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使用脑电图衍生的大脑网络属性
中风是全世界死亡与残疾的主要原因（Wolfe，2000； Langhorne等，2011）。在残疾人中，中风后的认知障碍对患者产生重要影响，功能恢复和长期预后。目前，临床医生使用磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT）等结构信息（例如中风病变的位置和大小）评估了冲程后认知障碍的风险。一个国际大规模的病变症状映射研究，最近介绍了有关病变大脑中造成认知障碍的大脑位置的重要发现（Weaver等，2021b）。但是，这些使用结构脑成像的方法基于以下前提：在发生中风病变的局部区域中，大脑功能被选择性地受损。但是，在实践中，几个部位的病变可能会导致相同的症状和体征，这是由于共享神经网络的破坏所解释的（Fox，2018）。结果，仅基于MRI中确定的病变位置，很难预测中风后的认知障碍，并且有必要评估病变对整个大脑的广泛影响（Stinear，2010; Carter等，2012）。用于测量功能连通性的工具，该工具不仅评估了特定的大脑区域活动，而且还评估了不同区域之间的相互作用，对于解决此问题可能至关重要（Bressler和Menon，2010； Stinear，2010； Aerts等，2016）。
了解中美中老年人新冠疫苗接种偏好和支付意愿的影响因素：离散选择实验和倾向得分匹配研究
1 山东大学药学院，济南，中国，2 中国人民大学公共管理学院，北京，中国，3 安徽医科大学临床学院公共卫生与卫生管理系，合肥，中国，4 澳门科技大学医学院，澳门，中国，5 青岛大学公共卫生学院，青岛，中国，6 暨南大学国际学院，广州，中国，7 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国，8 山东大学公共卫生学院，济南，中国，9 潍坊科技大学文学院，潍坊，中国，10 西安交通大学医学部公共卫生学院，西安，中国
人类获得的心脏增强剂与物种特异性的心脏属性有关
心脏是发育最先的重要器官，它已经调整了其大小、结构和功能，以适应各种动物的循环需求。尽管心脏发育由相对保守的转录/染色质调节器网络控制，但人类心脏如何进化出物种特异性特征以维持足够的心输出量和功能仍有待确定。在这里，我们通过比较表观基因组分析展示了在心脏发生过程中在人类中获得活性的增强子和启动子的识别。这些顺式调节元件 (CRE) 与参与心脏发育和功能的基因相关，可能解释了人类和小鼠心脏之间的物种特异性差异。支持这些发现的是，与人类心脏表型/疾病特征相关的遗传变异，特别是人类和小鼠之间的差异，
确定 K-12 人工智能学习的核心属性
实际上，除了教学之外，人工智能在人工智能领域还有许多不同的用途。研究人员已经研究了人工智能在管理、教学和学习中的应用（Chen 等人，2020 年），其中研究了这些技术的影响；然而，研究中讨论的技术性质广泛，例如学习分析、数据挖掘、在线学习和学生/教师界面，这使得人们无法理解这些人工智能相关技术在教育中的应用。人工智能在教育领域的终极目标是如何将人工智能技术用于学习。要了解人工智能如何有效促进教育，我们首先需要了解学习在正常的人与人互动中是如何发生的。1950 年，艾伦·图灵提出了一项名为模仿游戏的测试，这被认为是人工智能的第一次测试。该测试提出，一个成功的系统要想被视为人工智能，人类应该无法区分与人的对话和与系统的对话（Muggleton，2014 年）。要使一个系统与真正的老师难以区分，会遇到很多困难，包括与学生的动态互动，例如帮助学生组织和确定工作优先顺序、认识到学科以外的困难，甚至是小组工作等社会问题。在讨论“人类智能”或“人工智能”时，作者主张对“智能”这一心理学概念进行更详细的审查（Neubauer，2021 年）。人工智能文献主要关注挑战-响应方法中的自适应学习等主题，但在提高学习质量所必需的人与人互动的关键方面却有限。我们的目标是利用在疫情期间从被迫转为在线学习环境的学校收集的数据。我们从教师和家长那里收集了数据，从而通过代理从学生那里收集了数据，以了解对基于技术的学习的看法和态度，我们还提出了教师和家长认为对优质教育至关重要的关键主题或话题。然后用教育人工智能的视角探索这些概念，以呈现 K-12 学习中有效的人工智能技术所需的核心属性。
战略选择，属性和结果之间的联系
如今，企业雾化的想法被拒绝，公司被视为嵌入在组织间关系及其配置中的企业，包括二元组和网络。战略管理中的关系观点促使对公司的关系策略进行研究。本文考虑了该差距，考虑了公司之间组织间关系的战略选择和属性之间的联系，以及与不同利益相关者群体的合作实现的差距。我们根据对在波兰和国际市场运营的400家企业的代表性样本进行的研究测试模型。The results of structural equation modeling show that 1) the outcomes of collaboration reflect market benefits and are dependent on the durability of the inter-organizational relationships and the heterogeneity of the supply chain relation- ships, 2) durability as an attribute of the relational strategy depends on the choice of how to create and appropriate value, and 3) in turn, the attribute of heterogeneity of the relational strategy depends on what type of partners are选定。因此，我们就如何创建关系策略来实现关系租金并改善公司的市场地位的管理策略具有管理意义。
全球市场成功创新战略的关键属性
研究背景：在当前的全球市场环境中，创新被视为经济发展的驱动力和竞争力的基本前提。世界范围内的讨论涉及知识经济发展、融资和创新管理机制、研发支持、国际合作等主题，所有这些都证明了创新是实现社会可持续发展目标的重要前提。文章的目的：本文的主要目标是确定成功的创新战略的关键维度，以确保在全球市场上的竞争力和增长。这些是参考特征，可以全面考虑创新战略制定和实施的外部和内部环境条件。将从理论层面、实践、科学和应用方法以及管理方面研究和评估相关决定因素。方法：作者的目标是利用理论知识、系统研究的结果、经验和出版活动成果来创建一个信息丰富的科学平台，致力于消除创新战略（创新管理）领域的“空白区”，并有可能在公司实践中实施。运用了几种合适的科学研究方法（形式逻辑方法：分析、综合、演绎、归纳、比较、抽象）。发现和附加值：论文和研究成果有可能应用于国家或全球市场层面的管理实践。
边界（重新）建构作为工作场所中人与非人类之间的内部作用 W. David Holford 魁北克大学蒙特利尔分校 本文提出了边界（重新）建构的概念。初始框架将主体通过制定现象塑造对象，正如对象反过来塑造主体的解释和经验一样。以下案例研究介绍强调了仍然存在于这个初始框架中的残余二元性。涉及混合类别和社会物质纠缠的本体论认识论洞察使我们能够随后将边界（重新）建构重新定义为人与物之间的内部作用（而不是相互作用）。有效的知识共享涉及富有成效的内部作用，而这反过来又需要内部作用成员之间的关系参与。这种参与需要管理层的努力，以确保工作场所内的心理安全网。引言 边界对象长期以来一直与实践社区联系在一起。原则上，这些对象是帮助在互动成员之间传递不同观点（即知识共享）的媒介。术语“边界”意味着这些对象位于两个或多个互动成员之间的社会交汇处。过去的研究经常探究边界对象的相对有效性，因此经常提出“关键”对象特征。对于管理者来说，这意味着关注
边界（重新）构建作为工作场所中人类与非人类之间的内部行动 W. David Holford 魁北克大学蒙特利尔分校 本文提出了边界（重新）构建的概念。初始框架描述了主体通过制定现象塑造客体，正如客体塑造主体的解释和经验一样。以下案例研究介绍重点介绍了仍然存在于初始框架中的残余二元性。涉及混合类别和社会物质纠缠的本体论认识论见解使我们能够随后将边界（重新）构建重新定义为人与物之间的内部行动（而不是相互作用）。有效的知识共享涉及富有成效的内部行动，而这反过来又需要内部行动成员之间的关系参与。这种参与需要管理层的参与，以确保工作场所内的心理安全网。简介 边界对象长期以来一直与实践社区相关联。原则上，这些对象是帮助在交互成员之间传递不同观点（即知识共享）的媒介。“边界”一词意味着此类对象位于两个或多个交互成员之间的社会交汇处。过去的研究经常探究边界对象的相对有效性，因此经常提出“关键”对象特征。对于管理者-实践者来说，这意味着关注有形的技术/物理属性。另一方面，本文主张将重点转向更多无形的人为/主观因素。随着这种重视程度的提高，管理层和成员在各自的行为和态度方面的责任也随之增加。为此，我们对边界对象的基本假设（即本体论或存在理论的问题）以及我们如何理解它们（即认识论或知识理论的问题）将受到质疑。在下文中，我们首先回顾了边界对象文献中过去的认识论和本体论立场，以及这些立场有时如何误导我们识别“有效边界对象”条件的重复处方，而这些处方未能充分强调人与物体的相互作用动态。接下来是替代性的认知、认识论和本体论线索，这些线索使我们能够将分析水平转向首先问自己哪些关键的有利条件允许获得有效的知识
使用地形分析对土壤属性进行空间预测
2 灌溉学老师 – 慕尼黑工业大学灌溉科学系 – 2 楼 – 85350 Freising 摘要：提出并测试了一种预测空间土壤参数的方法。该方法使用该地区的数字地形模型 (DTM) 和区域气候数据来得出作为预测基础的土壤区域变量。使用 Schatterbach 试验场第四纪地层中的 94 个土壤剖面样本对该方法进行了测试，该试验场是位于巴伐利亚第三纪丘陵 (德国) 的 2387 公顷的研究区域。该方法基于这样的假设：景观形状和晚第四纪气候历史决定了斜坡发展和土壤形成过程。为了开发该方法，从 DTM 和气候数据中得出了一套地形指数和复杂的过程参数。然后使用逐步线性回归来确定哪些地形指数和过程参数最有助于预测所需的土壤属性。对该方法的测试表明，88.1% 的方差是由沉积物输送、质量平衡和泥流参数的组合解释的，为预测丘陵地形中的土壤参数提供了可靠的基础。