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感谢您参加 2024 IEEE EPS ECTC
• 2,007 人次的出席代表了 ECTC 成立 74 年来出席人数的最高纪录 • 提交的摘要数量创历史新高 (704)，389 篇技术论文，在 36 个口头会议和 5 个互动演示会议中进行展示，其中包括一个专门针对学生的会议 • 上午全体特别会议的出席人数非常高 • 技术会议论文演示期间有 600 多名与会者，创纪录 • 40 场论文演示，与会者超过 200 人 • 7 场特别会议，涉及各种非常有趣的话题，来自行业、政府机构和学术界的国际专家参与 • 16 门专业发展课程，478 名参与者参加 • 我们的技术计划具有强大的国际代表性，演讲者来自全球 22 个不同的国家 • 创纪录的行业支持水平，有 47 家企业赞助商和 51 个赞助商 • 128 个展位 - 到目前为止联系的大多数参展商已经承诺明年再来！• 我们希望您喜欢的几次招待会和社交机会
第 106 节咨询方会议 #3 铸造分公司栈桥拆除 2024 年 4 月 22 日会议记录 出席人员（虚拟）：Brian Joyner（NPS
第 106 节咨询方会议 #3 铸造厂分支栈桥拆除 2024 年 4 月 22 日 会议记录 出席人员（虚拟）：Brian Joyner（NPS-ROCR）、Nick Bartolomeo（NPS-ROCR）、Jamie Euken（NPS-ROCR）、Cortney Cain Gjesfjeld（NPS-ROCR）、Jason Theuer（NPS-NCRO）、Autumn Cook（NPS-ROCR）、Sushma Palmer 博士、Mark Blumenthal、Nick Keenan（Palisades 社区协会）、Matthew Flis（国家首都规划委员会）、Erick C、Hunter Johnson（Colony Hill 社区协会）、Mayor Costello（Glen Echo 镇）、William Hassler、Jessica Amos（美国美术委员会、老乔治敦委员会）、Mary Catherine Bogard（美国美术委员会、老乔治敦委员会）、Cory Peterson（乔治敦大学）、Brett Young、Kirsten B. Kulis（NPS-ACHP）、Joe Massaua（乔治城大学）、Mike、Zach Burt（华盛顿特区保护联盟）、Andrew Lewis（华盛顿特区历史保护办公室）、Peter Harnik（拯救有轨电车栈桥联盟）、Mike Fritz、Pamela Thurber Duncan、Jeff Winstel（华盛顿大都会交通局）、Jim Ashe（华盛顿大都会交通局）、Michael Alvino（华盛顿特区交通局）、Louis Arguello（华盛顿特区水务局）、Ed Blanton、Wayne Savage、Lee Webb（国家首都规划委员会）、Brian Romanowsk、Bob Avery（福克斯希尔公民社区协会）、Don Velsey、委员 JP Szymkowicz（ANC3D）、David Cranor、Kent Arlington、Ann Vroom、Christopher Cody、Alan Salas、Elias Benda（哥伦比亚特区议会）、Gordon、Greg OHare、Karen Hutchins-Keim、Mary Stickles
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当机器人对对话伙伴做出反应、理解他们的问题并做出回应时，有几种类型的软件在工作。第一种软件负责识别人脸并用目光追随他们。第二种软件让哥白尼能够理解人类的语言，识别人们所说的语言，并将听到的单词转换成文本。另一个程序使它能够解释文本并提供答案——这被称为对话式人工智能模型 (GPT3)。一个单独的人工智能负责机器人的声音和语调，努力使它们听起来尽可能自然。最后一个程序是人类行为模块，它使哥白尼能够移动——做出模仿呼吸的动作，轻轻地移动它的头、手和嘴。所有这些程序的同步使得机器人尼古拉斯·哥白尼与真人惊人地相似。
出勤导师试点评估：第一年结果
虽然数量不多，但与长期缺勤的学生相比，严重缺勤的学生在干预结束时出勤率有所提高的比例略高。此外，与中学学生相比，小学学生出勤率有所提高的比例更高；与其他年级相比，6 年级和 10 年级学生出勤率有所提高的比例更高。不同中学的情况各不相同，有些中学发现接受支持的学生出勤率没有提高，而有些中学发现他们学校大多数接受支持的学生出勤率都有积极变化。
使用与位置识别的机器学习基于面部识别的出勤系统
摘要：根据这个概念，教师浪费了太多的时间和能量来记录出勤情况。参加房间，大声喊叫或在纸上取下来是一种缓慢而直接的方法，可以被黑客入侵。调查结果暗示，可以通过实施由计算机视觉驱动的基于计算机的出勤跟踪系统来解决这些问题。在计算机视觉的帮助下，在学校学习照片可能会更容易。相机，传感器和算法可用于处理和研究视觉数据，例如人的图像。这被称为“计算机视觉”。这将使面部识别技术在出勤管理中使用，从而可以自动跟踪和记录出勤。使用此方法跟踪出勤率，而不是手工完成的传统方法，可提供许多优势。自动出勤管理系统乍一看似乎是一个好主意，因为它们消除了个人需要跟踪出勤的需求，这需要大量时间和精力。此设备提供实时出勤统计信息，使您可以跟踪迟到或提早离开的学生。该方法准确地收集了日常出勤数据，管理员可以利用这些数据来识别和纠正出勤和参与问题。这项研究的主要目的是证明使用计算机视觉跟踪出勤的自动化技术的实用性。关键字：Python; OpenCV和Google API；学生出勤；面部识别该技术可以帮助学生获得更好的分数，如果将其用于使出勤数据易于解释。
糖尿病与牙周疾病之间的相关性：糖尿病患者的回顾性评估
于2023年9月24日收到； 12月8日接受。2023 ______________________________________________________________________________ Abstract Periodontal disease is a common oral infection that affects the tissues that surrounds and support the teeth.该研究的目的是研究糖尿病与牙周疾病之间的关系。数据是在卡诺（Kano）的默特拉·穆罕默德（Murtala Muhammad）专业医院收集的，在2022年1月至2023年1月，在2022年1月至5月的时间内访问或被接纳的患者记录（档案）彻底审查。相关系数显示糖尿病与牙周炎之间存在牢固的关系。在80例糖尿病患者中； 52（65％）患有牙周疾病，男性36例（45％），这种疾病在55-74岁以内的疾病严重； 16（20％）是女性，该疾病在75岁及以上的年龄范围内严重，而28（35％）没有牙周疾病。20％的患者患有牙龈炎，有15％的牙周炎，20％的牙周炎，10％患有严重的牙周炎，35％的牙周炎患有牙周炎。糖尿病与牙周疾病之间存在牢固的关系，血糖控制越贫穷，糖尿病的持续时间越长。牙周炎的风险和严重程度的增加越大。
指挥士官长丹尼尔·L·赫夫林在德克萨斯州的 Valley View 长大，高中毕业后加入了陆军。他曾就读于 One Station U
rd 173 rd IBCT (A)、HHC 2/503 rd 173 rd IBCT (A)、OPS Group JRTC TF 1、路易斯安那州波尔克堡、1-5 IN、1-25 IN SBCT、阿拉斯加州温赖特堡、1-28 IN、第 3 步兵师、乔治亚州摩尔堡和 DPW 摩尔堡驻军。他毕业于美国陆军空降学校、游骑兵预备课程、游骑兵学校、空中突击学校、速降大师学校、探路者学校、全军教官课程、小组教官课程、山地领袖高级步枪射击学校、战斗一级、重型武器/战术步枪学校、战斗参谋学校、MSTR 复原力课程、CMN FACUL DEV-INSTR CRS、基础领袖课程、高级领袖课程、高级领袖课程和士官长学院。赫夫林指挥士官长曾担任过步兵部队的所有领导职务，从队长到指挥士官长。赫夫林军士长被派往阿富汗支持“持久自由行动 IV”（OEF），两次被派往伊拉克支持“伊拉克自由行动”（OIF），被派往乌克兰支持“大西洋决心行动”，并返回伊拉克支持“坚定决心行动”（OIR）。他获得的奖章和装饰包括战斗步兵徽章、专家步兵徽章、跳伞员徽章、德语熟练徽章、空中突击徽章、探路者徽章和游骑兵徽章。他拥有两枚铜星服役勋章、功绩服役勋章（带 6OLC）、陆军嘉奖勋章（带 3OLC）、陆军成就勋章（带 6OLC）、良好品行勋章（带 7
克里斯蒂安·卡斯特罗中士于 1997 年 8 月入伍，并参加了在俄克拉荷马州西尔堡举行的 13B - Cannon Cre 单站单位训练
他目前担任首席立法联络办公室的高级士兵顾问。他最近的作战任务是担任德国格拉芬沃尔第 41 野战炮兵旅的指挥军士长。卡斯特罗军士长的其他任务包括第 5 营、第 3 野战炮兵、第 18 空降军参谋部、牵引炮兵、机械化炮兵和火箭炮兵部队的指挥军士长，这些部队驻扎在德国、华盛顿州、北卡罗来纳州、韩国、俄克拉荷马州和佐治亚州。