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威胁检测：我们由Microsoft提供支持的托管SOC和SIEM服务。我们的24*7服务监视您的基础架构，并在发现异常时提醒我们的支持团队。SOC是Node4威胁智能，整理，分析，然后对我们客户的利益行事的枢纽。以及核心服务，我们可以与您的SOC或分析师合作，为您自己的功能或支持功能提供增强。我们不断努力改善SOC内的主动威胁情报，旨在在影响客户之前停止攻击。
急救人员使用数码相机的标准操作程序
一、目的：照片证据可通过提供现场、证据或受伤受害者的视觉图像大大增强刑事调查，并可为检察官提供成功起诉案件所需的证据。在某些情况下，犯罪现场摄影师或专家可能无法到场或被要求前往现场拍照，例如家庭暴力事件、交通事故或轻微事故。虽然摄影可能不是第一响应人员的主要职责，但在适当条件下，响应人员可能会使用照片以图形方式记录案件，从而增强调查能力。
急救人员使用数码相机的标准操作程序
一、目的：照片证据可通过提供现场、证据或受伤受害者的视觉图像大大增强刑事调查，并可为检察官提供成功起诉案件所需的证据。在某些情况下，犯罪现场摄影师或专家可能无法到场或被要求前往现场拍照，例如家庭暴力事件、交通事故或轻微事故。虽然摄影可能不是第一响应人员的主要职责，但在适当条件下，响应人员可能会使用照片以图形方式记录案件，从而增强调查能力。
生存之夜技术发展概述......
• 开发下一代高性能计算、通信和导航。 • 开发先进的机器人和航天器自主技术，以实现和增强科学/探索任务。 • 开发支持新兴太空产业的技术，包括：卫星维修和组装、空间/表面制造和小型航天器技术。 • 开发支持新发现的飞行器平台技术。 • 开发支持新发现的科学仪器技术。[低 TRL STMD/中高 TRL SMD。SMD 资助特定任务仪器（TRL 1-9）] • 开发变革性技术，以实现未来 NASA 或商业任务和发现
NIST 后量子密码标准化过程第三轮状态报告
美国国家标准与技术研究所正在通过公开的、类似竞争的过程选择公钥加密算法。新的公钥加密标准将指定额外的数字签名、公钥加密和密钥建立算法，以增强联邦信息处理标准 (FIPS) 186-4、数字签名标准 (DSS) 以及 NIST 特别出版物 (SP) 800-56A 修订版 3、使用离散对数密码术的成对密钥建立方案建议和 SP 800-56B 修订版 2、使用整数分解密码术的成对密钥建立建议。这些算法旨在能够在可预见的未来保护敏感信息，包括量子计算机出现之后。本报告根据公众反馈和内部审查，描述了 NIST 后量子密码标准化过程第三轮候选算法的评估和选择过程。本报告总结了第三轮候选算法中的每一种，并确定了选定的标准化算法以及将在第四轮分析中继续评估的算法。将要标准化的公钥加密和密钥建立算法是 CRYSTALS–K YBER 。将要标准化的数字签名是 CRYSTALS–Dilithium、F ALCON 和 SPHINCS + 。虽然选择了多种签名算法，但 NIST 建议将 CRYSTALS–Dilithium 作为要实施的主要算法。此外，四种备用密钥建立候选算法将进入第四轮评估：BIKE、Classic McEliece、HQC 和 SIKE。这些候选算法仍在考虑未来的标准化。NIST 还将发布新的公钥数字签名算法征求建议书，以扩充和多样化其签名组合。
NIST 后量子密码标准化进程第三轮状态报告
美国国家标准与技术研究所正在通过一个公开的、类似竞争的过程来选择公钥加密算法。新的公钥加密标准将指定额外的数字签名、公钥加密和密钥建立算法，以增强联邦信息处理标准 (FIPS) 186-4、数字签名标准 (DSS) ，以及 NIST 特别出版物 (SP) 800-56A 修订版 3、使用离散对数密码术的成对密钥建立方案建议和 SP 800-56B 修订版 2、使用整数分解密码术的成对密钥建立建议。这些算法旨在能够在可预见的未来保护敏感信息，包括量子计算机问世之后。本报告根据公众反馈和内部审查，介绍了 NIST 后量子密码标准化过程第三轮候选算法的评估和选择过程。报告总结了第三轮候选算法中的每一种，并确定了选定的标准化算法以及将在第四轮分析中继续评估的算法。将要标准化的公钥加密和密钥建立算法是 CRYSTALS–K YBER 。将要标准化的数字签名是 CRYSTALS–Dilithium、F ALCON 和 SPHINCS + 。虽然有多个签名算法
NIST 后量子密码标准化进程第三轮现状报告
美国国家标准与技术研究所正在通过一个公开的、类似竞争的过程来选择公钥加密算法。新的公钥加密标准将指定额外的数字签名、公钥加密和密钥建立算法，以增强联邦信息处理标准 (FIPS) 186-4、数字签名标准 (DSS) ，以及 NIST 特别出版物 (SP) 800-56A 修订版 3、使用离散对数密码术的成对密钥建立方案建议和 SP 800-56B 修订版 2、使用整数分解密码术的成对密钥建立建议。这些算法旨在能够在可预见的未来保护敏感信息，包括量子计算机问世之后。本报告根据公众反馈和内部审查，介绍了 NIST 后量子密码标准化过程第三轮候选算法的评估和选择过程。报告总结了 15 种第三轮候选算法，并确定了选定的标准化算法以及将在第四轮分析中继续评估的算法。将要标准化的公钥加密和密钥建立算法是 CRYSTALS–K YBER 。将要标准化的数字签名是 CRYSTALS–Dilithium、F ALCON 和 SPHINCS + 。虽然选择了多种签名算法，但 NIST 建议将 CRYSTALS–Dilithium 作为要实施的主要算法。此外，四种备用密钥建立候选算法将进入第四轮评估：BIKE、Classic McEliece、HQC 和 SIKE。这些候选算法仍在考虑未来的标准化。NIST 还将发布新的公钥数字签名算法征集提案，以扩充和多样化其签名组合。
发现自动漏洞检测机器学习的限制
自动脆弱性检测（ML4VD）机器学习的抽象最新结果非常有前途。仅给出函数F的源代码，ML4VD技术可以决定F是否包含具有高达70％精度的安全漏洞。但是，正如我们自己的实验中明显的那样，相同表现的模型无法区分包含漏洞和漏洞修补的功能的功能。因此，我们如何解释这一矛盾，以及如何改善评估ML4VD技术的方式以更好地了解其实际功能？在本文中，我们确定对无关的特征和分布外概括的过度拟合是两个问题，这不是通过评估ML4VD技术的传统方法来捕获的。作为一种补救措施，我们提出了一种新型的基准标记方法，以帮助研究人员更好地评估ML4VD技术的真正能力和限制。具体说明，我们建议（i）根据我们的交叉验证算法来增强培训和验证数据集，其中在训练集或测试集的增强过程中，应用语义保留转换，以及（ii）用code spippets进行了漏洞的测试集，以增强漏洞的测试集。使用六种ML4VD技术和两个数据集，我们发现（a）最先进的模型非常适合无关的功能，以预测测试数据中的脆弱性，（b）数据增强所获得的性能并不能超出培训期间的特定增强功能，并且（CART）无法将其范围固定在（CART-CART ML4VD TECHENIQUES上）。