摘要 — 定期监测住院患者的营养摄入量对于降低疾病相关营养不良风险起着至关重要的作用。尽管已经开发出多种估算营养摄入量的方法,但显然仍然需要一种更可靠、完全自动化的技术,因为这可以提高数据准确性并减轻参与者的负担和医疗成本。在本文中,我们提出了一种基于人工智能 (AI) 的新型系统,通过简单处理餐前和餐后捕获的 RGB 深度 (RGB-D) 图像对来准确估算营养摄入量。该系统包括一个用于食物分割的新型多任务上下文网络、一个由有限训练样本构建的用于食物识别的基于少量学习的分类器,以及一个用于 3D 表面构建的算法。这允许对食物进行顺序分割、识别和估计消耗的食物量,从而可以全自动估计每餐的营养摄入量。为了开发和评估该系统,我们组建了一个专用的新数据库,其中包含 322 份膳食的图像和营养食谱,并使用创新策略结合数据注释。实验结果表明,估计的营养摄入量与基本事实高度相关(> 0.91),平均相对误差非常小(< 20%),优于现有的营养摄入量评估技术。
腐蚀速率测量和案例研究。所有论文都涉及这些主题中的多个主题和其他几个主题;但是,主要重点是主要标题领域。几篇论文讨论了新的评估方法或用新方法看待旧方法,在某些情况下,这些方法存在争议。编辑鼓励读者根据论文中提供的证据和所包含的参考文献自行评估结论。总体而言,所呈现的论文提供了广泛的概述,可用于现场钢筋混凝土的评估。
尽管过去几十年来全球识字和算术水平有所提高,但世界各地仍然存在不平等现象(Roser & Ortiz-Ospina 2016)。这种差异表明迫切需要将世界各地的这些数字相等(Tilak 1987)。教育研究是提供基于证据的见解以解决这些全球问题的领域之一(Bruer 2016)。然而,这些研究大多依赖于理论和行为方法,并不一定能提供有关儿童学业成就的潜在认知机制的见解,这是个人差异的关键因素之一,此外还有几个其他因素,如社会经济地位和教育设施(McCandliss 2010;Thomas、Ansari & Knowland 2019)。作为过去十年中不断发展的领域,教育神经科学是一个多学科领域,它试图将认知神经科学家和教育科学家聚集在一起,进一步揭示在学校等生态有效环境中学业成就的神经认知机制(Goswami 2006)。本文旨在向有兴趣进一步研究个人学习的教育研究人员介绍一种有前途的神经成像方法。功能性近红外光谱 (fNIRS) 的研究成果最终可能有助于减少全球教育不平等。
∗高级方法论和数据科学,诺华诺华Pharma ag,巴塞尔,瑞士†中国诺华生物医学研究所,上海,上海,中国上海‡高级方法论与数据科学,诺华药物科学,新泽西州东汉诺威,美国新泽西州东汉诺威,美国统计局
《自然灾害地球系统科学》讨论,https://doi.org/10.5194/nhess-2017-198 稿件正在接受《自然灾害地球系统科学》期刊的审查。讨论开始日期:2017 年 6 月 6 日 c ⃝ 作者 2017。CC BY 3.0 许可。
《自然灾害地球系统科学》讨论,https://doi.org/10.5194/nhess-2017-198 稿件正在接受《自然灾害地球系统科学》期刊的审查。讨论开始日期:2017 年 6 月 6 日 c ⃝ 作者 2017。CC BY 3.0 许可。
这些事态发展影响了各州的威胁观念,增强了战略竞争,在某些情况下甚至加速了武器的行为。在俄罗斯联合会在2022年2月对乌克兰的全面入侵之后的安全环境中不断变化的情况下,这种动态在欧洲很突出。俄罗斯对核武器的威慑作用以及双方在冲突中对太空的军事使用的重视引起了人们对升级的担忧,甚至可能是核用途。这并不意味着对太空系统的所有威胁或攻击都必须导致使用核武器。然而,人们认为威胁要在范围内加剧升级的威胁,尤其是由不确定性,误解和外层空间错误计算的无意升级。这突出了对空间域中埃斯卡特风险的共同理解的必要性。
0 - 无措施 1 - 建议在长期护理中心采取隔离、卫生和访客限制措施和/或让老年人留在家中 2 - 在长期护理中心严格限制隔离和卫生,对外部访客进行一些限制和/或采取保护居家老年人的限制措施 3 - 在长期护理中心采取严格的隔离和卫生限制,禁止所有非必要的外部访客,和/或要求所有老年人留在家中,除极少数例外情况外不得离开家,并且不接待外部访客 空白 - 无数据
Nat.Hazards Earth Syst.Sci.讨论,https://doi.org/10.5194/nhess-2017-198 稿件正在接受 Nat. 期刊的审查。Hazards Earth Syst.Sci.讨论开始日期:2017 年 6 月 6 日 c ⃝ 作者 2017。CC BY 3.0 许可。
次要结果度量1。临床利益率和无进展生存率(PFS),定义为完全/部分反应或稳定疾病,由recist v1.1至少持续24周定义。PFS将从进入治疗队列的日期到第一次根据RECIST标准或死亡确认进行性疾病的日期。2。使用NCI CTCAE v4.0 3。响应持续时间是从第一个记录恢复完整 /部分响应(以第一个状态记录为准)到第一次复发或进行性疾病的第一个日期,从而衡量的持续时间。4。< /div>在CTDNA筛查中鉴定出的突变频率以及进入治疗成分的可靶向突变患者的比例5。ctDNA突变状态与进入治疗成分的患者的组织突变状态之间的一致性6。在第2-4天和队列B评估的队列中的药代动力学评估1-4天1