2)。因此,储备金对生物多样性具有显着的利益,远远超出了其边界。与储量一样重要,很明显,当前的储备网络不足以保存所有生物多样性,并且迫切需要保护保护区的全球扩张显着(3)。2021年,国际自然保护联盟(IUCN)世界保护大会恳请世界各地的政府设定雄心勃勃的目标,以保护到2030年至少30%的地球。受保护网络的扩展
欧洲结构资金对于法国的区域凝聚力很重要。国家领土凝聚力机构协调ERDF 1和ESF 2资金,并与EAFRD 3一起担任国家农村网络的联合导演,以及农业和食品主权部以及法国地区。此外,自2017年以来,法国政府为农村议程制定了积极的政策,随后是2023年启动的新计划:法国农村。了解这些资金如何相互作用以及它们扮演的角色,尤其是EAFRD,在国家农村发展问题中,以及观察其他国家在农村和山区政策中的实践,因此自然而然地是我们的一些主要问题。在国家农村网络的帮助下,该机构决定进行研究以:•评估和证明欧洲资金如何为农村和山区提供贡献。特别是我们寻求强调EAFRD对有助于推进农村议程的措施的支持,•确定法国和欧洲的公共政策如何解决与农村和山区发展有关的问题。这些研究的结果发表在三个报告4中,并确认了法国欧洲资金的性质以及在农村发展方面所研究的其他国家的结构化。这3个关于如何使用EAFRD来促进农村发展的报告,以及在研究国家中适应气候变化的哪种支持都强调了工程学在应对这些新挑战方面的关键作用。除了研究每个国家的不同历史和轨迹之外,这项研究突出了共同的问题:广泛观察到的感觉,即农村地区已被忽视,正在制定的公共政策是为了支持农村和山区的气候变化时,他们面临气候变化,共享的倡议重新生活,这些倡议在这些区域开始,以及在这些领域以及工具的角色。这些研究证实了该机构,计划和适应性工程的重要性,以及工程学在更好地利用欧洲资金中的作用。Stanislas Bourron国家领土凝聚力局总干事
暂停美国政府资金,尤其是通过美国国际开发署(USAID),在几个高结核病负担中严重破坏了结核病(TB)的反应工作。停止结核病伙伴关系对12个高结核病负担国家的结核病反应的影响进行了迅速评估。本报告概述了中断的关键领域,对结核病计划的具体影响以及采取或计划解决这些挑战的缓解措施。该报告是围绕受影响的广泛工作领域构建的,包括结核病,诊断,治疗,预防,社区主导的活动,私营部门参与,监测和评估,供应链管理,运营研究,技术援助,能力建设和其他关键活动。本报告基于从国家收到的信息以我们所知的最大知识,但是在许多国家,情况正在迅速发展,我们将继续更新信息。
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
恩菲尔德伞下所有区域的冠冕。哈德利·伍德(Hadley Wood)在乡村和城市的能力上是独一无二的,通过开发这片土地,您将消除其性格和吸引力的心脏。所讨论的区域具有很高的历史性价值,并且是Barnet战役的所在地。它紧接在保护区,兰开斯特公国在该区域起着重要作用并增强了整个区域。它在该地区的野生动植物和生物多样性中也有重要的作用。我经常观看狐狸,兔子,muntjac鹿,猫头鹰,蝙蝠以及许多筑巢和居住在该地区的许多不同种类的鸟类。仅在去年几次,我才看到草蛇和可能的其他类型的蛇。肯定在一个在这个国家和许多其他国家亵渎性质的社会中,我们应该保护我们的绿色空间并将其保存在后代。当然,对我来说似乎很荒谬的是,理事会希望在历史上和对自然界如此重要的重要性上破坏这种重要性的地方,而没有先用尽对他们开放的选择,对理事会领土内的许多未开发的棕色野外遗址,甚至没有咨询Hadley Wood邻里计划,该计划是在公众的公开式宣传和Enfield Counce官员之后被采用的。该地区的绿色动物群,多棵树和树篱是碳汇,在重新氧化我们已经从M25中污染的空气等方面起着重要作用。这是不可原谅的。鉴于这一点到底,理事会仍然可以提出发展?最重要的是,您拥有如此自然的美丽,这将被进一步的发展,后代和一直以来都被破坏。理事会拥有绿色带研究,MOL在绿色带的五个目的中将该地点评为“强大”,而理事会自行的最终报告将开发造成的危害评为“非常高”,并在报告中指出“现场是隔离”。在我非常强烈的感觉之上,如上所述,该理事会在这种情况下还没有考虑过许多其他领域。新月西部和周边地区的当地交通状况已经过度伸展,最大程度的汽车和交通状况,部分原因是车站,部分原因是该地区的整个饱和交通状况。考虑使用该区域增加每天可能增加400辆其他车辆,这是荒谬的。(我认为大多数家庭至少有2或4辆车,这是公平的。)现在几乎不可能在高峰时段加入该地区的主要鸡舍路和该地区的其他主要道路,更不用说如果您进一步增加了交通。该地区的设施不足以支持大型发展。没有医生的手术,没有邮局,附近没有超市商店或杂货店商店,当地学校已经满负荷。没有可以谈论的公共交通系统,为希望在其他领域访问这些服务和便利设施的任何人提供服务。火车站虽然为通勤者服务井,但并不能为任何居民提供当地交通工具。有一项小型公交服务,可以在上午10点至下午2点之间运行,但仅此而已。除了上述观点外,理事会还有其他更多的技术问题。我已经在您的表示形式中勾选了适用于我的反对的盒子。我希望参加考试听证会:否