。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月14日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.637986 doi:Biorxiv Preprint
资格标准首席首席研究员(PI)应:a)在新加坡公共资助的研究/第三级机构中至少保持0.7 FTE初级任命b)具有相关的科学/技术背景和必要的经验,以指导该项目得到赠款的支持。
然而,未解决的炎症会导致慢性炎症性疾病,例如感染,胃炎,免疫介导的疾病,神经退行性疾病,心脏疾病疾病和癌症(Chen等人(Chen等人)2018; Arooj等。2023)。
© 2024 作者。除非另有说明,否则,本作者认可的《商业战略与环境》期刊文章版本根据知识共享署名 4.0 国际许可证 (CC-BY 4.0) 条款通过谢菲尔德大学研究出版物和版权政策提供,该许可证允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。要查看此许可证的副本,请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
巴基斯坦拥有 3190 万只羊,分属 17 个品种。这些品种被认为起源于阿富汗、俾路支和中亚的野羊乌里尔 (Ovis vignei) [1]。在这些绵羊品种中,西普利羊在生产性、繁殖性、生理生化和畜牧业相关特性方面的研究引起了强烈关注 [2–5]。它是巴基斯坦的一种中型细尾本地绵羊品种,相对较长的尾巴是其显著的形态特征之一。公羊平均体重为 32.8 公斤,母羊平均体重为 29.2 公斤,日产奶量为 0.2-0.4 升,年纤维产量约为 5.6 公斤 [3]。它有白色的体毛,头/耳朵为白色或浅棕色。它有一个扁平的鼻子,耳朵长约 15 厘米。巴基斯坦乔利斯坦沙漠的游牧民族饲养它主要是为了获取羊肉和羊毛,
本文深入探讨了人类与人工智能 (AI) 互动的动态,强调优化这些互动以提高人类生产力。该研究采用扎根理论文献综述 (GTLR) 方法,系统地识别和分析了 2018 年至 2023 年期间发表的文献中的主题。数据主要从 Scopus 数据库收集,使用 Web of Science 来证实研究结果,并包括通过滚雪球效应确定的其他来源。这项探索的核心是社会情感属性的关键作用,例如信任、同理心、融洽关系、用户参与度和拟人化——这些元素对于成功将 AI 融入人类活动至关重要。通过对现有文献进行全面回顾并结合案例研究,本研究阐明了如何设计和使用 AI 系统来促进人与机器之间更深层次的信任和同理心理解。分析表明,当 AI 系统适应人类的情感和认知需求时,协作效率和生产力会显着提高。此外,本文还讨论了培养这种人机关系的伦理意义和潜在的社会影响。它主张人工智能发展的范式转变——从主要关注技术能力转向采用更全面的方法,重视人机互动的社会情感方面。这种转变可能为人类与人工智能之间更有意义、更富有成效的合作铺平道路,最终带来技术创新和以人为本的进步。
Rahul Raj、Umesha C 和 Pranav Kumar DOI:https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i7Si.1606 摘要 田间试验于 2023 年喀里夫季节在农学系作物研究农场进行。实验采用随机区组设计,共十个处理,重复三次。处理细节如下:T 1:磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升,T 2:磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升,T 3:磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升,T 4:磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升,T 5:磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升,T 6:磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升,T 7:磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升,T 8:磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升,T 9:磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升和对照地块。试验结果表明,施用 60 kg/ha 磷肥和 4 ml/l 纳米尿素(处理 8)可显著提高植株高度(202.00 cm)、最大植株干重(310.00 g/plant)、最大作物生长率(27.00 g/m 2 /day)、每穗最大行数(12.93)、行粒数(22.67)、种子指数(22.70 g)、籽粒产量(5.54 t/ha)、秸秆产量(9.92 t/ha)、收获指数(35.86%)。关键词:玉米,磷,纳米尿素,生长和产量。介绍玉米(Zea mays L.)是继水稻和小麦之后最重要的谷物作物之一,在全球农业中占有突出地位。在印度,玉米仅次于水稻和小麦,位居第三。在印度,玉米用于谷物和饲料,以及家禽和牛饲料混合物的成分和其他工业用途。玉米也称为玉蜀黍,是世界上最重要和最具战略意义的作物之一。其原产地是墨西哥(中美洲)。它是一种 C4 植物,被称为“谷物皇后”,因为它具有高生产潜力和跨季节的广泛适应性。它高效利用太阳能,具有巨大的增产潜力,被称为“奇迹作物”。玉米通过优质蛋白质在确保粮食安全和营养安全方面发挥着至关重要的作用。玉米的营养成分(每 100 克)如下:蛋白质 4 克。碳水化合物 30 克,膳食纤维 3.5 克,脂肪 1.5 克,糖 3.6 克,钙 4 毫克,锌 0.72 毫克等。(Dragana 等人,2015 年)[8]。玉米植株的每个部分都具有经济价值(谷粒、叶子、茎秆、穗和穗轴),都可用于生产各种食品和非食品产品。全球 170 多个国家种植玉米,面积达 1.88 亿公顷,产量达 14.23 亿公吨。自 2005 年以来,印度玉米种植面积位居第四位,为 989 万公顷,年产量为 3165 万吨,位居第六。在印度各邦中,中央邦和卡纳塔克邦的玉米种植面积最高(各占 15%),其次是马哈拉施特拉邦(10%)、拉贾斯坦邦(9%)、北方邦(8%)、比哈尔邦(7%)、特伦甘纳邦(6%)。目前,印度生产的玉米 47% 用于家禽饲料,13% 用于牲畜饲料,13% 用于食品,淀粉工业消耗约 14%,加工食品占 7%,6% 用于出口和其他用途。(IIMR,2021 年)。磷的应用会影响植物的生长行为。它是生长、糖和淀粉的利用、光合作用、细胞核形成和细胞分裂、脂肪和蛋白形成所必需的。光合作用和碳水化合物代谢产生的能量储存在磷酸盐化合物中,供以后生长和繁殖使用(Ayub 等人,2002 年)[5]。它在植物体内很容易转移,随着植物细胞的形成,从较老的组织转移到较年轻的组织
经济福利在现代经济中至关重要,因为它直接反映了生活的标准,资源分配和一般社会满意度,这会影响个人和社会福祉。本研究旨在探讨国民收入会计不同属性与巴基斯坦经济福利之间的关系。但是,本研究使用了1950年至2022年的数据,并从世界银行数据门户中下载了数据。回归分析用于研究它们之间的关系,并且在测量内源性和外源变量之间的关系方面非常有效。广义运动方法(GMM)用作回归的鲁棒性。我们的结果表明,外国直接投资流出,国内生产总值增长率,人均GDP,更高的利率,市值和人口增长对失业率的负面影响很大,这表明这些因素的上升导致巴基斯坦就业率下降。贸易和储蓄对失业率产生了显着的积极影响,这表明这些因素的增加导致失业率提高,原因是各种原因。此外,国民收入会计的所有因素与预期寿命都有显着的正相关关系,这表明,这些因素的增加会导致由于更好的医疗设施,许多资源和正确的经济政策而导致的经济福利和预期寿命的增加。此外,GDP增长和人均GDP对年龄依赖性产生负面影响。但是,外国直接投资,通货膨胀率,贷款利率和人口增长对年龄依赖性具有显着积极影响,表明这些因素会增加年龄的依赖性。同样,所有国民收入会计因素与合法权利都有显着的负面关系,从而导致合法权利减少。此外,由于健康设施和健康计划的更好,国民收入会计属性与儿童的运动率之间存在负相关关系。我们的研究提倡对政策制定者和政府制定福利政策并增加社会因素的影响。
了解公众对管理如何帮助使森林适应气候变化的看法对于社会可接受的政策的设计至关重要。在挪威和瑞典进行了一个二元离散选择实验,以引起公众对三种森林管理属性(固定的,不均匀的树木架的比例以及树木的数量和类型)的生物多样性增强变化的偏好,与家族股份生产森林中的典型状态相比。重要的是,如何研究了与气候变化的自我建构的心理(空间,社会,时间和假设)距离与管理偏好相关联。按照综合选择和潜在的可变建模方法来解释其液态,我们的计量经济学结果表明,与气候变化的心理距离更紧密,与对生物多样性提高生物多样性的变化的支持增加了,从家族拥有的生产森林的现状条件中进行了管理属性的变化。平均而言,挪威公众更喜欢更大的固定物,并引入了一个宽阔的物种,而瑞典公众则赞成所有属性的变化。在两个国家,最高的公用事业是从现状的增加(5%)到10%和20%的,挪威各自的平均WTP约为10至11欧元,在瑞典大约10至14欧元/月。调查结果表明,在两国中增加了固定区域的普遍可接受性,以及公众对瑞典的不均年龄和混合森林管理的认可。
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分,影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展,确保它们不仅技术精湛,而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型,旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法,借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域,并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性,以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型,我们旨在推动人工智能系统的发展,这些系统不仅在技术能力上表现出色,而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导,以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
