摘要:沥青路面裂缝构成了表面材料的普遍和严重的困扰,在选择适当的维修策略之前,必须对劣化的类型进行分类以识别根本原因。有效的检测和分类最大程度地减少伴随成本,并同时增加路面服务寿命。这项研究采用了使用Crack500数据集和GitHub提供的其他数据集可用的辅助数据,采用卷积神经网络(CNN)进行沥青路面裂纹检测。此数据集具有四种类型的裂纹。:水平,垂直,对角线和鳄鱼。还对ImageNet训练的五个预训练的CNN模型也接受了培训和评估以进行转移学习。紧急结果表明,有效网络B3是最可靠的模型,并获得了94%F1_SCORE和94%精度的结果。通过对ImageNet预先训练的权重进行转移学习和对CNN进行微调,通过在同一数据集上进行了培训。结果表明,修改模型以96%的F1_SCORE和96%的精度显示出更好的分类性能。通过将ImageNet重量的有效传输和对有效网络B3架构的顶层进行微调以满足分类要求的有效转移,可以实现这种高分类的精度。最后,混乱矩阵表明,某些类别的裂纹在概括方面的性能要比其他裂纹更好。因此,需要进一步的进一步进步,以微调的预训练模型。这项研究表明,高分类结果是由于使用ImageNet权重的成功转移学习和微调而产生的。
本手册是学生在 40 小时的 SUPERPAVE 沥青粘合剂技术培训中将用作参考的教科书。教育计划的主要目标是培训学生正确使用新的 SUPERP A VE 粘合剂测试方法和设备。另一个主要目标是教会学生如何解释和应用新的 SUPERP A VE 粘合剂规范。培训计划包括 40 小时的教学。在这 40 小时中,学生将接受 8 小时的课堂教学、28 小时的实验室教学和 4 小时的实际测试结果课堂讨论。到课程结束时,学生将熟悉粘合剂测试程序和设备,并将知道如何使用粘合剂测试结果根据 SUPERPAVE 粘合剂规范对粘合剂进行分类。
沥青粘合剂本身就是一种非常有趣且具有挑战性的建筑材料。其最重要的特性,既是优点,有时也是缺点,是其温度敏感性。也就是说,其测量特性非常依赖于其温度。这就是为什么几乎每个沥青水泥和混合物特性测试都必须伴随指定的测试温度。如果不指定测试温度,则无法有效解释测试结果。沥青水泥行为也取决于加载时间。施加相同的负载但持续时间不同会导致沥青表现出不同的特性。与温度一样,沥青水泥测试必须指定加载速率。由于沥青水泥行为取决于温度和负载持续时间,因此这两个因素可以互换使用(图 1-1)。也就是说,较慢的加载速度可以通过高温来模拟,而较快的加载速度可以通过低温来模拟。
根据《通货膨胀削减法》第 60503 和 60506 条的规定,美国环境保护署 (EPA) 被指示确定“与类似材料或产品的估计行业平均水平相比,在所有相关生产、使用和处置阶段中温室气体排放量显著降低的材料和产品”。2022 年 12 月 22 日,EPA 发布了《IRA 60503 和 60506 下的低碳材料临时裁定》。FEMA 决定采用 EPA 临时裁定中定义和描述的修改版本。这些定义和描述可能会根据 EPA 发布的指导进一步修改,以满足 FEMA 的需求、使命和现有权限。有关为实施 IRA 第 70006(1) 条而制定的低碳材料定义和描述的更多信息,请参阅定义部分:EPA 2022 年 12 月 22 日临时裁定函。
前言 目前有关沥青路面的信息足以填满一个小图书馆。此外,DOT&PF 的《阿拉斯加施工手册》描述了部门工作人员在施工项目各个方面使用的程序。本手册借鉴了《阿拉斯加施工手册》和其他来源,但并不试图取代它们作为官方部门政策的参考。它旨在以方便的形式提供铺设和沥青厂检查员所需的部分信息。它还提供了对铺路材料检查员有价值的信息。然而,材料测试程序非常详细,并且测试要求在项目之间变化很大,因此本手册仅提供有关它们的一般信息。有关沥青和路面的更多信息,请参阅附录 F(进一步阅读)中列出的出版物。其中许多可以在您的施工项目办公室或区域材料办公室获得。项目办公室也应该有一份《阿拉斯加施工手册》。阿拉斯加运输技术转让中心可以提供大量与铺路和其他运输问题有关的录像带和出版物。他们的地址和电话号码列于附录 F。许多个人和机构通过审阅草稿版本以及提供照片和图表协助编写了本手册。沥青研究所的 Ed Schlect 在这方面表现突出。Nicole Greene 和 Sheree W
foamix Eco可以在现场进行建设和建造,并使用总工业的OCL再生移动混合厂或SiteBatchTechnologies®进行建设,这意味着我们可以从现有的现有道路资产(现场或附近的位置)重新提供本地采购的计划,并确保可以立即使用,并将其施加到立即使用。这大大最大程度地减少了当地道路网络,施工时间,用户破坏的HGV运动,并提供了碳足迹的明显降低。
1986 年 AASHTO 路面结构设计指南将路面的弹性模量纳入了该程序。该参数类似于用于材料行为线性弹性模型的两个常数之一。当前的主要研究工作正在探索包含模量等参数的机械模型,这些模型可能会在未来取代 AASHTO 指南。目前,德克萨斯州运输部并不定期进行弹性模量测试。本研究开发了几种测量沥青混凝土模量的方法,使该部门能够执行此测试,以支持设计活动和无损现场测试的验证。尝试了一种生产测试技术,以及可以轻松修改的技术,以纳入面向机械设计方法的新研究成果和程序。
由于年龄,磨损等因素以及与人行道表面接触的雨,阳光和化学物质等因素,传统的沥青材料很容易受到降解的影响。为了克服这一点,使用纳米技术,其自我修复机制的首选可以修补裂纹并保留材料的结构完整性。这篇评论的主要目标是详细概述基于纳米技术的自我修复沥青的最新发展。使用了最近的文章,所有这些文章均在Web of Science索引期刊上发表。在综述中强调了纳米填充剂的利用,可以将其纳入沥青矩阵中以提高其机械特性和自我修复能力。出现裂缝时,这些材料的较大表面积和反应性有助于加快愈合过程。审查还解决了分布在整个沥青粘合剂中的包封的愈合剂的功能,例如恢复活力和恢复的微胶囊。这些愈合化学物质会在裂纹形成并努力解决损坏的情况下释放,从本质上是通过恢复其完整性。总而言之,使用纳米技术的自我修复沥青已证明对持久和可持续的沥青路面有很大的希望。将纳米填充剂与封装的愈合剂结合起来,在增强材料的机械性能和修复裂纹方面表现出令人鼓舞的结果。为了最大程度地提高愈合效率,创建标准化的测试程序,并处理广泛实施自我修复沥青的实际困难,需要进一步的研究。