XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemast
MICRO 2020 微塑料的命运和影响
奥尔堡、巴纽尔斯、巴塞罗那、巴斯蒂亚、拜罗伊特、布格奈、滨海布洛涅、不伦瑞克、布鲁塞尔、布尔、哥本哈根、克雷泰伊、克罗宗、埃克塞特、大加那利岛、基扬库尔、赫尔戈兰、伊萨卡、滨海特里尼泰、兰萨罗特、莱比锡、马德里、马略卡岛、马恩河谷、马萨特兰、梅诺卡岛、奥斯坦德、帕拉瓦斯、普卢扎内、普利茅斯、罗斯托克、锡耶纳、多伦多、特隆赫姆、乌尔代拜、乌得勒支、维戈和瓦赫宁根。
Pierre Schoendoerffer 奖和 Sébastien Vermeille 奖
这位摄影师是应驻扎在库鲁、专门从事赤道森林作战的第三外籍步兵团指挥官的邀请前往圭亚那的，指挥官以亲切和专业的态度接待了她。在她作为独立摄影师的十五年职业生涯中，她能够在相对简陋的条件下前往不同寻常的地方。她在安纳西与第二外国工程兵团的潜水员一起进行演习时发现了外籍军团。 “每份报告都是一次发现和一次学习经历，它传达了那些欢迎摄影师的人的故事。”他们沉浸在这条集体足迹的泥泞中，同意用图像来讲述他们的故事。恶劣的环境能激发士兵的忠诚与奉献精神。 “我在圭亚那赤道森林训练中心（CEFE）的丛林深处跟踪这些士兵，他们的脸上和身上散发着一种真正的热情。学员们要在这种绚烂而又充满敌意的自然环境中度过数周时间。他们的睡眠被剥夺，有时导师还不给他们食物，任由他们自生自灭，他们的身体和灵魂在这种永远充满努力、痛苦和不确定性的环境中被锻造。
森林砍伐对马达加斯加菲律宾沿海社区的影响，
摘要：拟议的研究论文探讨了4个LMIC的沿海社区中森林砍伐的关键问题。这些LMIC包括菲律宾，马达加斯加，索马里和印度尼西亚。根据以下标准选择了这些国家：红树林在其生态系统中的突出，农业和住房在森林中的扩展以及它们在创造二氧化碳排放方面的突出。森林砍伐对这些社区之间的气候变化和生物多样性产生了重大影响，从而导致生物多样性丧失，生态系统的破坏和人畜共患溢出；强调和探索气候变化与森林砍伐之间的相互联系。此外，本研究还提供了政策建议，潜在的解决方案和适应性措施，包括可持续的生活和增加政府参与。
CD8 + T细胞耗尽乳腺癌的肿瘤微环境
乳腺癌（BC）是全球女性普遍的癌症，其机制尚未完全理解（1）。免疫细胞从正常乳腺组织中的免疫监视到卑诗省的进展，包括原发性和转移性阶段。卑诗省的肿瘤微环境显示出像CD4+和CD8+ GRANZYME B+细胞毒性T细胞，B细胞，巨噬细胞和树突状细胞（DCS）等免疫细胞的增加（2）。在雌激素受体（ER） - 阳性肿瘤，中性粒细胞和天然杀伤（NK）细胞中是最积极相关的，而静息的记忆T细胞和CD8+ T细胞呈负相关。相比之下，ER阴性BC显示与T调节和CD8+细胞的正相关性很强，其负相关与ER阳性病例相似（3）。值得注意的是，即使是BC早期患者，在肿瘤相关的CD8 + T细胞中也表现出精疲力尽（4），这对于消除病原体和肿瘤至关重要（5）。慢性抗原暴露和癌症中的炎症会导致CD8 + T细胞衰竭或改变分化（6），耗尽的T细胞显示肿瘤反应性和增殖
文化在人工智能伦理中的作用：东方视角
0:00 你好。我的名字是 Jibu Elias，我将谈论文化在人工智能伦理中的作用，特别是从东方文化的角度。在开始之前，我要感谢全球人工智能伦理联盟提供的这个绝佳机会。希望你会喜欢这次讲座。在开始之前，让我先自我介绍一下。我是来自印度的人工智能伦理学家和研究员。我目前是印度政府人工智能倡议 INDIAai 的研究和内容主管。我还是 OECD 专家网络 ONE AI 的成员，也是 Springer 的《人工智能与伦理》期刊的创始成员之一。因此，目前，我的工作重点是建立印度统一的人工智能生态系统，并努力缩小由于人工智能等技术而产生的数字鸿沟。通过本课程，我将带您了解以下几点。首先，我们将从当前情况下人工智能伦理的重要性开始，文化在决定人工智能伦理方面发挥的作用。第三，为什么我们需要在人工智能伦理话语中实现多样性和包容性。第四和第五点是我们可以从东方文化视角的人工智能伦理以及东方哲学方法中学到的东西。
神经可塑性对ECV后康复后的影响...
I.化学与健康科学学院医学专业的厄瓜多尔马查拉技术大学。 div>II。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>iii。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>iv。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>V.厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院的医学专业学生。 div>vi。 div>厄瓜多尔马卡拉技术大学化学与健康科学学院医学专业的学生。 div>vii。 div>麻醉师，干预主义者，教师，辅导员马卡拉技术大学，马卡拉，厄瓜多尔。 div>
先进生物燃料与废弃生物燃料的悖论
作为“Fit for 55”计划的一部分，多项政策要求使用先进和废弃生物燃料。主要政策工具是可再生能源指令 (RED 或 REDIII)，但 Fuel EU 和 ReFuel EU 法规也为这些生物燃料提供支持，特别是针对航运和航空。根据 RED 的附件 IX，先进和废弃生物燃料分为需要新型生物燃料技术的材料 (A 部分)，例如林业残留物，以及成熟途径，例如废弃食用油和动物脂肪 (B 部分)。随着 REDIII 的增强，到 2030 年必须实现可再生氢衍生物和 A 部分生物燃料 5.5% 的新综合目标，这可能会引发对可能更便宜的 A 部分生物燃料的推动。另一方面，B 部分原料被限制为总运输能量的 1.7%。
ABC向维多利亚州政府经济和基础设施委员会提交 - 调查维多利亚州的文化和创意产业 墨尔本食品研究项目的提交 这是回合号的开始号50990 经济和基础设施参考委员会常设委员会 Jaclyn Symes MP Bendigo Stadium Limited（红能竞技场），Stacie Wright Goulburn-Valley-Health-andual-Report-2023-24.pdf Safework Health 2024年6月27日立法委员会环境与计划... 附件 调查工作场所监视 立法议会环境和规划委员会 议会对维多利亚猪福利的调查 Worksafe Victoria 2023-24年度报告 Hansard
作为澳大利亚的国家广播公司，美国广播公司在塑造澳大利亚的民族身份，促进社会包容和鼓励各种形式的文化和创造性表达方面发挥着重要作用。ABC是电视，广播和数字平台上澳大利亚内容的主要生产商。这包括澳大利亚戏剧系列，纪录片和儿童节目，讲述了澳大利亚独特的故事并展示了当地的人才。根据《 1983年澳大利亚广播公司法》（CTH）（ABC法案）第6（c）条，美国广播公司在澳大利亚支持并促进音乐，戏剧性和其他表演艺术。
无监督域适应性的对比度适应网络
深度神经网络的最新进展成功地改善了各种学习问题[40，8，26，19，20]。但是，对于监督学习，大量的训练数据仍然是学习准确的深层模型的关键。尽管可能可用于一些预先规定的域，例如ImageNet [7]，但对于每个临时目标域或任务而言，手动标签通常很难或昂贵。缺少IN-ININAIN标记的数据阻碍了在许多实际问题中拟合模型的应用。在没有来自目标域的标记数据的情况下，已经出现了无监督的域适应（UDA）方法，以减轻数据分布的域移动[2，1，1，5，37，30，18，3，3，17]。它与无监督的学习有关，因为它仅需要从源域和目标域的零标签手动标签。在最近关于UDA的工作，这是Long等人提出的开创性工作。[22，25]旨在最大程度地减少深神经网络中源和目标域之间的差异，在此，在该网络中，域差异通过最大值