XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemasso
表达数量性状基因座分析的简要指南
近几十年来，全基因组关联研究 (GWAS) 通过识别人类群体中存在的因果变异，增进了我们对疾病和复杂性状遗传基础的理解 ( Buniello 等人，2019 年；Visscher 等人，2017 年；Wang 等人，2022 年；)。为了揭示潜在机制并发现潜在的治疗靶点，人们越来越需要解释遗传变异的功能相关性 ( Cano-Gamez 和 Trynka，2020 年)。随着高通量测序技术的快速发展，越来越多的研究采用了综合方法，将遗传信息与各种分子表型相结合，例如基因表达、剪接、蛋白质丰度和染色质修饰/可及性。这些综合策略为分子数量性状基因座 (molQTL) 作图（ Aguet 等，2023）铺平了道路，这是一种强大的统计框架，可以识别与分子表型数量变异相关的基因座，从而深入了解遗传变异的功能后果。
改善发育创伤的治疗
区分诊断 首次 DTD 实地试验的一个关键发现是，这种疾病不同于 PTSD，这表明它会产生不同的影响，需要采用独特的治疗方法。Van der Kolk、Spinazzola 和 Ford 的研究表明，与患有 PTSD 的儿童相比，符合 DTD 标准的儿童更容易患上恐慌症、分离焦虑症、注意力缺陷多动障碍和破坏性行为障碍，如 ODD（《欧洲心理创伤学杂志》，第 10 卷，第 1 期，2019 年）。他们还发现，遭受人际创伤，如家庭和社区暴力，或依恋逆境，如来自能力受损的照顾者或情感虐待，与 DTD 症状的关系比与 PTSD 症状的关系更密切（《创伤应激杂志》，第 31 卷，第 5 期，2018 年）。福特表示，这表明 DTD 可能是由一种或多种形式的创伤性受害（对儿童安全感或个人和身体完整性的挑战）以及与主要照顾者的依恋关系中断造成的。
什么是 CEAS
欧洲航空航天学会理事会 (ceas) 是一个国际非营利协会，旨在制定一个框架，使欧洲各主要航空航天学会能够在此框架内开展合作。它目前由 13 个正式成员学会组成：3af（法国）、aIae（西班牙）、aIdaa（意大利）、aaar（罗马尼亚）、czaes（捷克共和国）、dGlr（德国）、ftf（瑞典）、haes（希腊）、nVvl（荷兰）、Psaa（波兰）、raes（英国）、sVfw（瑞士）、tsaGI（俄罗斯）；以及六个企业会员：esa、easa、eurocontrol、laeta、VKI 和 euroaVIa。根据比利时法律，该协会成立为法人实体，并于 2007 年 1 月 1 日开始运营。其基本使命是在欧洲层面上为成员协会提供的广泛服务增加价值，从而促进后者与欧洲机构、政府、航空航天和国防工业以及学术界之间的对话。ceas 由董事会管理，董事会由每个成员协会的代表组成。
更少的是：在患有严重精神疾病的患者中对抗胆碱能药物进行排名
抗精神病药诱导的锥体外症状（EP）可以作为帕金森氏症特征，akathisia和/或dystonic运动。1-3虽然通常与第一代，高功率，多巴胺-2（D2）受体拮抗剂有关，但EPS也已知一些新的抗精神病药物发生。4 EP被认为是源自D2受体在TAL途径中的拮抗作用，导致抑制性DOPA Minergic和兴奋性胆碱能神经传递的失衡。5抗胆碱能药物（ACM），该抗胰岛素受体（例如苯甲酰氨酸和三乙二苯基）通过恢复这种神经递质失衡而批准了FDA批准用于帕金森氏症和减轻EPS的FDA批准。6 ACM与不良反应的星座相结合，包括口干，便秘，视力模糊，梅里（Mem Ory），尿位率和心动过速。6-9这些系统性不良反应以及ACM对严重精神疾病（SMI）患者的预先征收药物负担（SMI）的贡献，可以显着影响患者的生活质量，导致治疗不遵守治疗，否则可以撤消临床增长。10
基于机器学习的30天再入院预测模型，用于心力衰竭：系统评价
结论最常用的ML方法是随机森林和极端的梯度增强。30天的HF再入院率在1.2至39.4％之间。预测30天HF再入院模型的接收器操作特性曲线下的面积为0.51至0.93。重要的预测因子包括60个具有9个类别的变量（社会人口统计学，生命体征，病史，治疗，超声心动图检查结果，处方药，实验室结果，合并症和医院绩效指数）。使用ML算法的未来研究应评估本综述中提出的30天HF再入院因素的预测质量，考虑到不同的医疗保健系统和HF的类型。需要结合结构化和非结构化数据来提高基于ML的预测模型的质量，这可能有助于护士和其他医疗保健专业人员评估出院后的30天HF再入院预测并计划个性化的护理。
神经科学和生物行为评论
由于昏迷后患者的行为能力有限，因此对其语言评估较为困难；然而相关的语言缺陷可能会导致低估无反应觉醒综合征 (UWS) 或微意识状态 (MCS；-/ + ) 的意识水平。我们对 2002 年以来使用神经影像学、电生理学或行为测量评估重度脑损伤患者残留语言能力的研究进行了系统回顾。对 85 篇文章（共涉及 2278 名患者）进行了质量评估。显示残留隐性语言能力（即对特定单词/句子的皮质反应）的患者百分比中位数为 UWS 33%、MCS- 50% 和 MCS + 患者 78%，而显性语言能力（即使用脑机接口执行命令）在 UWS 患者中为 20%、MCS- 患者中为 33% 和 MCS + 患者中为 50%。皮质对言语刺激的反应随着意识水平的提高而增强，昏迷后意识逐渐恢复的同时，隐性和显性语言处理也重新出现。本综述强调了语言评估对意识障碍患者的重要性。
通过可解释的高级心电图估计的心脏年龄差距与心血管危险因素和生存有关
A-ECG和DNN-AI心脏年龄均适用于接受临床心血管磁性复合成像的患者。使用逻辑回归评估了A-ECG或DNN-AI心脏年龄差距与心血管危险因素之间的关联。使用针对临床协变量/合并症调整的COX回归评估了心脏年龄差距与死亡或心力衰竭（HF）住院治疗之间的关联。在患者中[n = 731，103（14.1％）死亡，52（7.1％）HF住院治疗，中值（四分位间范围）随访5.7（4.7-6.7）年]，A-ECG心脏年龄差距与风险因素和外观有关[未经调整的危险率（95％）（95％的置信度）（95％置信区）（95％置信区）（5年） （1.13–1.34）和调整后的HR 1.11（1.01–1.22）]。dnn-ai心脏年龄间隙与调整后的危险因素和结果相关[HR（5年增量）：1.11（1.01-1.21）]，但在未经调整的分析[HR 1.00（0.93-1.08）]中无关，使其不易适用于临床实践。
焦虑与复发性心血管事件的关联
这项前瞻性队列研究利用了U-Care心脏病试验的数据。参与者（n = 935，心肌梗塞后）回答了医院的焦虑和抑郁量表（HADS：焦虑量表）和心脏焦虑问卷（CAQ：恐惧，回避和注意力量表）。HADS焦虑反映了生理方面，CAQ恐惧反映了认知和情感方面，CAQ回避反映了行为方面，CAQ的注意力反映了焦虑的认知方面。COX回归用于估计焦虑与复发性重大心脏事件（MACE）之间的风险。在随访期（平均2。9年）中，有124个人（13％）经历了指定的MACE端点。HADS焦虑和CAQ总数都与MACE的风险增加有关[危险比（HR）= 1.52，95％置信区间（CI）：1.15–2.02和HR = 1.30，95％CI：1.04-1.64]。在CAQ子量表中，有支持回避和狼牙棒风险之间的ciation（HR = 1.37，95％CI 1.15-1.64），但没有引起关注和恐惧。
皮肤毒性
痤疮性皮疹在接受EGFRIS的患者中很常见，通常在最初的一到六周的治疗中出现，主要出现在头部和上半身上（Lacouture等，2011）。手脚皮肤反应通常在最初的两到六周的治疗中呈现多次酶抑制剂疗法。典型的表现包括皮肤的碎屑，然后进行色素沉着的变化（De Wit等，2014）。手脚综合征最常见于标准的细胞毒性剂，例如卡皮替滨；紫杉和靶向疗法。在治疗开始后的一天到几周内出现，手脚综合征带有毛骨骨和鞋底的干扰性，异常和红斑。这些不良症状可以显着影响生活质量和按计划完成治疗的能力（Nikolaou等，2016）。尽管有新的治疗方法进展，但化学疗法诱导的脱发仍然是癌症治疗的最令人痛苦和污名化的作用之一。的发生率各不相同，脱发的发生在10％–100％的化学疗法方案中（Rossi等，2017）。评估包括与患者根据规定的化学疗法类型的风险进行讨论。
肠道微生物组和肥胖对发育的影响，...
摘要。癌症是死亡世界范围的主要原因之一，据估计，未来几年的癌症死亡率将增加。癌症发展和发展的病因是多因素的。的见解已经获得了人类微生物组和肿瘤细胞恶性肿瘤之间的关联。人类肠道中存在许多共生微生物物种。他们在维持几种健康和疾病状况中起关键作用，例如炎症性肠病，肠易激综合征，肥胖和糖尿病。涉及癌症发展的已知主要因素包括年龄，激素水平，饮酒，饮食，超重，肥胖和感染，无论癌症的类型如何。因此，本综述旨在讨论肠道微生物组和肥胖症及肥胖症的恶性肿瘤（包括结直肠癌，胃癌和肝癌）之间的关系。肥胖是有助于多种类型的癌症的发展，主要是由高脂肪食品摄入引起的。此外，肥胖相关的微生物组改变会导致癌症及其进展。肠道微生物群的营养不良可以改变代谢物谱，同时增加毒素的水平，例如bacteroides fragilis