承认人权、每个人都有权在法律下享有平等待遇的政府——正在加速他们的攻击。</div>独裁政权在收编或规避旨在支持基本自由的规范和制度以及向希望这样做的其他人提供援助方面变得更加有效。在民主制度历史悠久的国家,内部势力利用其制度的缺陷,扭曲国家政治,以促进仇恨、暴力和不受约束的权力。与此同时,那些在民主和独裁之间挣扎的国家,正日益倾向于后者。全球秩序正接近临界点,如果民主的捍卫者不共同努力帮助保障所有人的自由,独裁模式将占上风。
不仅在大西洋彼岸,而且在全世界范围内,民主力量正受到独裁盗贼政权日益猛烈的攻击。从明斯克的街道到阿斯塔纳的广场,再到乌克兰的战场,盗贼政权一再表明他们愿意使用致命武力来保留和扩大他们的权力。与此同时,在我们自己的首都和金融中心,这些力量不仅找到了愿意助长其行为的推动者,而且整个系统和结构都监管不力,从而助长了盗贼政权的崛起。因此,我们欢迎本报告的核心建议,即美国、英国和欧盟应重新开展联合努力,以应对独裁盗贼政权在利用腐败武器损害民主方面日益复杂的行为。只有坚决反对国内外的腐败,拒绝接受长期以来体制失败和治理不善这一问题的特征,我们才有希望充分捍卫我们的民主制度,免受非法金融的侵害。
有助于一个国家扩大其对威权数字工具的使用;以及哪些特定技术是数字独裁者首选的手段,以建立和维护非民主政权。最后,我们来看看公民社会和个人可以用来抵抗既定或有抱负的数字独裁者的一些数字工具和资源。
有助于一个国家扩大其对威权数字工具的使用;以及哪些特定技术是数字独裁者首选的手段,以建立和维护非民主政权。最后,我们来看看公民社会和个人可以用来抵抗既定或有抱负的数字独裁者的一些数字工具和资源。
改进人工智能领域技术的最重要资源是数据。在这方面,有两种政策至关重要:隐私和数据共享法规,以及使用监控技术进行警务。这两种政策在不同国家和政治体制下存在很大差异。在本文中,我们研究了威权政治制度和民主政治制度如何影响人工智能研究的质量,以及用于改进和训练深度学习算法的大规模数据集的可用性。我们主要关注中国的情况,发现——在其他条件相同的情况下——威权政治制度继续对创新产生负面影响。然而,它们可以通过获得通过政府监控获得的大规模数据集,对深度学习研究产生积极影响。我们提出了一项研究议程,以研究在美国和中国等具有不同政治制度的国家之间争夺人工智能领导地位的竞争中,这两种影响中的哪一种可能占主导地位。
中国和俄罗斯以及其他专制政权表现出极端的脆弱性。他们害怕民主、法治和基本自由,认为它们是生存的威胁。为了防止民主、言论自由和公开辩论在其专制政权中蔓延,中国和俄罗斯将不懈地继续在本国打击这些现象,并不断发展工具,利用一切机会攻击世界各地的民主国家。数字技术使专制政权拥有了看不见的选择来控制和监视自己的社会。即使居住在欧洲自由民主地区的人们可能以前曾想象过他们的安全是理所当然的,他们孩子的未来是光明的,但我们需要承认现实,并不断就捍卫我们的原则和价值观的方式进行民主讨论。俄罗斯与其他独裁政权联手,不会停止对抗民主的传播。它将继续干涉其较小邻国的内政,以主导其政治议程。俄罗斯在未来几十年仍将是一个敌对国家。
全球监控技术领域的一个显著趋势是,许多国家越来越多地进口中国监控系统。一些学者将中国在非洲监控技术市场中日益增长的存在归因于“威权主义偏见”,他们认为具有威权主义倾向的国家自然会转向中国,因为中国反映了它们的治理模式,并提供了有利于其控制机制的技术。然而,这种观点似乎过于简单,可能会忽略影响这些国家决策过程的各种因素。本研究使用 QCA 方法来确定哪些因素组合可以解释各国决定从中国进口控制技术。我们的结果表明,经济实力合理、与北京有主要贸易关系、数字成熟度高的国家是决定进口这些技术的关键因素。此外,结果表明,当与中国存在战略关系时,与中国的政治制度亲和力并不是进口中国监控技术的决定性条件(无论是必要性还是充分性)。这意味着选择不仅取决于金融和商业因素,还取决于战略因素。
对人工智能和算法的抽象覆盖范围已在全球北方研究国家的学者们进行了很大的研究,这些国家历史上支持关键新闻和看门狗新闻角色表演的条件。但是,目前尚不清楚此类工作的发现是否适用于没有共享这些条件的专制环境。本研究通过对2019年至2023年中国新闻媒体上发表的23个新闻媒体系统的新闻调查的文本分析解决了这一差距。我们发现中国记者对算法系统的多个方面批评,并呼吁在民族国家一级进行紧急AI治理。尽管该问题具有技术性,但这些记者压倒性地采用了传统的报告技术来揭示政治和经济交叉点,即是由于科技公司的兴起及其实施算法所产生的。中国记者同时通过强调私人平台及其算法带来的风险,同时扮演看护者和忠诚的促进者的角色,同时将国家作为技术发展的保护者和负责任的管家。因此,该研究强调了在威权背景下执行关键新闻业所必需的复杂角色,以及AI允许的案例的可能性。