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Shay Dvoretzky
Dvoretzky先生在2024年被福布斯（Forbes）评为美国前200名律师之一。他也经常在美国钱伯斯（Chambers USA）认可，在美国，客户称他为“出色的法律思想”，“能够处理最复杂的上诉事务”，以及“巨大的战略家”，“挥舞着巨大的战略家”，“引起了认真的和有说服力的论点，吸引了大法师的注意力并引起了他们的尊重。”钱伯斯的客户还赞扬了他的能力“毫不费力地减少思维方式复杂的法律问题，以直接且易于遵循的主张。”客户告诉《法律500》，该法律是“领先的律师”德沃雷茨基先生的排名，他是“出色的简短作家”，他“以优雅而轻松地处理口头辩论”，并且“始终为所有潜在的质疑做好准备。”他被Law360反复认可为上诉MVP，被《国家法律杂志的上诉热名单》命名，被选为Lawdragon在美国的500名领先诉讼者之一，并在美国最佳律师中列出。此外，他还被NLJ荣幸地担任诉讼开拓者，并在彭博·劳（Bloomberg Law）的就职版《 Pro Bono Innovators》中进行了介绍。根据最近五年对最高法院从业人员的最新研究，Dvoretzky先生在法院面前的论点数量中排名最高的倡导者梯队，并且具有这些精英从业者中任何一项的证书赠款率最高。
气候行动或延迟：英国政治领域竞争叙事的动态和INF
摘要通常认为需要政治意愿来回应气候危机。政治意志需要一个叙述，证明了为什么需要政治干预。本文研究了政治领域中关键竞争性气候政策叙事的动态 - 规范，即在2017年至2022年之间，在英国，在道德上是基于气候行动以及其他主要是经济或技术的论点的否定性和其他大多是经济或技术论证的否定和延迟，主要是经济或技术论证 - 以及对政治家和公民服务的访谈，以进行互补的计算，时间表和定性分析。我们调查了重大外部事件所起的作用，重点关注行动气候抗议活动，在塑造这些竞争动态方面，最终是气候政策决策的基础。我们发现在2018/2019年在重大气候抗议活动中，国会在议会中使用的规范性气候论点有所增加，这成为主要论点。虽然在19日大流行期间这种增加速度减慢了，但它仍然巩固，在2021年在格拉斯哥的COP26恢复活力，这也伴随着恢复的气候抗议活动。分析表明，规范性的阳性气候行动和否认/延迟叙述是耦合的。我们还发现两个主要的英国政党之间存在很大差异。统治保守派是在促成气候行动和延迟/否认营地之间分配的，瘫痪了任何政策进步，最新动态表明延迟论点变得更加主导。劳动包含了规范性的阳性行动叙事，尽管在这里，偶尔也会采用延迟论点。我们对政客和公务员的采访证实了我们的计算分析，这表明2018/2019发生了变化，规范性促进气候行动的叙述增加了。他们确认，英国旗舰的气候政策，例如2019年6月通过的净零立法，以及2019年3月工党的绿色新交易启动，得到了气候抗议活动的帮助。
运营战略 | 剑桥 (CIE) A 级商务复习笔记 2021
您可能会被要求分析 IT 和 AI 对企业的影响。它们对提高灵活性的贡献应该是您的主要论点之一 - 案例研究可能会让您了解相关企业如何应用它们。
OECD-FAO-BUSINCES HANDBOOK-on-deforestation- ...
这项工作是在经合组织秘书长和粮农组织局长的责任下出版的。本文所用的意见和论点不一定反映了经合组织成员国的官方观点，或联合国或其成员的食品和农业组织的官方观点。
以人工智能与人类而非人工智能与人类对抗为重点的研究框架 Gerhard Fischer 1
摘要 本立场文件中的论点以我作为计算机科学和认知科学教员的职业生涯为基础。在过去的三十年里，我们终身学习与设计中心 (L3D) 的研究一直以人为本的设计、智能增强和分布式认知为中心，重点是如何通过社会技术环境超越无辅助的个体人类思维。本次研讨会的主题“人工智能为人类服务还是人类为人工智能服务”并没有简单的答案。我的论点为“人工智能为人类服务”的观点提供了支持。我们的研究活动和我对之前 CoPDA 研讨会的贡献，通过将“生活质量”假设为一个总体设计目标，探讨了有利于人们、社会和人类需求的问题，丰富了关于“人工智能为人类服务”的讨论，而不仅仅是讨论效率和生产力。关键词 1 人类为人工智能，人工智能为人类，生活质量
迈向基于论证的公平，并将其应用于人工智能增强型教育评估
教育测量领域将有效性和公平性作为评估质量的核心概念。先前的研究提出将公平性论证嵌入基于论证的有效性过程中，特别是当公平性被视为跨群体评估属性的可比性时。但是，我们认为，需要一种更灵活的公平性论证方法，这种方法发生在有效性论证之外并与其互补，以解决一组评估利益相关者可能持有的许多公平性观点。因此，我们将本文重点放在两个贡献上：（a）引入基于论证的公平性方法来补充传统和人工智能 (AI) 增强评估的基于论证的有效性；（b）将其应用于用于预先筛选求职者的自动视频面试中感知可雇用性的说明性 AI 评估中。我们最后提出了进一步推进基于论证的公平性方法的建议。
在武装冲突中使用AI和机器人技术-UO研究
摘要。本系统文献综述（SLR）探讨了与使用AI和机器人技术在武装冲突中使用AI和机器人有关的现有和新出现的道德和法律挑战。我们对与（致命）自主武器系统（法律）相关的相关学术出版物进行了广泛的审查。除了道德和法律原则外，我们还探讨了与武装冲突中这些技术相关的新兴技术应用。我们的特别重点是将过去12年的文献与自从法律的角度爆发以来的出版物中进行比较。我们参与探索和识别道德论点和话语的转变，政策主题的转变，以及围绕AI和机器人技术使用新兴技术的标准。我们的贡献分析与工程师，政策制定者和其他跨学科学者有关的新兴社会技术主题和论点在各个学科中有关。
“独立”中央银行和政治经济学...
摘要“独立”中央银行的概念在过去三十年中占据了货币政策辩论。中央银行政治独立的论点与采用“通往目标”的采用密切相关。与政府决策相比，独立中央银行的论点基于“保守”中央银行的“信誉”。中央银行的独立性是脱离政府的独立问题，而不是独立于“宏观经济学上的新共识”，也不是从银行业和财务部门的利益。独立性还支持货币和最大政策之间缺乏协调性，从而降低了宏观经济政策的有效性。此外，仍然对“通往靶向”对低频率的实现的效果仍然存在怀疑。中央银行的政策要求已开始转向财务稳定，并关注不平等问题和气候紧急情况。
马德拉斯高等法院就 M/s Aditya Energy Holdings 诉 GST 情报总局 DGGI 一案进行裁定
被告在请愿人的处所开展了检查程序，并根据 GST 法案强迫请愿人支付款项。 在压力之下，请愿人支付了 17,27,790 卢比和 12,60,472 卢比。 因此，请愿人对此感到不满，已向本高等法院上诉，请求被告退还 17,27,790 卢比和 12,60,472 卢比，这笔款项是被告官员访问请愿人的处所并调查所谓的错误利用进项税抵免期间请愿人支付的。上诉人/上诉人的简短辩论 被告人的简短辩论 - 被告的资深常任律师认为，该诉讼请求没有任何依据，由于错误地申请了进项税抵免，上诉人在承认错误行为后支付了上述金额。
为什么我们不应该“仅使用年龄”来判断 COVID-19 疫苗......
摘要 高龄是导致 COVID-19 严重后果的最大风险因素之一。如果我们认为使用有限供应的 COVID-19 疫苗来保护最脆弱的人群并防止死亡很重要，那么应优先将可用剂量分配给老年人。然而，我们不应该得出这样的结论：年龄应该是 COVID-19 疫苗优先排序的唯一标准，或者在所有老年人都接种疫苗之前不应优先考虑年轻人群（例如 60 岁以下的人群）。本文研究了通常提出的放弃“复杂”疫苗优先排序方案而支持“仅使用年龄”的论点（例如，优先考虑 80 岁及以上的人，然后以 5 岁为一个年龄段减少，直到整个人口都有机会接种疫苗），并阐明了这些论点没有说服力的道德原因。