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LandCover.ai：用于建筑物自动测绘的数据集……
土地覆盖和土地利用的监测和评估在自然资源管理中至关重要。遥感数据和图像处理技术已广泛应用于城市和农村地区的土地描述和变化检测。关于土地利用或土地覆盖的详细信息是各个领域的宝贵信息来源，例如城市规划[30,43]、变化检测[17]、植被监测[2]，甚至军事侦察。土地覆盖变化是环境变化[38,37]、森林覆盖动态[32]和退化[21]的指标，也是生物多样性监测的方法之一[31]。此类数据可用于研究景观中发生的过程，例如各种土地覆盖之间的流动 [ 16 ]，从而可以研究城市化、森林砍伐、农业强度和其他人为变化的速度。
生成数据集增强的域间隙嵌入
本文通过利用大型预训练模型来探讨合成数据的潜力，尤其是在面对分布变化时。al-尽管生成模型的最新进展已经阐明了跨分布数据发生的几项先前的作品，但它们需要模型调整和复杂的设置。为了绕过这些缺点，我们介绍了主要的g a a a a a a a a embeddings（doge），这是一个跨分布的插件语义数据augpection框架，几乎没有射击设置。我们的方法以潜在形式提取源和所需数据分布之间的差异，然后引导生成过程，以补充无数多种合成样本的训练集。我们的评估是在几个射击范式下进行亚种群偏移和三个领域适应方案进行的，表明我们的多功能方法改善了各个任务的性能，需要进行动手干预或复杂的调整。Doge铺平了毫不费力地生成遵循测试分布的现实，可转让的合成数据集的道路，从而加强了下游任务模型的现实世界效率。
Interead：中断阅读的眼睛跟踪数据集
阅读过程中抽象的眼动动作提供了一个了解认知过程和语言理解的窗口，但是缺少中断数据的稀缺性 - 学习者在日常学习环境中经常遇到这些数据 - 妨碍了智能学习技术发展的进步。我们介绍了Interead - 一种新颖的50个参与者数据集的目光数据集，该数据集在对现实世界文本的自定进度读取过程中记录。Interead进一步提供了整个文本中散布的中断的细粒度注释以及这些中断产生的恢复滞后。中断。我们通过报告有关凝视行为的不同度量的跨学科分析来验证我们的数据集。与先前的研究一致，我们的分析表明，中断以及单词长度和单词频率效应会显着影响阅读过程中的眼睛运动。我们还探索了数据集中的个体差异，从而阐明了量身定制的教育解决方案的潜力。可以从我们的数据集访问网页：https：//www.ife.uni-stuttgart.de/en/llis/research/datasets/。
svgeditBench：用于定量评估LLM SVG编辑功能的基准数据集
文本到图像模型近年来已显示出进展。随着这一进展，从文本中生成向量图也已提出。svg是向量图形的流行效果，SVG代表带有XML文本的场景。因此，大型语言模型可以直接处理SVG代码。考虑到这一点，我们专注于使用LLMS编辑SVG。用于定量评估LLMS编辑SVG的能力，我们提出了SVGeditBench。svgeditBench是评估LLMS编辑SVG代码能力的基准。在提议的基准下进行评估时，我们还显示了GPT-4和GPT-3.5结果。在实验中，GPT-4在定量和质量上都显示出与GPT-3.5的优势。该数据集可在https://github.com/mti-lab/svgeditBench上找到。
唯一数据集探讨了大脑如何存储和检索记忆
虽然科学家已经能够研究参与记忆形成和检索的大脑部分，但这些过程是如何由大脑的各个部分实施的。虽然科学家已经能够研究参与记忆形成和检索的大脑部分，但这些过程是如何由大脑的各个部分实施的。
Cy-Bench：一个用于子...
1 Wageningen University and Research，人工智能，邮政信箱16，Wageningen，6700 AA，荷兰。皮埃尔·维亚拉（Pierre Viala），蒙彼利埃（Montpellier），34000，法国17莱布尼兹农业景观研究中心，模拟和数据科学，埃伯斯瓦尔德·斯特劳斯（EberswalderStra笔环境研究，计算水系统系，珀索斯特拉赛15号，莱比锡，04318，德国20欧盟委员会联合研究中心，粮食安全部门，E.Fermi 2749，ISPRA，VA I-21027，意大利2 Technical University of Munich, Chair of Data Science in Earth Observation, Arcisstraße 21, Munich, 80333, Germany 3 Purdue University, Department of Agronomy, 915 Mitch Daniels Blvd, West Lafayette, IN 47907, United States 4 Ankara University, Faculty Of Agriculture Engineering, Dögol Caddesi 06100 Tando˘gan, Ankara, 6110，土耳其5马里兰大学，地理科学系，7251 Preinkert Drive，Collega Park，MD 20742，美国6 NASA戈达德太空研究所，GISS气候影响小组，邮件代码611，纽约，纽约10025，纽约，10025 Vrije Universiteit Amsterdam，环境研究研究所，DE BOELELAAN 1105，阿姆斯特丹，1081 HV，荷兰9 Potsdam气候影响研究所，气候弹性研究部，PO Box 60 12 03，Potsdam，Potsdam，4412，德国10，Manitoba University of Manitoba University of Manitoba，Winn winn winn winn 5V6, Canada 11 Universitat de València, Image Processing Laboratory, C/ Catedràtic Agustín Escardino Benlloch, 9, València, 46980, Spain 12 Seidor Consulting, C/Provençals 44, Barcelona, 08019, Spain 13 International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics, West and Central Africa Region Hub, PO Box 320,巴马科，马里14国际热带农业研究所，自然资源管理，邮政信箱30677，内罗毕，00100，00100，肯尼亚15联邦科学与工业研究组织（CSIRO），农业和食品，147 Underwood Wood Wood，珀斯，澳大利亚6014，澳大利亚16号，澳大利亚16号国家研究所，国家研究所，国家研究所农业研究所，农业和环境。
西北欧洲节肢动物的生命历史和生态特征的深入数据集
节肢动物是一种非常富含物种的分类单元，可提供必不可少的生态系统服务，例如授粉或营养循环（Yang and Gratton 2014，Stork 2018，Cardoso等，Cardoso等人。2024）。尽管其重要性至关重要，但与脊椎动物相比，节肢动物在保护研究中仍然明显研究（Clark and 2002年5月，Cardoso等人，Cardoso等。2011，Di Marco等。 2017）。 这种监督尤其令人担忧，因为这些重要的生物目前正受到普遍的危机的威胁，称为“一千次死亡”（Wagner等人。 2021）。 问题源于全球威胁的结合，包括极端气候，污染，富营养化，入侵物种和城市化，这共同导致节肢动物的丰富性和物种丰富度大幅下降（Wagner 2020，Harvey等，Harvey等，Harvey等，2011，Di Marco等。2017）。这种监督尤其令人担忧，因为这些重要的生物目前正受到普遍的危机的威胁，称为“一千次死亡”（Wagner等人。2021）。问题源于全球威胁的结合，包括极端气候，污染，富营养化，入侵物种和城市化，这共同导致节肢动物的丰富性和物种丰富度大幅下降（Wagner 2020，Harvey等，Harvey等，Harvey等，预计随着全球变化的预计，这种情况将恶化，使节肢动物面临更大的风险（Hallmann等人2017，Seibold等。 2019，Soroye等。 2020）。2017，Seibold等。2019，Soroye等。2020）。
有史以来最大的DNA测序数据集提供了英国儿童发展研究
“ MRC的资金是我们在理解疾病驱动因素的整体投资的一部分，以实现预防和个性化治疗，并最大化现有的基础设施以确保实际价值。这项工作与MRC和ESRC的新的令人兴奋的国家资源完全吻合，英国人口研究，这一切都涉及协调和利用英国同伙。” Richard Evans博士说。
用于脑计算机接口应用程序的数据集，卷II
非侵入性脑部计算机界面（BCIS）是一种令人兴奋的技术，它为大脑与计算机之间的通信提供了通道。bcis可用于交流（Brumberg等，2018; Chaudhary等，2016），康复（Cervera等，2018），娱乐设备（Gürkök等，2017），以及其他应用程序（Finke等，2009; Makeig et e e e ectig et al。，2011）。在本研究主题的第一卷（Daly等，2021）中，我们发布了包括通过多种模式和BCI范式记录的信号的数据集，包括新型事件相关电位（ERP）（ERP）和基于稳态的视觉诱发电位（SSVEP）基于BCIS的bcis，Motor bcis，Motory bcis，BCIS，BCIS，BCIS，a bciiss a a，a bcis，a bciS a效率，效果，尼古丁成瘾的BCIS以及静止状态数据。但是，BCI的研究正在不断发展，对新的公开数据集的需求越来越不断发展。的确，BCI技术的持续发展取决于许多不同的研究领域的进步，这些研究领域可以单独和集体地改善BCI系统的各个方面，包括信号获取，处理，分类，分类和用户界面设计。尽管如此，只有少数高质量的公共可用数据集可以在这些数据集上开发，评估和比较新的系统，工具和技术。此外，这些数据集的大小和数量相对较小，将过度拟合的风险引入了使用这些数据集开发和评估的方法。为了继续应对这一挑战，该研究主题提供了第二个出版物和相应数据集的集合。换句话说，BCI研究的可靠性和可重复性可能会因缺乏和稀疏性数据集而阻止。他们报告了在世界各地BCI研究实验室的开发，培训和评估过程中记录的生理数据集。用脑电图（EEG）和附近的红外光谱（FNIRS）收集数据。刺激范围内的刺激表现涵盖了不同的感觉方式。Botrel等人的文章。描述了一项关于神经反馈范式中关于α下调和
Cofactor Drammen数据集 - 来自挪威Drammen的45座公共建筑的4年每小时能源使用数据
为了限制能源消耗和高峰载荷，我们的社会电气化增加，需要更多有关建筑物中能源使用的信息。本文介绍了一个包含4年的数据集（2018年1月至2021年12月/3月2022）每小时测量位于挪威德拉姆的45座公共建筑物的能源和天气数据。建筑物是学校（16），幼儿园（20），疗养院（7）和办公室（2）。对于每个建筑物，数据集都包含有关建筑物的上下文数据，包括其底面积，建筑年，能源标签，有关其加热系统的信息和通风系统的信息，此外还包括能源使用和天气数据的时间序列数据。对于某些建筑物，能源测量仅包含小时进口电力的测量，而其他建筑物的时间序列数据则具有用于不同能源服务和技术的子计算机。研究人员，能源分析师，建筑所有者和政策制定者可以从数据集中受益。小时负载分解，能量负载的预测和灵活性，网格规划和建模活动。