摘要 - 电子产品越来越容易受到硅内能量颗粒相互作用的影响。为了在辐射效应下提高电路可靠性,在VLSI系统的设计流中采用了几种硬化技术。本文提出了逻辑门中的PIN分配优化,以减少单个事件瞬态(SET)横截面并提高轨内软率。信号概率传播用于通过重新交换或引脚交换将最低概率分配给电路最敏感的输入组合。细胞优化的软率最高可降低48%。对于分析的算术基准电路,优化的细胞网列在设置的横截面和轨内软校正速率上可以在电路设计区域内无需成本降低8%至28%。另外,由于引脚交换是一种布局友好的技术,因此优化不会影响细胞放置,并且可以与逻辑和物理合成中的其他硬化技术一起采用。
我们研究了一组具有严格偏好的代理之间不可分割对象的随机分配。我们表明,不存在一致、防策略和无嫉妒的机制。将第一个要求弱化为 q-一致 - 即当每个代理将不同的对象排在首位时,每个代理将以至少 q 的概率获得其最喜欢的对象 - 我们表明,满足防策略性、无嫉妒性和事后弱无浪费性的机制只有在 q ≤ 2/n(其中 n 是代理数量)时才能达到 q-一致。为了证明这个界限是严格的,我们引入了一种新机制,即随机独裁兼均等分配 (RDcED),并表明当所有对象都可以接受时,它会达到这个最大界限。此外,对于三个代理,RDcED 具有前三个属性和事后弱效率的特征。如果对象可能无法接受,那么即使事后弱非浪费性,策略防护性和无嫉妒性也是共同不相容的。
考虑在一组代理中分配不可分割对象的问题——每个代理最多接收一个,我们假设他们对对象集有严格的偏好。此外,虽然对象的特征可能包括固定的货币支付,但没有额外的转移。这样的问题出现在许多现实生活中的应用中,例如校内住房(租金固定)、器官分配、与申请人优先级相关的学校选择等。每当几个代理想要消费同一个对象时,对象的不可分割性,加上没有任何补偿转移,将使任何确定性的分配变得不公平。这是在这种情况下实施随机分配的主要原因。由于代理的偏好是私人信息,随机分配机制的设计必须提供激励来如实报告它们(否则分配是基于错误的偏好)。此外,在许多应用中,
本研究任务的上下文背景是越来越多的挑战,限制了人权捍卫者(HRD)在数字时代运作的空间。数字技术的出现为许多人力资源管理提供了一个新的领域来组织和开展其活动。但是,这些新机会还以例如数字监视和在线骚扰,这些数字威胁通常与物理攻击相互链接。这些挑战是数字民主计划(DDI)的总体重点,这项研究任务是其中的一部分。全球关注是由丹麦,挪威和欧盟资助的这项倡议中的民间社会合作伙伴之一。该计划的总体目标是在2023 - 2026年促进和保护数字时代的当地包容性民主空间,并拥有以下两个关键结果:
动机:通过任务为学生提供个性化的反馈是支持他们学习和发展的教育基石。研究表明,及时,高质量的反馈在改善学习成果中起着至关重要的作用。但是,由于需要大量的时间和精力,在大量学生的课程中提供个性化的反馈通常是不切实际的。自然语言处理和大型语言模型(LLM)的最新进展,通过有效地提供个性化反馈来提供有希望的解决方案。这些技术可以减少课程人员的工作量,同时提高学生满意度和学习成果。但是,他们的成功实施需要在真实的教室中进行彻底的评估和验证。结果:我们介绍了卢布尔雅那大学生物信息学课程的2024/25迭代中对基于LLM的地级者进行书面作业的实际评估结果。在整个学期的过程中,有100多名学生回答了36个基于文本的问题,其中大多数是使用LLMS自动分级的。在一项盲目的研究中,学生在不了解来源的情况下收到了LLM和人类教学助理的反馈,后来对反馈的质量进行了评价。我们对六个商业和开源LLM进行了系统的评估,并将其分级表现与人类助教进行了比较。我们的结果表明,通过精心设计的提示,LLM可以实现与人类分级相当的分级准确性和反馈质量。我们的结果还表明,开源LLMS的性能和商业LLM的性能,使学校可以在维持隐私的同时实施自己的分级系统。
这项作业包含两个“可交付成果”:(1)你和你的队友共同撰写的论文,作为一份联合作业提交。请确保在论文上写上你们两个人的名字,但你们每个人都必须在截止日期前将最终版本上传到 my.physics 门户。(2)一份单独撰写的“反思”,你们每个人都将独立撰写和上传。在反思中,确定你们对联合论文的贡献,并说明你认为工作分配是否公平。评论哪些做得好,哪些做得不好。对作业本身进行评估——你学到了什么?你觉得最具挑战性的是什么,为什么?(要诚实。)这项作业可以如何改进?在门户网站上将你的反思作为家庭作业 #5 的单独文档上传。你的反思将被保密,不会交给家庭作业 #6 的同行评审员。
所有工具都有其局限性。媒体中的信息可能是错误的,AI 就是在这些媒体上进行训练的。AI 语言模型可以生成格式良好的文本,但它们会犯错误并重现偏见。因此,在使用 AI 生成的结果之前,您需要检查它们并在必要时进行修改。该工具不会替您思考,但您会在工具的帮助下思考。您必须能够向其他人解释您的解决方案。并且您(而不是工具)对解决方案中的错误负责。
16:00‒17:30 Masaru Ibuka 礼堂口语 5 视觉编码 III 23 Altuğ Şimşek(博阿齐奇大学)*; Günhan Dündar(博阿齐奇大学)一种基于纹理的快速 8K 通用视频编码 (VVC) 帧内分区算法
• 基于同情原因或极端家庭问题的请求。 • 需要 DA 表格 3739(同情行动申请),并附上上校/O-6 背书。 • 如果极端家庭问题可以在报告日期后的 90 天内解决,则应使用延期而不是删除。 • 请求将在分配通知后的 45 天内(军官为 30 天)或在删除或延期情况发生(或士兵知晓)后 72 小时内提交给 HRC。 • 如果请求是基于家庭成员的医疗问题,则必须包括主治医生的签名声明,提供具体的医疗诊断和疾病预后(包括发病日期、住院时间和康复期)。如果疾病是晚期,则必须包括预期寿命。医疗声明将列出与医疗状况有关的任何因素,以及是否要求士兵在场。 • 如果请求是基于法律问题,则必须包括持牌医生的签名声明
指挥军士长 (CSM) Axel R. Nieves-Lopez 的军事生涯长达 23 年,1981 年 8 月出生于波多黎各圣图尔塞。他于 2001 年 2 月加入美国陆军,就读于德克萨斯州拉克兰空军基地的国防语言学院 (DLI)。同年晚些时候,他参加了佐治亚州本宁堡(现称为摩尔堡)的单站单位训练,并于 2001 年 9 月以步兵身份毕业。他担任过从团队领导到一级军士的所有领导职务,担任过多个教官,并担任过海外步兵顾问。CSM Nieves-Lopez 的职务包括第 4 步兵师 (MECH) 第 2 旅第 8 步兵团第 2 营 Alpha 连布雷德利步兵车驾驶员和步枪手;第 101 空降师第 1 旅第 327 步兵团第 2 营 Alpha 连小队队长和班长;空降游骑兵训练旅第 4 营 Charlie 连游骑兵教官;第 25 步兵师第 2 斯特赖克旅第 27 步兵团第 1 营排长;美国驻巴拿马大使馆安全与合作办公室步兵顾问;一级军士,阿尔法连和总部连,第 1 营,第 6 步兵团,第 2 装甲旅,第 1 装甲师;NCOLCOE 高级领导课程辅导员,佐治亚州斯图尔特堡。最近担任第 199 步兵旅作战军士长。他曾三次部署支援伊拉克自由行动 (OIF):OIF I (2003-2004) 与第 8 步兵团第 2 营;OIF III (2005-2006) 和 OIF V (2007-2008) 与第 327 步兵团第 2 营。2014 年,他随第 1 营第 27 步兵团部署到太平洋通道,支持 PACOM 安全合作任务,参加与泰国、韩国和菲律宾军队的双边演习。CSM Nieves-Lopez 参加了专业军事教育 (PME) 系统的所有级别,包括高级领导课程 (HG)、空中突击、游骑兵、空降和探路者学校毕业生。他完成了战术认证课程、陆军基础教员课程、通用教师发展教员课程、丛林作战战术课程(澳大利亚)和丛林幸存者课程(澳大利亚)。毕业于军士长学院第 72 届。他已获得 57 个学分,获得领导力和劳动力发展学士学位。CSM Nieves-Lopez 与田纳西州克拉克斯维尔的 Brandi Marie Nieves 结婚已超过 18 年。他们有两个孩子,Elyssia 和 Mateo。他的奖章和勋章包括功绩服务奖章 2 橡树叶簇 (OLC)、陆军表彰奖章 (英勇)、陆军表彰奖章 (8 OLC)、陆军成就奖章 (5 OLC)、优良品行奖章 (第 7 次颁发)、国防服务奖章、伊拉克战役奖章 (3 战役之星)、全球反恐战争远征奖章、全球反恐战争服务奖章、韩国服务防御奖章、士官专业发展丝带 (数字 5) 陆军服务丝带、海外服务奖章 (第 5 次颁发)、战斗步兵徽章、专家步兵徽章、游骑兵徽章、跳伞员徽章、空中突击徽章、探路者徽章、智利跳伞员徽章和驾驶员徽章 (履带和轮式)。
