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定量轨道分析的原始文章应用于评估坟墓眼科的活性
摘要：这项研究旨在评估眼外肌肉（EOM），泪腺和视神经中摄取比的诊断价值，以使用99m TC TC酸（99m tc）酸（DC） - 纤维酸（DISETHENEPA DIIETHYLENEPAINAM）进行定量分析，以检测坟墓的眼科（GO）的炎症活性（GO）轨道单光子发射计算机断层扫描/计算机断层扫描（SPECT/CT）图像。根据其临床活动评分，将患者分为活性阶段（临床活动评分≥3/7，n = 23）或不活跃阶段（临床活动评分<3/7，n = 38）。摄取比通过将感兴趣的区域放置在最高吸收区域内，如共识，EOM，泪腺和视神经所同意，并在用于CT衰减的SPECT图像上。与无活性GO患者相比，活跃GO的患者在EOM，泪腺和视神经中表现出明显更高的摄取比（所有P <0.01）。这些参数已被证明可有效区分活性和无活性疾病。
同理心差距：为什么人工智能可以预测行为但不能评估可信度
摘要 在之前的工作中，我们试图描述“值得信赖的人工智能”（Varshney 2022，Knowles 等人。2022）。在这项工作中，我们研究了似乎对我们的（人类）可信度做出判断的人工智能系统的案例，并探究了在何种条件下我们可以信任人工智能系统适当地信任我们。我们认为，无法接受他人的观点（以下称为“同理心缺陷”）既可以解释也可以证明我们对人工智能的不信任，因为人工智能的任务是预测人类（不）可信度的可能性。例子包括使用人工智能来预测假释和保释资格、学术诚信和信誉。人类希望确保对我们的可信度的判断基于对我们的理由和独特情况的某种程度的同理心理解。人工智能无法采纳我们的主观观点，这使我们对人工智能系统对人类可信度的评估的信任产生怀疑。
用数据科学方法创建综合模型来评估移动技术对人类的影响
摘要：移动技术是人们日常生活中不可或缺的一部分，因为它们可用于各种目的，例如通信、娱乐、商业和教育。然而，当这些小工具被误用时，人体会暴露于它们产生的电磁场的持续辐射中。随着移动技术的进步，可用的通信服务正在改善；然而，随着移动设备频率范围的扩大，问题变得越来越严重。为了解决这个复杂的情况，有必要提出一种综合的方法，结合和处理从不同类型的研究和信息源获得的数据，例如热成像、脑电图、计算机模型和调查。在本文中，提出了一种基于数学和统计方法的复杂异构数据处理和分析模型，以深入研究移动设备的电磁辐射问题。数据科学选择/预处理是数据和知识处理的最重要方面之一，旨在成功有效地分析和融合来自多种来源的数据。数据/知识选择应用程序考虑了特殊类型的基于逻辑的绑定和指向约束。所提出的基于逻辑的统计建模方法既提供了算法实现，也提供了数据驱动实现，这些实现是可以进化的。因此，如果非预期和附带的数据/特征在选定/受限区域中的作用很大，则可以处理它们。在本研究中，数据驱动部分不使用人工神经网络；然而，这种组合在过去被成功应用。它是一个独立的子系统，可以控制统计部分和机器学习部分。所提出的建模适用于广泛的推理/智能系统。
用于评估北约演习中新兴和颠覆性海事技术的合成战争游戏环境
北约动态信使 (DYMS) 22 是联合部队发展作战实验演习 [1]，北约作战团体与工业和学术界的合作伙伴合作，通过广泛的实验促进海上无人系统 (MUS) 与北约作战的作战整合 [2]。在 DYMS-22 中，现场多领域演习将于 9 月 23 日至 30 日在特洛伊半岛附近的葡萄牙北大西洋演习区进行。DYMS-22 中的一个集团专注于在海军水雷战 (NMW) 任务中使用创新的 MUS 技术进行实验。NWM 集团将执行一系列水雷对抗 (MCM) 任务，探索完全自主任务执行和调查的优缺点
3D 模型作为评估治疗性抗体抗肿瘤疗效的工具：优势与局限性
摘要：治疗性单克隆抗体 (mAb) 是临床肿瘤学中一个新兴且非常活跃的前沿领域，目前有数百种分子正在使用或测试中。这些治疗方法已经彻底改变了实体和血液系统恶性肿瘤的临床结果。然而，目前确定最有可能从 mAb 治疗中受益的患者是一项挑战，并限制了此类疗法的影响。为了克服这个问题，并实现 mAb 疗法的期望，迫切需要开发适当的培养模型，能够忠实地再现肿瘤与其周围原生微环境 (TME) 之间的相互作用。三维 (3D) 模型允许在患者特定环境中评估药物对 TME 内肿瘤的影响，这是一种有希望的途径，可以逐步填补传统 2D 培养和动物模型之间的空白，为实现个性化医疗做出重大贡献。本综述旨在简要概述目前可用的 3D 模型，以及它们在治疗性 mAb 测试中的具体应用、潜在优势以及在临床前肿瘤学中更广泛应用的当前局限性。
针对学习障碍学生的评估、计划、执行和审查流程
肌肉张力 / 结缔组织问题 普遍水平的支持和干预 遵循 SEND 工具包中的建议，并在学生的供给图上记录任何给出的小组干预。从工具包中复制相应的页面并突出显示所使用的策略。将其与学生的个人供给图放在一起。 确保告知家长您在学校实施的策略，并让他们知道他们可以如何在家提供帮助。考虑学生的兴趣。在适当的表格上记录任何家长会议/电子邮件/电话，无论多么简短，并与学生的供给图放在一起。 评估普遍水平的供给变化效果如何。如果它们产生了积极影响，请继续使用所用的策略，并让家长了解您所做的任何进一步更改。如果这没有影响或影响有限，请转到下一个支持级别 - 学校 SEND 支持。 学校 SEND 支持 与 SENDCo 会面，讨论您的顾虑并分享您迄今为止为学生提供的服务。与 SENDCo 一起规划下一步。在此阶段，SENDCo 将安排在课堂上观察学生。邀请家长到学校与您和 SENDCo 会面。在这次会议上，应该向家长解释，他们的孩子已被添加到 SEND 登记册中，以便更密切地监控他们的进度并规划下一步。他们应该明白，他们的孩子不会无限期地留在登记册上，并且每学期都会正式审查进度，并邀请家长到学校参加额外的学期会议，讨论进度。讨论任何计划中的评估，并寻求家长的许可。确保学生资料是最新的并与家长讨论，并从他们那里收集所有关键信息。您应该在此阶段为学生编写个人学习计划 ILP。它必须考虑到学生的个人资料和来自父母的任何相关信息。您必须与父母分享它以及他们如何在家提供帮助的建议。如果在您审查 ILP 时学生取得了良好的进步，请考虑将他们转回通用支持级别。如果已经取得进展，但您认为仍然需要 ILP，请继续在此级别进行评估、计划、执行、审查流程。在做出决策或更改规定时，必须随时通知家长。如果您认为学生的进步有限或没有进步，并且需要更专业的支持，请与 SENDCo 讨论将他们提升到下一级别支持的可能性。通常在进入这一阶段之前，专家会希望学生接受早期干预，例如基于早期 SALT（言语和语言治疗）包或职业治疗包，或通过电话或电子邮件提供的建议。此时，SENDCo 可能会向地方当局包容性实践专业教师 (STIP) 寻求有关下一步的建议。– 专业 SEND 支持。专业 SEND 支持在此级别，SENDCo 将向一位或多位专业从业者寻求更多建议。这可能是言语和语言治疗师、职业治疗师、STIP、教育心理学家、CAMH（这不是详尽的清单）。萨里 SEND 支持安排应与家长合作完成。SENDCo 可以从家长那里收集这些信息。您应该继续“评估、计划、执行、审查”流程，让家长了解进展情况并与他们分享 ILP。如果为了实施专业从业者的建议，要求超出学校授权预算的合理预期，则可以申请 EHCP（教育健康和护理计划）。向 SENDCo 填写“需求概况”，以进一步了解这是否合适。教育健康和护理计划 (EHCP) 将进行法定评估并在此基础上提出建议。EHCP 是一份法律文件，概述了学校和教师必须为学生提供什么。班主任最终负责并有义务确保这些建议得到实施。SENDCo 的职责是根据需要与其他相关专业人员联络，确定培训需求，并为教师和学习支持助理提供支持和建议，以实施该计划。SENDCo 的职责是根据需要与其他相关专业人员进行联络，确定培训需求，并为教师和学习支持助理在实施计划时提供支持和建议。SENDCo 的职责是根据需要与其他相关专业人员进行联络，确定培训需求，并为教师和学习支持助理在实施计划时提供支持和建议。
三维有限元小型猪模型用于评估脑对爆炸暴露的生物力学反应
尽管经过多年研究，爆炸引起的冲击波与头部相互作用是否会对人脑造成损伤仍是未知数。填补这一空白的一种方法是使用动物模型建立“缩放定律”，将观察到的动物脑损伤投射到人类身上。这需要实验室实验和动物头部的高精度数学模型，以建立实验观察到的爆炸引起的脑损伤与模型预测的生物力学反应之间的相关性。为此，我们对哥廷根小型猪进行了实验室实验，以开发和验证小型猪头部的三维 (3-D) 高精度有限元 (FE) 模型。首先，我们对哥廷根小型猪进行了实验室实验，以获得脑血管网络的几何形状，并表征脑组织和血管材料在爆炸暴露典型的高应变率下的响应特性。接下来，我们利用详细的脑血管信息以及物种特异性脑组织和血管材料特性，开发了小型猪头部的 3-D 高精度 FE 模型。然后，为了验证模型预测结果，我们进行了实验室冲击波管实验，即将哥廷根小型猪置于实验室冲击波管中 210 kPa 的爆炸过压下，并比较两个位置的脑压。我们观察到模型预测的压力与实验测量值之间有很好的一致性，最大压力的差异小于 6%。最后，为了评估脑血管网络对生物力学预测的影响，我们进行了模拟，比较了有和没有血管的 FE 模型的结果。如预期的那样，加入血管可以减轻脑部压力，但不会影响脑压的预测。然而，我们观察到，在模型中加入脑血管后，血管与脑组织界面附近区域的应变分布发生了高达 100% 的变化，这表明血管不仅会降低应变，还会导致剧烈的重新分布。这项工作将有助于建立观察到的脑损伤与预测的生物力学反应之间的相关性
一项 fMRI 研究评估了 INDV-2000 对服用美沙酮的阿片类药物依赖者大脑活动的影响
次要结果测量1. 通过测量安慰剂和个体 INDV-2000 剂量治疗期间报告的不良事件（包括发生率、严重程度和治疗出现的不良反应 (TEAE)、严重不良事件 (SAE) 和导致停药或死亡的事件的相关性）来评估安全性和耐受性。 2. 将使用在提示反应任务之前和之后评估的阿片类药物渴求数值评定量表 (NRS) 的扫描差异来测量 INDV-2000 对患者报告的接触显著药物提示之前和之后渴求结果的影响。 3. 将在给药前、每次给药后定期以及受试者的最后一次随访时评估安全性和耐受性。 4. 将在第 1、8 和 15 天进行提示管理任务以及渴求和焦虑 NRS。