摘要人工智能(AI)的发展在日本文化和社会的转变中起着关键作用。作为一个领先的技术国家,日本致力于将技术创新整合到日常生活中,包括保存语言,传统,表演艺术和教育。日本人对AI的看法各不相同。有些人将AI视为男人的朋友,并计划在日常生活中使用,而另一些人则对潜在的问题持怀疑态度,例如失去人类参与和对传统工作的经济影响。努力将技术在电影编剧和漫画等创意产业中整合,尽管目标仍不清楚。但是,有警告说有太多依赖AI的风险,尤其是关于经济学和潜在有害依赖性的风险。AI在日本的发展在技术进步和文化保护之间创造了动态,在转型过程中,社会需要在创新与维护传统价值观之间保持平衡。关键字:人工智能,技术,日本文化
我们解决了在应用程序中捕获的图像(相机)捕获到云的应用程序中的隐私问题,以推断出诸如分类之类的实用程序任务。将原始图像发送到云中,使它们暴露于数据嗅探,并被不受信任的第三方服务提供商滥用,超出了用户的预期任务。我们提出了一个编码方案,该方案不仅可以直接远程视觉检查到图像或图像重建,还可以防止确定敏感信息。与常用的对抗性学习方法不同,所提出的方法是两个方面:首先,它使用衍射光学神经网络将与光学域中传感器平面上不同任务相对应的空间分开。然后只读取与实用程序任务区域相对应的像素。此编码可确保绝不会将私人功能存储在边缘设备上,从而防止隐私泄漏。所提出的方法成功地减少了二进制任务中的隐私检索,其准确性损失最小(约2%),同时将私人任务准确性降低了约35%,并防止SSIM得分为0的重建攻击。43。
周期性三维模式的抽象光刻缩放对于推进可扩展的纳米制造至关重要。当前最新的四型构图或极端紫外线图的线螺距下降到30 nm左右,可以通过复杂的后制造过程将其进一步改进到20 nm。在此,我们报告了使用三维(3D)DNA纳米结构的使用将线螺距缩小至16.2 nm,比当前最新结果小约50%。我们使用DNA模块化外延方法来制造具有规定的结构参数(俯仰,形状和临界维度)沿设计器组装途径的规定的3D DNA掩模。单次反应离子蚀刻,然后以7 nm的横向分辨率和2 nm的垂直分辨率将DNA模式转移到Si底物。DNA模块化表现的光刻相比,在现场效应晶体管中,高级技术节点的预期值的音调更小,并为现有的光刻工具提供了用于高级3D纳米制造的现有光刻工具的潜在补充。
这一运动不仅是增加树木数量以使我们的城市绿化的努力,而且是使我们的景观更加生态弹性。例如,我们正在种植到各种高度的物种,这将在生态系统中创造多样性和复杂性,以吸引一系列本地野生动植物。我们还通过用绿色空间中的本地树代替外来物种来为生物多样性提供更高质量的栖息地。
- 数字位“对于任何人来说,这一定很容易地识别签名是真实的,但除合法签名者以外的任何人都不可能生产它” - 密码学的新方向(1976)
到2050年,世界的预计人口将为100亿。[1]与如此庞大的人口规模相关的最艰巨的可持续性挑战之一将是处理所有塑料产品[2],即Poly-ersers的生产和回收。[3]毫不奇怪,在全球范围内进行聚合物回收的研究努力。机械回收倾向于导致原始材料,但质量较低。[4]一个更好的可能性是化学回收,[5,6],即[7]化学[7] [7]或生物学[8]将聚合物催化为其组成单体,以便将它们重新聚合到同一质量的质量Mate-Mate-Mate-Rial,或A NEW(CO CO)。[9,10]另一种方法是将聚合物重新利用为不同的增值化学物质(升级)。[11-15]两种方法都是闭环,即与统一经济原则兼容。[16]
●在Milano-Bicocca和Ciemat中测试的HD-XA PDE●相同的sipms(在CIEMAT和MIB之间交换),但不同的WLS栏●这些四个配置在Protodune-HD NP04中同样表示,并且在数字和位置W.R.T.中平衡。横梁,进行公平比较●跨言论校正
摘要 - 本文探讨了民族志方法在通过信息和通信技术(ICT)介导的上下文中的应用。它分析了ICT如何通过数字工具来改变民族志,增强数据收集和分析,并促进访问地理分散的人群。突出显示了ICT以文本,音频和视频等各种格式捕获数据的能力,从而显着扩大了研究人员可以访问的信息范围。但是,还讨论了这些技术引入的挑战,包括与隐私和机密性有关的道德问题,以及研究环境的自然动态的潜在改变。在民族志中使用ICT可以使研究环境中更大的浸入,而无需持续的身体存在,在研究人员的存在会改变参与者的自然行为的情况下,这可能是有利的。但是,这种方式还可以损害传统人种志的特征的上下文理解的深度。此外,本文介绍了ICT如何民主化研究的访问,允许对原本无法访问的社区进行研究,尽管还指出了诸如访问这些技术的不平等之类的限制,这些限制也可以复制并加剧不平等现象。审查得出的结论是,尽管ICT提供了改变民族志实践的有价值的工具,但对其实施的批判性和反思方法对于确保尊重道德原则并保持民族志研究的质量至关重要。
数字化颠覆了商业模式,使产品和服务更加智能。随着物联网、区块链或增强现实等数字技术的快速出现和采用,数字化在全球范围内不可逆转地改变了我们所有行业的私人生活和组织惯例。因此,数字化在创新、连通性、效率和生产力改进方面发挥了无限潜力。然而,研究和实践仍然缺乏对数字技术本质的根本理解。为了弥补这一差距,我们开发了一种多层数字技术分类法,其中包括八个维度,这些维度沿着既定的模块化架构层构建,即服务、内容、网络和设备。基于我们的分类法,我们还通过聚类分析确定了七种数字技术的原型。为了修改和评估我们的成果,我们从 Gartner 新兴技术炒作周期中对 45 种数字技术进行了分类,并与其他研究人员进行了评估。我们的结果有助于对数字技术的描述性知识。它们使研究人员和从业人员能够在两个聚合级别上对数字技术进行分类,并就其采用做出明智的决策。关键词:数字化、数字技术、分类法、原型。