作为ICMM成员,所有Boliden的单位旨在在2025年底之前实施水管理计划,以考虑水的稀缺,污染和洪水。定期进行水风险评估,以评估对业务,运营,收入和支出的潜在影响。我们的业务位于缺水很少的地区,没有由Boliden的行动引起的水ature出空的显着影响。Boliden的操作都没有位于世界资源研究所所定义的高或极高压力的领域。尽管如此,我们的目的是对当前和未来的用水有充分的了解,并减少我们对淡水的戒断和消费,并限制排放水的影响。
版权所有©2022 John Zarrilli *J.D。杜克大学法学院,2022年;学士学位普林斯顿大学,2018年。我要感谢Dunlap教授的指导和鼓励。我还想对我的注释编辑阿尔伯特·巴尔坎(Albert Barkan)和《杜克宪法杂志与公共政策杂志》的编辑表示最诚挚的感谢,以实现深思熟虑。这张笔记专门介绍了我的祖父母约翰和罗斯·马洛尼(Rose Maloney)。1。Stephen Rainey等人,《大脑记录》,《思想阅读》和《神经技术:从消费者设备到基于大脑的语音解码》的道德问题,26 S CI。&e ng'g。e Thics 2295,2295(2020)。2。SJORS L.T.J. Ligthart,强制性神经影像学,刑法和隐私:欧洲观点,6 J.L. &B Iosciences 289,291(2019)。 3。 Martha J. Farah等人,基于功能MRI的谎言检测:科学和社会挑战,15 n N ature r evs。 n eurosci。 123,123(2014)。 4。 Emily Murphy&Jesse Rissman,基于大脑的记忆检测和新的思维科学阅读科学,H andBook h Um。 m emory 1,18(迈克尔·卡哈纳(Michael Kahana)和安东尼·瓦格纳(Anthony Wagner)编辑,2020年)(即将到来的2021年)。SJORS L.T.J.Ligthart,强制性神经影像学,刑法和隐私:欧洲观点,6 J.L.&B Iosciences 289,291(2019)。3。Martha J. Farah等人,基于功能MRI的谎言检测:科学和社会挑战,15 n N ature r evs。n eurosci。123,123(2014)。4。Emily Murphy&Jesse Rissman,基于大脑的记忆检测和新的思维科学阅读科学,H andBook h Um。m emory 1,18(迈克尔·卡哈纳(Michael Kahana)和安东尼·瓦格纳(Anthony Wagner)编辑,2020年)(即将到来的2021年)。
范围 ................................................................................................................................................................ 11 指南的理由和目的 ................................................................................................................................................ 11 指南的性质 ........................................................................................................................................................ 12 总体原则 ........................................................................................................................................................ 12 目标用户 ........................................................................................................................................................ 13 临床人群 ........................................................................................................................................................ 13 背景 ................................................................................................................................................................ 14 制定指南的方法 ................................................................................................................................................ 16
引言 ................................................................................................................................................ 130 实验室用语的采用 ................................................................................................................ 132 共情机器的本质 ............................................................................................................................ 138 元宇宙与肉袋 ............................................................................................................................ 144 M EGA C ORP 与偷窥狂 ...................................................................................................................... 154 结论 ............................................................................................................................................. 159
† 我们与 ChatGPT(2023 年 3 月 23 日版本)合作撰写了这篇文章。我们这样做的部分原因是为了研究学者和人工智能如何合作创作学术论文。虽然该系统对文本做出了重大贡献,但我们根据主要科学出版商 Springer Nature 的建议将其从作者名单中删除。请参阅 ChatGPT 等工具威胁透明科学;以下是我们使用它们的基本规则,613 N ATURE 612(2023 年),https://www.nature.com/articles/d41586-023-00191-1 [https://perma.cc/5VHC-ST6N](“没有 LLM 工具会被接受为研究论文的署名作者。这是因为任何作者归属都伴随着对工作的责任,而人工智能工具不能承担这样的责任。”)。撰写这篇文章在一定程度上是对一种新形式学术创作的实验。因此,我们上述描述的过程可能无意中遗漏了同事发表的一些作品。我们恳请他们原谅我们实验性写作方法造成的任何遗漏。尽管如此,我们还是尝试在实验范围内尽可能地纳入相关参考资料。实现此目标的一种策略是将我们文章的早期草稿发布在 SSRN 上供任何人审阅。
摘要可再生资源的合适混合物,包括风,潮汐和光伏单元,可用于安装在沿海地区或岛屿的微电网中。但是,可再生资源(例如风速,潮流速度和太阳辐射)的变化显着影响这些微电网的可靠性性能。因此,为了评估微电网的可靠性,必须考虑受可再生资源变化影响的组成部分的失败率。To study the impact of variation in the temperature and renewable resources on the failure rate of components, different equations including Arrhenius law, temperature modification fac- tor, fatigue strength, bending and contact stress, limit state function of turbine, thermal loss of semiconductor devices, the temperature rise of transformer and cable, the temper- ature coefficient of voltage and power of photovoltaic panels are developed.根据开发的方程,确定了考虑温度和可再生资源的变化的微电网的组件故障率,因此确定了微电网的故障率。然后,通过模拟,评估了不同能源对整个系统的故障率的影响,并将研究由离岸可再生能源组成的微电网的可靠性。
摘要。为了评估风能应用的当前遥感能力,一项遥感系统评估研究称为XPIA(实验性的行星边界层仪器评估),于2015年春季在NOAA的Bolder大气天文台(BAO)举行。评估了几个遥感平台,以确定其对用于测试数字天气前词典模型准确性的验证和验证过程的适用性。对这些平台的评估是通过对精确的参考系统进行的:BAO的300 m塔,配备了六个级别(50、100、100、150、200、200、250和300 m),具有12个超音量计和六个温度(T)和相对湿度(RH)传感器;大约有60台辐射式发射。在这项研究中,我们首先采用了这些参考测量值来验证通过两个共同定位的微波辐射仪(MWRS)以及通过配备有无线电声音系统(RASSS)共同定位的风辐射雷达测得的温度(MWRS)以及通过共处于共同定位的风能辐射雷达(t)来检索的温度。结果表明,在大气的最低5 km中,微波辐射仪低于1.5 k的温度中的平均绝对误差(MAE),在大气中的虚拟温度中,在无线电声音系统中测得的虚拟温度中的平均绝对率在0.8 k覆盖的0.8 k层(这些测量层)(大约1.6 – div/dif)中的0.8 k层>
图。1。示例能量谱,代表直接驱动DT低温实验的产物,其离子温度为2 keV,而面积的密度为100 mg/cm 2。sev-sev-sev-sup子在冷DT燃料中经历散射或参与分解反应n(d,p)2n,均以面积密度的优势。通过使用中子传输代码iris3d 9来生成这种能量谱,以使中子光谱用于球形和对称分布的冷燃料层,该频率围绕球形,体积分布的中子源。
在实验中评估 MRI 扫描期间植入物的安全性时,传感器放置的位置至关重要。使用测量和有限元建模的组合来评估测量对传感器放置的敏感性,以评估一组校准圆柱体末端的温度升高。模拟使用 COMSOL Multiphysics 创建的耦合热电磁模型来虚拟复制测量条件。评估了不同长度和直径的圆柱形植入物的参数模型中的热梯度,以量化在估计的温度测量不确定度内测量植入物加热所需的传感器放置精度。通过这种方式,我们旨在增强对 MRI 中植入物加热的实验程序和安全标准的要求的理解。